Conseiller(ère) Processus et systèmes d'information RH III - Scientifique de données

Hydro-Québec; Quebec; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante recherchée un analyste en ressources humaines pour intégrer son équipe analytique. Le candidat idéal doit maîtriser l'apprentissage machine et avoir une solide expérience pour transformer les données en décisions stratégiques. Nous offrons un environnement stimulant, une rémunération compétitive et des opportunités de développement.

Benefits

Environnement stimulant avec possibilités de développement

Rémunération compétitive et régime de retraite

Quatre semaines de vacances

Programmes d’assurance maladie et vie

Programme de télétravail hybride et flexible

Qualifications

• 6 à 9 ans d'expérience en apprentissage machine.
• Compétences en analyses de données et en collaboration au sein d'une équipe.

Responsibilities

• Réaliser des analyses pour optimiser les décisions RH et améliorer l'expérience employé.
• Développer des modèles d'apprentissage machine pour anticiper les départs volontaires.

Skills

Développement de modèles d'apprentissage machine

Analyse statistique

Présentation des résultats

Collaboration inter-équipes

Utilisation éthique de l’IA

Education

Diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique

Tools

Python

SQL

Azure DevOps

Databricks

Job description

Nous sommes fiers de produire une énergie propre et renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux. Parce que notre monde change le monde !

Lieu de travail

Le lieu de travail sera déterminé en fonction du lieu de résidence de la personne sélectionnée :

• Montréal (855 rue Ste-Catherine Est, Montréal, QC, H2L 4P5)
• Québec (2625, Boulevard Lebourgneuf, Québec, QC, G2C 1P1)
• Chicoutimi (1400, rue de la Manie, Saguenay, QC, G7K 1A3)
• Trois-Rivières (505, des Forges, Trois-Rivières, QC G8Z 1T7)

Votre mission

Vous ferez partie de l'équipe analytique RH, jouant un rôle stratégique en exploitant les données pour optimiser les décisions RH. Avec la collaboration de l'équipe et de nos leaders, vous utiliserez des modèles d'apprentissage machine pour transformer les données en actions concrètes afin d'améliorer l'expérience employé et la performance organisationnelle.

Vos principales activités au quotidien

• Réaliser des analyses statistiques pour comprendre les dynamiques internes : taux de rotation, absentéisme, diversité, performance, etc.
• Identifier des corrélations et des tendances à partir de données historiques et actuelles.
• Développer des modèles d'apprentissage machine pour anticiper les départs volontaires, prévoir les besoins en recrutement ou recommander des parcours de formation.
• Évaluer et ajuster la performance des modèles en fonction des résultats et des retours métiers.
• Intégrer ces modèles dans les outils RH existants pour une utilisation opérationnelle.
• Présenter clairement et pédagogiquement les résultats aux publics non techniques.
• Promouvoir une utilisation éthique de l’IA et des algorithmes dans les processus RH.
• Collaborer étroitement avec les équipes RH, TI, finance et stratégie.
• Contribuer à la montée en compétences des équipes RH sur les sujets liés aux données.
• Fournir des recommandations en tant qu’expert(e) sur l’évolution des solutions technologiques et l’utilisation des données RH dans l’entreprise.
• Optimiser les processus RH en tenant compte des enjeux et objectifs d'affaires.
• Assurer le déploiement et le suivi des politiques de gestion des RH.
• Soutenir les propriétaires de processus RH dans les projets d’optimisation, d’intelligence d’affaires et d’amélioration continue.
• Garantir la sécurité et l’intégrité des données par le développement de contrôles appropriés.
• Représenter l’unité dans différents comités ou groupes de travail.

Votre profil

• Diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique ou domaine pertinent.
• Expérience pertinente de 6 à 9 ans en apprentissage machine.

Compétences et connaissances

• Connaissance en développement et industrialisation de modèles d'apprentissage machine.
• Connaissance de Azure DevOps.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience avec Databricks est un plus.
• Compétences comportementales : travail en équipe, agilité, orientation résultats, capacité d’adaptation, centration client.
• Maîtrise du français à un niveau approprié à la fonction.

Ce que nous offrons

• Environnement stimulant avec possibilités de développement de carrière.
• Rémunération compétitive et régime de retraite avantageux.
• Horaires favorisant l’équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
• Conditions de travail avantageuses : quatre semaines de vacances, congé autofinancé.
• Programmes d’assurance maladie, vie, salaire.
• Programme de télétravail hybride et flexible selon la nature du travail.