Conseiller(ère) Processus et systèmes d'information RH III - Scientifique de données

Hydro-Québec; Trois-Rivières; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Hydro-Québec cherche à renforcer son équipe analytique RH avec un expert en apprentissage machine. Vous serez chargé d'optimiser les décisions RH par le biais d'analyses de données et de modélisation machine. Ce poste bénéficie d'un salaire compétitif, de conditions de travail flexibles et d'un environnement dynamique où l'innovation est encouragée.

Benefits

Environnement stimulant avec possibilités de développement

Rémunération compétitive

Horaires flexibles

4 semaines de vacances

Programme de télétravail

Assurance maladie et vie

Qualifications

• 6 à 9 ans d'expérience en apprentissage machine.
• Diplôme en informatique ou domaine pertinent.

Responsibilities

• Réaliser des analyses statistiques sur les dynamiques internes.
• Développer des modèles d'apprentissage machine adaptés aux besoins RH.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes RH et TI.

Skills

Python

SQL

Apprentissage machine

Travail en équipe

Agilité

Education

Diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique

Tools

Azure DevOps

Databricks

Job description

Nous sommes fiers de produire une énergie propre et renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux. Parce que notre monde change le monde !

Lieu de travail

Le lieu de travail sera déterminé en fonction du lieu de résidence de la personne sélectionnée :

• Montréal (855 rue Ste-Catherine Est, Montréal. QC, H2L 4P5 )
• Québec (2625, Boulevard Lebourgneuf, Québec, QC, G2C 1P1)
• Chicoutimi (1400, rue de la Manie, Saguenay, QC, G7K1A3)
• Trois-Rivières (505, des Forges, Trois-Rivières, QC G8Z 1T7)

Votre mission

Vous ferez partie de l'équipe analytique RH, jouerez un rôle stratégique en exploitant les données pour optimiser les décisions RH. En collaboration avec l'équipe et nos leaders, vous utiliserez des modèles d'apprentissage machine pour mettre à profit les informations collectées comme leviers d'action concrets pour améliorer l'expérience employé et la performance organisationnelle.

Vos principales activités au quotidien

• Réaliser des analyses statistiques pour comprendre les dynamiques internes : taux de rotation, absentéisme, diversité, performance, etc.
• Identifier des corrélations et des tendances à partir de données historiques et actuelles.
• Développer des modèles d'apprentissage machine pour anticiper les départs volontaires, prédire les besoins en recrutement ou recommander des parcours de formation.
• Évaluer la performance des modèles et les ajuster en fonction des résultats et des retours métiers.
• Intégrer les modèles dans les outils RH existants pour une utilisation opérationnelle.
• Présenter les résultats de manière claire et pédagogique à des publics non techniques.
• Promouvoir une utilisation éthique de l’IA et des algorithmes dans les processus RH.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes RH, TI, finance et stratégie.
• Contribuer à la montée en compétence des équipes RH sur les sujets data.
• Agir à titre d'expert(e) et fournir des recommandations quant à l'évolution des solutions technologiques utilisées par les processus RH.
• Fournir des recommandations sur l'utilisation des données RH par d'autres fonctions de l'entreprise.
• Optimiser les processus en tenant compte des enjeux et objectifs d'affaires de la fonction RH.
• Assurer le déploiement des orientations en gestion des RH et en suivre l'exécution.
• Supporter les propriétaires de processus RH dans les projets d'optimisation, d'intelligence d'affaires et d'amélioration continue.
• Assurer la sécurité et l'intégrité des données avec des contrôles appropriés.
• Représenter l'unité dans divers comités ou groupes de travail de la FRH et des TI.

Votre profil

• Diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique ou domaine pertinent.
• Minimum de 6 à 9 ans d'expérience en apprentissage machine.

Compétences et connaissances reliées au poste

• Connaissance en développement et industrialisation de modèles d'apprentissage machine.
• Connaissance de Azure DevOps.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Maîtrise des outils tels que Databricks.
• Compétences comportementales : travail en équipe, agile, orienté résultats, adaptation, centration sur le client.

Ce que nous offrons

• Environnement stimulant avec possibilités de développement et carrière.
• Rémunération compétitive et régime de retraite généreux.
• Horaire favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
• Conditions avantageuses : 4 semaines de vacances, congé autofinancé.
• Assurance maladie, vie, salaire.
• Programme de télétravail hybride et flexible selon le travail.