Data Science Leader | Responsable en science des données

Meta; Toronto; On-site; CAD 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Meta seeks a Senior Marketing Data Science Leader to drive measurement, analytics and strategy across Corporate, Public Affairs, AI Marketing and Corporate Communications. This role will support high-impact campaigns, develop innovative measurement frameworks, and collaborate with executive leadership to optimize marketing effectiveness.

We are looking for a leader who can build AI-enabled measurement tools, guide analytics strategies, and lead cross-functional teams while upholding responsible

Qualifications

• Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or related technical field; Master’s degree preferred.
• 10+ years of work experience in data science or decision science supporting a Marketing function (8+ years with a Ph.D.).
• Advanced experience with data querying languages (SQL), scripting languages (Python), and statistical software (R).
• Experience leading the building of statistical tools for marketing functions.
• Advanced knowledge of marketing analytics, survey design, and statistical methods.
• Very comfortable using AI tools and transforming organizations to be AI-native.
• Strong leadership skills with autonomous cross-functional team management.
• Excellent stakeholder management and communication skills with executive leadership exposure.
• Experience in Public Affairs Marketing or Public Opinion Polling is a plus.
• Expertise in high-frequency measurement models, campaign optimization, and real-time reporting.
• Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize workflows and drive measurable impact.
• Experience with responsible, ethical AI practices.

Skills

SQL

Python

R language

Marketing analytics

AI tools

Leadership

Stakeholder mgmt

Public affairs marketing

Ethical AI

Data storytelling

Education

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Master's degree preferred

Tools

SQL

Python

R

Job description

We are seeking a highly experienced Senior Marketing Data Science Leader to drive measurement, analytics, and strategy across Corporate, Public Affairs, AI Marketing and Corporate Communications at Meta. This role is pivotal in supporting high-impact marketing campaigns, developing innovative measurement frameworks, and collaborating with executive leadership to optimize marketing effectiveness.

Nous recherchons un chef principal en science des données marketing hautement expérimenté pour piloter la mesure, l’analyse et la stratégie dans les services corporatif, des affaires publiques, du marketing d’IA et de la communication d’entreprise chez Meta. Ce rôle est essentiel pour soutenir les campagnes marketing à fort impact, développer des cadres de mesure innovants et collaborer avec la direction générale afin d’optimiser l’efficacité du marketing.

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience, Master’s degree preferred | Licence en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente; une maîtrise constitue un atout
• 10+ years of work experience in data science or decision science (or 8+ years experience with a Ph.D.) supporting a Marketing function | Plus de 10 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la science des données ou de la science de la décision (ou plus de 8 ans d'expérience avec un doctorat) au service d'un service marketing
• Advanced experience with data querying languages (e.g. SQL), scripting languages (e.g. Python), and statistical/mathematical software (e.g. R) | Expérience avancée des langages d’interrogation de données (par exemple SQL), des langages de script (par exemple Python) et des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple R)
• Experience leading the building of statistical/computational tools in support of marketing functions | Expérience dans la direction de projets de développement d'outils statistiques/informatiques destinés à soutenir les fonctions marketing
• Advanced knowledge of marketing analytics, survey design, and statistical methods | Connaissances approfondies en analyse marketing, conception d’enquêtes et méthodes statistiques
• Very comfortable personally using AI tools and transforming organizations to be AI-Native | Très à l’aise avec l’utilisation des outils d’IA et la transformation des organisations pour qu’elles soient axées sur l’IA
• Strong leadership skills, with the ability to operate autonomously and manage cross-functional teams | Solides compétences en leadership, avec la capacité d’opérer de manière autonome et de gérer des équipes interfonctionnelles
• Excellent stakeholder management and communication skills, with experience presenting to executive leadership | Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication, avec une expérience de présentation à la direction exécutive
• Previous experience in Public Affairs Marketing or Public Opinion Polling | Expérience préalable en marketing des affaires publiques ou en sondages d’opinion
• 3+ years in Corporate Communications Analytics (e.g. social listening) | Plus de trois ans d’expérience en analyse des communications d’entreprise (par exemple, écoute des médias sociaux)
• Expertise in high-frequency measurement models, campaign optimization, and real-time reporting | Expertise en modèles de mesure à haute fréquence, optimisation de campagnes et rapports en temps réel
• Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA pour optimiser ou redéfinir les processus de travail et générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
• Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience en matière de respect et de mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, contrôles de qualité et d’exactitude)
• Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Une volonté manifeste de perfectionner en permanence ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des invites et du contexte, orchestration d'agents) et de se tenir informé des dernières avancées en matière de technologies d'IA