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Job summary
Une société de recrutement spécialisée recherche un professionnel pour un rôle DataOps hybride à Montréal. Vous aurez pour responsabilités d'améliorer les systèmes de surveillance, d'automatiser les processus et de collaborer avec des équipes sur des pipelines de données. Le candidat doit avoir un diplôme en informatique et plus de 2 ans d'expérience en DataOps ou DevOps, avec une bonne maîtrise des outils ETL et des compétences en SQL et Python.
Qualifications
Diplôme universitaire en informatique, génie informatique ou domaine connexe.
2+ ans d'expérience dans un rôle DataOps, DevOps ou opérations informatiques.
Expérience pratique avec des outils ETL/ELT et l’orchestration des pipelines de données.
Maîtrise du SQL et des langages de script comme Python.
Expérience avec les outils et pratiques CI/CD.
Compréhension des outils d’observabilité et des plateformes de gestion des incidents.
À l’aise pour travailler dans un environnement agile.
Capacité à participer à une rotation d’astreinte.
Excellentes compétences en communication en français et anglais.
Responsibilities
Améliorer les systèmes de surveillance et d’alerte pour détecter les problèmes.
Mener des initiatives d’automatisation pour améliorer la fiabilité des systèmes.
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour renforcer la performance des systèmes.
Développer et maintenir des pipelines CI/CD.
Analyser les incidents et orienter les améliorations futures.
Skills
DataOps
DevOps
Matillion
SSIS
SQL
Python
GitHub
Azure
ServiceNow
JIRA
outils ETL
bilingue français anglais
Education
Diplôme universitaire en informatique ou domaine connexe
Tools
Matillion
SSIS
GitHub
Azure
ServiceNow
JIRA
Job description
Une société de recrutement spécialisée recherche un professionnel pour un rôle DataOps hybride à Montréal. Vous aurez pour responsabilités d'améliorer les systèmes de surveillance, d'automatiser les processus et de collaborer avec des équipes sur des pipelines de données. Le candidat doit avoir un diplôme en informatique et plus de 2 ans d'expérience en DataOps ou DevOps, avec une bonne maîtrise des outils ETL et des compétences en SQL et Python.