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Data Engineer

Potloc

Montreal

Hybrid

CAD 35,000 - 46,000

Full time

21 days ago

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Job summary

Potloc recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe à Montréal. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'intégration des sources de données et de l'optimisation des pipelines. Avec des outils modernes comme AWS et dbt, vous aiderez à transformer des volumes de données en informations exploitables, tout en travaillant dans un environnement collaboratif et dynamique. Une opportunité d'apprendre et d'avoir un impact réel sur les décisions stratégiques de l'entreprise vous attend.

Benefits

Stocks options
4 semaines de vacances
Politique de travail hybride
Couverture santé compétitive

Qualifications

  • Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en programmation.
  • Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines ELT.
  • Maîtrise de l'anglais, le français est un atout.

Responsibilities

  • Intégrer de nouvelles sources de données dans notre écosystème de données.
  • Maintenir notre infrastructure de données cloud (AWS).
  • Communiquer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en données.

Skills

SQL
Python
Ingénierie des données
CI/CD
Infrastructure as Code

Education

Bachelor en Informatique ou domaine connexe

Tools

dbt
Airflow
AWS
Google BigQuery

Job description

Join to apply for the Data Engineer role at Potloc

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A PROPOS DE POTLOC

Grâce à Potloc, les plus grands cabinets de conseil et fonds de capital-investissement au monde transforment les enquêtes en informations stratégiques. Notre plateforme d’enquête complète est conçue pour être l’outil le plus rapide et fiable afin de comprendre les dynamiques du marché.

Avec une qualité d’échantillonnage inégalée, une analyse propulsée par l’IA et une gestion complète de la recherche, nous offrons à nos clients un avantage concurrentiel.

Depuis 2014, nous avons aidé plus de 500 entreprises internationales à collecter des données dynamiques à partir de plus de 343 millions de réponses B2B et B2C, couvrant tous les secteurs et régions.

Opérant à un niveau international, nous avons des bureaux en Amérique du Nord et en Europe!

Nous encourageons l’évolution de carrière et accompagnons nos équipes à travers nos 4 valeurs fondamentales: Excellence, travail d'équipe, honnêteté et adaptabilité.

MISSION

Potloc exploite de grands volumes de données issus de sources variées pour orienter des décisions commerciales stratégiques. Afin de renforcer cette approche, nous souhaitons agrandir notre équipe d'ingénierie des données.

Chez Potloc, nous générons une grande quantité de données provenant de multiples outils et plateformes : gestion de projet, des CRMs, des plates-formes RH, etc., ainsi que notre application propriétaire.

Dans ce contexte, le rôle de l’ingénieur-e- des données s’articule autour de deux missions principales :

1- Centraliser les informations dans notre data warehouse, les rendre accessibles, exploitables et compréhensibles pour les différentes parties prenantes (analystes en intelligence d'affaires, data scientists, tableaux de bord à l'échelle de l'entreprise, etc.)

2 - Alimenter en données des applications critiques pour l'entreprise (CRM, ERP, Gestionnaire de communauté en ligne, DAM) via des processus ELT inversés.

Notre stack technologique inclut AWS, Google BigQuery, Airflow, Docker, dbt, meltano et Terraform.

Vous rejoindrez une équipe passionnée, au cœur des décisions stratégiques de Potloc, animée par une volonté d’apprendre et de générer un réel impact.

VOS RESPONSABILITÉS

  • Intégrer de nouvelles sources de données et flux dans notre écosystème de données ;
  • Conceptualiser, construire et documenter de nouveaux modèles de données conformément aux meilleures pratiques existantes à l'aide d'outils populaires tels que dbt ;
  • Maintenir et exploiter notre infrastructure de données cloud (AWS) pour construire et déployer des solutions/pipelines de données efficaces, capables de traiter régulièrement de grands volumes de données ;
  • Garantir la qualité et la fraîcheur des données issues de toutes les sources ;
  • Mettre en œuvre et maintenir les meilleures pratiques de développement d'ingénierie telles que les pipelines CI/CD, l'Infrastructure en tant que Code et l'Observabilité ;
  • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en données et leurs problématiques.

LES QUALITÉS REQUISES

  • Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en programmation, avec une solide maîtrise de SQL et Python;
  • Expérience confirmée dans la conception, le dimensionnement et la maintenance de pipelines ELT ;
  • Expérience avec des logiciels open source populaires d'ingénierie des données tels que dbt, meltano et airflow ;
  • Expérience avec des solutions de data warehouse telles que Google BigQuery, ClickHouse ou Snowflake ;
  • Capacité à concevoir et implémenter des modèles de données et des schémas compréhensibles, modulaires et évolutifs alignés sur la logique d’affaires ;
  • Expérience pratique avec des plates-formes cloud telles que AWS ou Google Cloud et de la gestion de données dans ces environnements ;
  • Maîtrise de l'anglais, le français est un atout ;
  • Curiosité, envie d’apprendre, transparence, ambition, esprit d'équipe, écoute attentive et attention aux détails ;
  • Volonté de partager des connaissances au sein de l'équipe et d’encourager une culture d'amélioration continue.

POURQUOI NOUS REJOINDRE?

Une entreprise dynamique avec des objectifs ambitieux, un fort esprit d’équipe et un environnement stimulant où chacun peut contribuer au succès collectif

Un package salarial compétitif, comprenant des stocks options, pour vous associer à notre réussite

Un parcours de carrière structuré, avec des évaluations de performance tous les 6 mois pour vous accompagner dans votre développement

Un espace de travail moderne et rénové, lumineux et collaboratif, au cœur du Mile-End

Politique de travail hybride flexible, avec la possibilité de travailler jusqu’à 2 mois par an depuis l’étranger

4 semaines de vacances et 5 journées personnelles

Jours de congé supplémentaires pour des évènements importants de votre vie (déménagement, naissance, mariage, etc.).

