CONSEILLER PRINCIPAL, INGÉNIERIE DE SÉCURITÉ - DONNÉES, ANALYTIQUES ET IA Montréal (hybride) 20[...]

Gravity Conseil; Montreal; Hybrid; CAD 100,000 - 150,000; Full time

Job summary

Une entreprise dynamique à Montréal recherche un Conseiller principal pour son équipe d'ingénierie de sécurité. Le candidat idéal participera à la conception de contrôles de sécurité dans des projets innovants liés à l'analytique et à l'IA. Ce rôle hybride exige une présence au bureau deux jours par semaine et des compétences avancées en sécurité des données, avec des responsabilités variées et un environnement collaboratif.

Qualifications

• Minimum 5 ans en sécurité, dont 2 ans en sécurité des données dans le cloud.
• Minimum 2 ans d'expérience avec AWS.
• Certifications en sécurité : CISSP, CISM ou équivalent.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en place les exigences et contrôles de sécurité.
• Collaborer avec les parties prenantes pour assurer la conformité aux architectures de sécurité.
• Surveiller et analyser la posture de sécurité et les non-conformités.

Skills

Autonomie

Rigueur

Analyse

Communication efficace

Education

Diplôme en informatique ou cybersécurité

Tools

AWS

Azure

Databricks

Snowflake

Power BI

Tableau

Job description

Référence

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

Nous recherchons un Conseiller principal, ingénierie de sécurité - données, analytiques et IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal.

Ce poste est en mode hybride et nécessite une présence au bureau deux (2) jours par semaine.

Relevant du Directeur, architecture et ingénierie de sécurité, nous recherchons un conseiller principal pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de sécurité et nous aider dans la conception de contrôles de sécurité sur nos solutions d'analytique, d'IA générative, de grands modèles linguistiques (LLM) et de plateformes de données.

Responsabilités

1. Concevoir et mettre en place les exigences et les contrôles de sécurité afin de les intégrer dans les environnements d'analytique, d'IA générative et de traitement de données.
2. Concevoir des contrôles de sécurité préventifs sur les plateformes de données et les ressources infonuagiques associées (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau).
3. Assurer la mise en place des mesures de sécurité définies sur les pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et le stockage des données.
4. Collaborer avec les parties prenantes pour répertorier les flux de données et assurer la conformité aux patrons d'architectures de sécurité.
5. Mettre en œuvre des contrôles d'accès pour garantir que seules les personnes et charges de travail autorisées peuvent accéder aux données sensibles.
6. Surveiller et analyser la posture de sécurité et les non-conformités, proposer des mesures correctives, rédiger et maintenir la documentation des contrôles de sécurité.
7. Recommander et implémenter des outils et contrôles de sécurité pour protéger les modèles d'IA et LLM.
8. Effectuer des évaluations de sécurité d'IA et LLM des fournisseurs selon les normes de l'entreprise.
9. Contribuer à la conception d'architectures et de cadres de sécurité du domaine.
10. Élaborer des processus, documentation et guides en collaboration avec l'architecture de sécurité pour les équipes de données, analytique et IA générative.

Connaissances techniques

• Concepts d'entrepôts, lac, virtualisation, visualisation de données, pipelines (ETL/ELT).
• Acquisition, stockage, formats de données, transformation, mise à disposition.
• Charges de travail clusters en mode serverless dans le cloud.
• Techniques de chiffrement et protocoles cryptographiques.
• Analyse de données complexes (OLAP) et traitement transactionnel en temps réel (OLTP).
• Protection des données : masquage, RLS, CLS, etc.
• SQL, Python, PowerShell pour l'outillage et automatisation.
• Concepts, principes, pratiques de l'IA, des LLM, enjeux de sécurité et d'éthique.
• Connaissance des protocoles réseau, pare-feux, SASE (atout).

Exigences

• Diplôme en informatique, cybersécurité ou domaine pertinent.
• Minimum 2 ans en environnements de données, plateformes Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau.
• Minimum 5 ans en sécurité, dont 2 ans en sécurité des données dans le cloud.
• Minimum 2 ans d'expérience avec AWS.
• 1 an avec OpenAI dans Azure et Bedrock dans AWS.
• Certifications en sécurité : CISSP, CISM ou équivalent.
• Expérience en livraison agile, en milieu financier (atout).

Compétences comportementales

• Autonomie, initiative, esprit d'équipe.
• Rigueur, jugement, gestion/priorisation.
• Synthèse, analyse, vulgarisation.
• Sens des priorités, compréhension des enjeux.
• Innovation, efficacité sous pression.
• Partage d'informations, communication efficace en français et anglais.