Architecte de données

AtkinsRéalis; Toronto; On-site; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

AtkinsRéalis est à la recherche d'un Architecte des données et de l'information senior pour concevoir et gouverner les données d'entreprise sur la plateforme data. Le rôle combine modélisation avancée et livraison, afin d'assurer l'exactitude des coûts, feuilles de temps et résumés financiers pour les rapports et l'analytique.

Vous dirigerez des équipes multidisciplinaires, piloterez les déploiements dans les environnements preprod et production et assurerez la conformité des données avec les

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou domaine connexe.
• Excellente maîtrise SQL et modélisation dimensionnelle (étoile, faits/dimensions).
• Expérience avec Azure DevOps et environnements Agile/Scrum.

Responsibilities

• Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données d'entreprise et les métadonnées.
• Diriger la livraison des jeux de données certifiés et assurer leur qualité.
• Coordonner les activités des ingénieurs de données, analystes et développeurs BI.
• Gouverner les données et garantir conformité et sécurité des pipelines.
• Participer à Scrum, planifier les déploiements et résoudre les obstacles.

Skills

Modélisation des données

SQL avancé

Gouvernance des données

Leadership technique

Azure DevOps

Conception d'architectures ETL/ELT

Bilingue FR/EN

Education

Baccalauréat en informatique

Maîtrise appréciée

Tools

Azure DevOps

Oracle EBS

Job description

Aperçu

L Architecte des données et de l'information est un rôle technique sénior responsable de la conception, de la gouvernance et de la livraison des groupes de données certifiés de l'entreprise au sein de la plateforme de données corporative. Ce rôle combine une expertise approfondie en modélisation des données avec une forte responsabilité de livraison, afin de garantir que les données complexes — notamment les coûts de projet, les feuilles de temps, les comptes fournisseurs et les résumés financiers — soient exacts, performants et facilement exploitables pour les rapports et l'analytique d'affaires. Ce poste se situe à l'intersection de l'architecture technique, de la livraison de données et de l'accompagnement des parties prenantes d'affaires. Il nécessite donc à la fois de solides compétences techniques et d'excellentes aptitudes en collaboration.

Votre rôle

Architecture et modélisation des données

• Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données d'entreprise, notamment les schémas en étoile, les structures faits/dimensions et les architectures de jeux de données normalisées.
• Diriger la transformation des modèles dénormalisés vers des architectures normalisées ou en étoile afin d'améliorer les performances de la plateforme et l'expérience utilisateur.
• Définir et maintenir les métadonnées, conventions de nommage des colonnes, documents de correspondance (mapping) et structures des jeux de données Orb (ex. : Project Cost Detail, Time Sheet Posted Detail, Project Financial Summary By Period, Project Non Labour Cost Detail).
• Établir les logiques de filtrage, règles globales et standards d'architecture pour contrôler la portée des jeux de données et optimiser la performance de la plateforme.
• Rédiger et maintenir la documentation de gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise, incluant les conventions de nommage des bases de données et des objets.

Gestion des produits de données – groupes de données certifiés

• Être responsable de la livraison des jeux de données corporatifs.
• Prioriser et planifier les déploiements des jeux de données dans les environnements de préproduction, tests utilisateurs (UAT) et production.
• Garantir l'exactitude des données entre les systèmes sources et la plateforme ainsi que leur conformité aux exigences de reporting corporatif.

Leadership technique et coordination de la livraison

• Créer et gérer les éléments de travail Azure DevOps, les tâches d'assurance qualité (QA), les planifications de sprint et les activités de déploiement.
• Coordonner les activités des ingénieurs de données, analystes de données et développeurs BI.
• Guider l'équipe concernant les correctifs de données, la préparation des mises en production et les priorités de tests.
• Agir comme point central pour résoudre les obstacles et accélérer la livraison entre les équipes multidisciplinaires.
• Participer activement aux rencontres Scrum quotidiennes, aux revues de sprint et aux séances de planification.

Qualité des données, validation et résolution de problèmes

• Accompagner l'équipe de données dans l'analyse et la résolution des problèmes de qualité des données, notamment :
• écarts de données;
• enregistrements manquants;
• changements de schéma affectant les pipelines;
• échecs de traitement de grands volumes de données.
• Définir des stratégies de validation, des contrôles de cohérence et des approches QA.
• Assurer l'exactitude et la cohérence des données utilisées pour le reporting et l'analytique.
• Répondre aux incidents de production, aux échecs d'actualisation et aux problèmes signalés par les utilisateurs.

Soutien aux parties prenantes et valorisation des données

• Agir comme expert technique principal auprès des utilisateurs d'affaires pour expliquer la structure des jeux de données, les définitions des colonnes et les bonnes pratiques d'utilisation.
• Conseiller les parties prenantes dans le choix entre les couches de données brutes et les couches de données certifiées selon leurs besoins.
• Soutenir les demandes d'intégration provenant des applications en aval en fournissant la portée fonctionnelle, la documentation et les accès requis.
• Traduire les besoins d'affaires en décisions d'architecture de données et en livrables concrets.

Gouvernance des données et sécurité

• Mettre en œuvre et recommander des mécanismes de contrôle d'accès, des modèles de sécurité au niveau des lignes (RLS) ainsi que des règles de sécurité appliquées via les tables de dimensions et les couches sémantiques Power BI.
• Gérer les accès aux jeux de données pour les utilisateurs et les comptes de service.
• Maintenir et faire évoluer les modèles de sécurité standardisés, les pratiques de gouvernance et la boîte à outils de sécurité Orb.

À propos de vous

• Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise considérée comme un atout.
• Plus de 15 ans d'expérience progressive en architecture de données, modélisation de données ou dans un rôle sénior d'analyste de données.
• Expérience démontrée dans la livraison de plateformes de données d'entreprise en environnement infonuagique (Azure de préférence).
• Expérience avec les domaines de données financières et de gestion de projets (une expérience avec Oracle EBS constitue un atout important).
• Expérience dans un environnement Agile/Scrum avec Azure DevOps.
• Réalisations concrètes en gouvernance des données et documentation.
• Excellente maîtrise de la modélisation dimensionnelle, des schémas en étoile et de la normalisation des bases de données.
• Solide compréhension des architectures ETL/ELT et des architectures Médaillon pour les lacs de données.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'audiences non techniques.
• Excellentes compétences SQL et capacité à concevoir des vues, jointures et stratégies d'indexation performantes.
• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec un souci marqué de la qualité et de l'exactitude des données.
• Excellentes aptitudes en organisation et en gestion de la livraison.
• Bilinguisme français-anglais.
• Membre de l'équipe de direction canadienne, mondiale ou d'une autre région : Ce poste requiert la connaissance d'une autre langue que le français, soit l'anglais, puisque vous serez membre d'une équipe de direction canadienne, mondiale ou régionale, et devrez collaborer avec des collègues situés à l'extérieur du Québec.

Rémunération & avantages sociaux

La rémunération prévue pour ce poste se situe (dans l'échelle salariale $110 000 - $150 000 annuellement). Les salaires de base sont déterminés en fonction de plusieurs paramètres tels que les compétences, l'expérience, l'impact potentiel sur le rôle. L'équité interne et externe est également prise en considération dans nos offres.