Data Scientist/Data Engineer (m/w/d)

Datenservice+ GmbH; United States; Remote; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Urlaubstage

Homeoffice 100%

Flexible Arbeitszeit

Kollaboratives Team

Moderne Tools

Job summary

Datenservice+ GmbH sucht im aufstrebenden digitalen Umfeld eine/n Data Scientist/Data Engineer, der robuste Datenpipelines aufbaut und datengetriebene Analyse- und Modellierungsansätze entwickelt.

Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklung und Vertrieb zusammen, übersetzen fachliche Anforderungen in skalierbare Lösungen und tragen zur hohen Datenqualität bei. 30 Urlaubstage, 100% Homeoffice, flache Hierarchien kennzeichnen das Umfeld.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Geo-/Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik oder Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Erfahrung in Aufbereitung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter (Geo-)Daten, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Polars.
• Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Datenpipelines, APIs und Microservices.
• Teamfähigkeit, analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft.

Responsibilities

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung robuster Datenpipelines zur Aufbereitung, Transformation und Harmonisierung großer (geo-)datenbasierter Datensätze.
• Entwicklung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze zur Erzeugung hochwertiger Informationsprodukte.
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch Validierungs-, Monitoring- und Qualitätssicherungsprozesse.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung und Vertrieb bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
• Mitgestaltung der Zusammenarbeit und Kultur im interdisziplinären Team.

Skills

Datenaufbereitung

Datenanalyse

Python

Pandas/NumPy/Polars

Education

Geow/ Wirt Informatik, Data Science, Physik, Mathematik

Tools

FME

ETL-Workflows

Job description

in einem aufstrebenden digitalen Unternehmen

Vollzeit | 100% Remote | ab sofort

Über Uns

Dein Start-up mit Tradition. Seit 2019 profitiert die Provinzial Holding AG mit ihren Versicherungsunternehmen von der digitalen Bereitstellung von Gebäudedaten. Aus diesem bundesweit einzigartigen Erfahrungsschatz wurde im Juli 2023 aus der Provinzial Holding AG die Datenservice+ GmbH gegründet. Die Datenservice+ GmbH erwirbt, sammelt, verarbeitet und erzeugt präzise sowie aktuelle geografische Informationen. Mit diesen Services unterstützt die Datenservice+ GmbH Unternehmen und Organisationen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Mit dem Zugriff auf hochwertige statische und dynamische Daten sowie die Anreicherung durch KI werden punktgenaue und leicht zugängliche Informationen für digitale Zwillinge bereitgestellt.

Deine Aufgaben

Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Karriere im Bereich Data Science und Data Engineering aktiv zu gestalten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Team zu sammeln.

Als Teil unseres agilen Teams arbeitest Du sowohl kontinuierlich an der Konzeption, Weiterentwicklung und Automatisierung unserer Datenpipelines als auch an der Entwicklung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze für unsere Informationsprodukte mit.

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung robuster Datenpipelines zur Aufbereitung, Transformation und Harmonisierung großer (geo-)datenbasierter Datensätze (u. a. mit FME, Python und ETL-Workflows)
• Entwicklung von datengetriebenen Analyse- und Modellierungsansätzen, um aus heterogenen Rohdaten hochwertige, konsistente Informationsprodukte zu erzeugen.
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungs-, Monitoring- und Qualitätssicherungsprozesse sowie kontinuierliche Aktualisierung der Datengrundlagen.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung und Vertrieb bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
• Abwechslungsreiche Arbeit in einem innovativen Tech-Unternehmen und die kollaborative Zusammenarbeit mit dem Team bilden den Kern Deiner Tätigkeit
• Sicherstellung unserer Software- und Datenqualität
• Du bist Teil eines motivierten und interdisziplinären Teams und gestaltest unsere Zusammenarbeit und Kultur aktiv mit

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Geo- oder Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter (Geo-)Daten, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Polars
• Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Datenpipelines
• Verständnis für Datenarchitekturen, APIs und Microservices
• Hoher Anspruch an Daten- und Softwarequalität sowie Freude an der Automatisierung wiederkehrender Prozesse
• Erfahrungen in der Datenanalyse im Kontext der Immobilie- oder Energiewirtschaft (z. B. Energiebedarfe, Erneuerbare Energien, Standort- und Potenzialanalysen) sind von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Dich schnell in komplexe fachliche Fragestellungen einzuarbeiten
• Teamgeist, Eigeninitiative und Lust, Dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Zusätzliche Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind ein Plus:
• AWS
• Terraform
• Web-GIS / Webmapping (z. B. MapLibre)
• Java/Spring Boot

Unser Angebot

• Die Möglichkeit, an der Entwicklung eines jungen Unternehmens mitzuwirken und maßgeblichen Einfluss zu nehmen
• Eine offene und dynamische Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team
• Moderne Tools in Entwicklung und der Kollaboration/Arbeitsabläufe
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Die Chance, Kundenorientierung, Innovation und Schnelligkeit sowie Agilität aktiv mitzugestalten und umzusetzen
• Freie Wahl der Hardware zzgl. Diensthandy – beides mit geregelter Privatnutzung
• 30 Urlaubstage, flexible Vertrauensarbeitszeit und 100% Homeoffice zur Vereinbarkeit von Familie und Freizeit
• Wir arbeiten 100% remote, unsere Kultur lebt jedoch davon, dass wir uns regelmäßig in Präsenz treffen
• Und zu guter Letzt: ein großartiges Team, das sich auf dich freut!

Dein Kontakt Und Wie Es Weiter Geht

Bewerbungsablauf

Nach Erhalt Deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen sorgfältig. Wenn Dein Profil überzeugt, laden wir Dich zu einem ersten Online-Kennenlernen ein. Bei gegenseitigem Interesse folgt ein persönlicher Austausch vor Ort, bei dem wir uns noch besser kennenlernen können. Wenn alles passt, freuen wir uns auf einen potenziellen Vertragsabschluss und darauf, Dich bald in unserem Team willkommen zu heißen!

Vielfalt ist unsere Stärke!

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so unterschiedlich sind wie die Daten, mit denen wir arbeiten – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Du brauchst Anpassungen im Bewerbungsprozess? Lass es uns wissen – wir möchten allen Bewerber*innen eine chancengleiche Teilnahme ermöglichen.