Chargé de cours (MGSC 401 001) Required

McGill University; Montreal (administrative region); On-site; CAD 11,000 - 13,000; Full time

Job summary

McGill University recrute pour enseigner le cours « Statistical Foundations of Data Analytics » (MGSC 401 001) au semestre d'hiver 2027. L’emploi est sur le campus, ARMST 075, les lundis 8:35–11:25, du 5 janvier au 14 avril 2027, pour 3 crédits et une rémunération de 11 824,00 $.

Les candidats doivent posséder Doctorat/Maîtrise/Licence en commerce avec expérience en analyse de données et apprentissage automatique et démontrer leur capacité d’enseignement; lettre, supports et documents

Qualifications

• Maîtrise ou Doctorat en commerce ou équivalent avec expérience en analyse de données et apprentissage automatique.
• Expérience avérée dans l’enseignement de ces matières en tant qu’assistant ou instructeur.

Responsibilities

• Enseigner le cours MGSC 401 001 (Statistical Foundations of Data Analytics) à Desautels Faculty of Management.
• Assurer l’efficacité pédagogique et préparer supports de cours et évaluations.
• Respecter les exigences de la convention collective et les critères de priorité.

Job description

Fondements statistiques de l'analyse de données MGSC 401 001

Les lundis de 8 h 35 à 11 h 25

Date de début : 5 janvier 2027

Date de fin : 14 avril 2027

Crédits CL : 3

Nombre d'heures de cours : 39

Rémunération : 11 824,00 $

Date limite de candidature : 15 octobre à 23 h 59

La Faculté de gestion Desautels invite les candidats à postuler pour enseigner un cours au semestre d'hiver 2027. Les candidatures seront classées selon la convention collective entre l'Université McGill et le MCLIU. La préférence sera donnée au candidat qualifié ayant le plus grand nombre de points de priorité.

Formation

Exigences en matière de qualifications pédagogiques : Doctorat (ou équivalent), maîtrise ou licence en commerce (avec une expérience approfondie des cours d'analyse de données et d'apprentissage automatique). La préférence sera donnée aux candidats titulaires d'un diplôme en gestion des opérations, en génie industriel ou en recherche opérationnelle.

Expérience

Le candidat doit maîtriser les algorithmes d'IA, R-studio, l'apprentissage statistique et avoir une expérience avérée dans l'enseignement de ces matières en tant qu'assistant ou instructeur.

Autres

Le candidat doit démontrer son efficacité en matière d'enseignement ; les pièces justificatives peuvent inclure des lettres de recommandation, des supports de cours ou tout autre document pertinent.

Lieu ARMST 075

Pour toute question, veuillez contacter [e-mail]

Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être à la fois autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec, sur le campus où le poste est basé / situé.

L'Université McGill est une université anglophone où la plupart des activités d'enseignement et de recherche se déroulent en anglais, ce qui exige de pouvoir communiquer en anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.

Unité D’embauche

Desautels Faculty of Management -Operations Management Area

Titre Du Cours

Statistical Foundations of Data Analytics

Code De Sujet

MGSC 401 001

Lieu

ARMST 075

Horaire

Mondays 8:35 - 11:25

Date Limite Pour Postuler

2026-10-15

L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité. [e-mail]