CONSEILLER PRINCIPAL, INGÉNIERIE DE SÉCURITÉ - DONNÉES, ANALYTIQUES ET IA Montréal (hybride) 20[...]

Gravity Conseil; Montreal; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante recherche un Conseiller principal en ingénierie de sécurité pour rejoindre son équipe dynamique à Montréal. Ce rôle hybride vous permettra de travailler sur des projets passionnants, en concevant des contrôles de sécurité pour des environnements d'analytique, d'IA générative et de traitement de données. Vous serez responsable de la mise en place de mesures de sécurité, de la collaboration avec les parties prenantes et de la recommandation d'outils pour protéger les modèles d'IA. Si vous êtes passionné par la sécurité des données et que vous souhaitez faire une différence dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en sécurité, avec 2 ans en sécurité des données.
• Expertise sur les plateformes de données et en sécurité infonuagique.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en place des contrôles de sécurité pour les environnements d'analytique.
• Collaborer avec les parties prenantes pour assurer la conformité aux architectures de sécurité.

Skills

Autonomie

Initiative

Esprit d'équipe

Analyse

Gestion des priorités

Communication efficace

Education

Diplôme universitaire de premier cycle en informatique

Diplôme en cybersécurité

Tools

Databricks

Snowflake

Power BI

Tableau

AWS

Azure

OpenAI

Job description

Référence

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

Nous recherchons un Conseiller principal, ingénierie de sécurité - données, analytiques et IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal. Ce poste est en mode hybride et nécessite une présence au bureau deux (2) jours par semaine.

Responsabilités

1. Concevoir et mettre en place les exigences et les contrôles de sécurité afin de les intégrer dans les environnements d'analytique, d'IA générative et de traitement de données.
2. Concevoir des contrôles de sécurité préventifs sur les plateformes de données et les ressources infonuagiques associées (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau).
3. Assurer la mise en place des mesures de sécurité définies sur les pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et le stockage des données.
4. Collaborer avec les parties prenantes afin de répertorier les flux de données intrants et extrants afin d'assurer la conformité aux patrons d'architectures de sécurité.
5. Mettre en œuvre des contrôles d'accès pour garantir que seules les personnes et charges de travail autorisées peuvent accéder aux données sensibles.
6. Surveiller et analyser la posture et les non-conformités de sécurité et proposer des mesures correctives. Rédiger et maintenir la documentation des contrôles de sécurité.
7. Recommander et implémenter des outils et des contrôles de sécurité pour protéger les modèles d'IA et LLM.
8. Effectuer des évaluations de sécurité d'IA et de LLM des fournisseurs en fonction des normes de l'entreprise.
9. Contribuer avec l'architecture de sécurité afin de concevoir et développer des architectures et des cadres de sécurité du domaine.
10. Élaborer des processus, de la documentation et des guides en concert avec l'architecture de sécurité à l'intention des membres des équipes de données, analytique et IA générative.

Exigences

1. Diplôme universitaire de premier cycle en informatique, cybersécurité ou tout autre domaine pertinent.
2. Minimum de (2) deux ans en environnements de données avec une expertise spécifique sur les plateformes Databricks, Snowflake, Power BI et Tableau.
3. Minimum de cinq (5) ans d'expérience en sécurité dont un minimum de deux ans (2) dans une concentration sur la sécurité des données dans un contexte infonuagique ou similaire.
4. Minimum de deux (2) ans d'expérience dans un contexte de sécurité infonuagique AWS.
5. Minimum un (1) an d'expérience avec les services OpenAI dans Azure et Bedrock dans AWS.
6. Certifications en sécurité telles que CISSP, CISM, ou équivalent. Une certification en confidentialité des données serait un atout.
7. Expérience en livraison dans un cadre agile est un atout.
8. Expérience en milieu financier est un atout.

COMPÉTENCES (COMPORTEMENTS, HABILETÉS)

1. Autonomie, initiative et esprit d'équipe.
2. Rigueur, jugement et aptitude en gestion / priorisation des requis.
3. Capacité de synthèse, d'analyse et de vulgarisation de concepts complexes.
4. Sens des priorités, compréhension des enjeux, de la criticité et de l'impact.
5. Capacité à trouver des solutions innovantes.
6. Capacité à travailler sous pression.
7. Capacité à partager des informations avec ses pairs et à transférer des connaissances.
8. Capacité à communiquer efficacement dans les deux langues officielles.