Une couverture santé compétitive, pour vous et votre famille, afin de garantir votre bien-être au quotidien

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • Échange avec un membre de l'équipe Talent (30 min)
  • Entretien avec notre directeur de données (1h)
  • Exercice Technique (1h)
  • Rencontre avec l'équipe (1h)
  • Offre d’emploi

About Potloc

The world’s consulting and private equity powerhouses turn survey questions into strategic revelations with Potloc. Our all-in survey platform is designed to be the fastest, most reliable asset for understanding market shifts.

With unrivaled sample quality, AI-powered analysis, and end-to-end research oversight, it all adds up to a competitive advantage.

Since 2014, we’ve helped 500+ global firms collect dynamic insights from 343M+ B2B and B2C responses across industries and geographies.

Our team is dedicated to being the best end-to-end service provider for our clients globally.

To do this, we have offices in North America and Europe!

We encourage professional development and provide support to our teams through our 4 core values: Excellence, Teamwork, Honesty & Adaptability.

MISSION

Potloc leverages large volumes of data from a variety of different sources to guide strategic business decisions. To strengthen this approach, we are looking to grow our data-engineering team.

At Potloc, we generate a lot of data points from multiple different sources & tools; project management tools, CRMs, HR platform, etc., as well as our proprietary Potloc application. In this context, the data engineer's main mission is two-fold:

1- Centralize information into our data warehouse & make it easily actionable, understandable & available to various stakeholders (business intelligence analyst, data scientists, company-wide dashboards, etc.)

2- Feed data to business-critical applications (CRM, ERP, Community Management tool, DAM), through reverse ELT processes.

Our technological stack includes AWS, Google BigQuery, Airflow, Docker, dbt, meltano and Terraform.

You’ll be joining a passionate team at the heart of Potloc’s strategic decision-making, driven by a desire to learn and make a real impact.

Your Responsibilities

  • Integrate new data sources & streams into our data ecosystem;
  • Conceptualize, build & document new data models according to existing best practices using popular tools like dbt;
  • Maintain & leverage our cloud data infrastructure (AWS) to build & deploy cost-effective data solutions/pipelines that are capable of processing large volumes of data regularly;
  • Ensure data quality & freshness from all data sources;
  • Implement & uphold engineering development best practices such as CI/CD pipelines, Infrastructure as Code and Observability;
  • Communicate regularly with stakeholders to understand their data needs and challenges.

Required Skills

  • At least 3 years of professional experience with strong proficiency in both SQL & Python;
  • Proven experience with building, scaling and maintaining ELT pipelines ;
  • Experience with popular data-engineering open source softwares such as dbt, meltano & airflow;
  • Experience with data warehouse solutions such as Google BigQuery, ClickHouse or Snowflake;
  • Ability to design and implement understandable, modular, scalable data models and schemas which are aligned with business logic;
  • Hands-on experience with cloud platforms such as AWS, or Google Cloud, and managing data solutions in these environments
  • Fluency in English, French is an asset;
  • Curiosity, willingness to learn, transparency, ambition, team spirit, active listening, and attention to detail;
  • Eager to share knowledge with team members and foster a culture of continuous improvement.

What’s In It For You

A dynamic company with ambitious goals, a strong team spirit, and a stimulating environment where everyone can contribute to collective success

A competitive salary package, including stock options, to allow you to share in our success

A structured career path, with performance evaluations every 6 months to support your development

A modern, renovated, bright, and collaborative workspace, located in the heart of Mile-End

A flexible hybrid work policy, with the possibility to work up to 2 months per year from abroad.

4 weeks of vacation and 5 personal days

Additional leave for key moments in your life (moving, childbirth, marriage, etc.)

A comprehensive health coverage plan, for you and your family, to ensure your well-being every day

RECRUITMENT PROCESS

  • Exchange with a member of our Talent Team(30 min)
  • Interview with the data director (1h)
  • Technical Exercise (1h)
  • Team Fit (1h)
  • Job Offer

Politique de confidentialité des candidats / Candidate Privacy Notice ️

En postulant, vous acceptez que Potloc traite vos données personnelles comme décrit dans leur Politique de Confidentialité des Candidats , notamment pour rechercher et identifier des profils pertinents, présélectionner les candidats, évaluer leur adéquation aux postes, et mesurer leurs compétences professionnelles. Potloc partagera vos informations avec d'autres entités de Potloc, des prestataires de services tiers, et d'autres destinataires autorisés, y compris en dehors de votre région. Vous pouvez contacter Potloc à tout moment pour exercer vos droits ou pour toute autre question.

By applying, you agree to Potloc processing your personal data as described in their Candidate Privacy Notice , particularly to search and identify relevant profiles, pre-select candidates, assess suitability for job roles, and measure professional skills. Potloc will disclose your information to other Potloc entities, third-party services providers, and other authorized recipients, including outside of your region. You may contact Potloc at any time to exercise your rights or for any other questions.

Seniority level
  • Seniority level
    Mid-Senior level
Employment type
  • Employment type
    Full-time
Job function
  • Job function
    Information Technology
  • Industries
    Market Research

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Data Engineer, Digital & Artificial Intelligence Department
Software Engineer – Next-Gen AI Platform

Greater Montreal Metropolitan Area 3 days ago

Montreal, Quebec, Canada $35,000.00-$46,000.00 2 weeks ago

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Software Engineer (Python) (4-8 years) - Up to $250k CAD + Bonus - Elite Tech Firm

Montreal, Quebec, Canada $90,000.00-$100,000.00 1 month ago

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