Analyste, Strat. & Dev. Affaires 3

Bombardier; Montreal (administrative region); Presencial; CAD 90 000 - 120 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Bombardier recherche un analyste Supply Chain Data pour optimiser les niveaux de stock et les flux matériaux. Vous utiliserez SQL, Python et Power BI pour construire des dashboards et des rapports de gestion.

Le rôle implique l’automatisation des processus, l’appui à l’IA et l’amélioration continue des pratiques de prévision et de réapprovisionnement, au sein d’une équipe multidisciplinaire.

Qualificações

• Expérience en analyse des stocks et supply chain (>2 ans).
• Maîtrise des outils Excel et Power BI pour reporting et dashboards.
• Compétences en SQL et extraction/Transformation de données.

Responsabilidades

• Déterminer les niveaux de stock par famille et produit.
• Analyser impacts des stratégies d’approvisionnement et proposer des mitigations.
• Développer et maintenir des dashboards et KPI liés stocks et prévisions.

Conhecimentos

SQL

Python

Excel

Power Query

Power BI

Tableaux croisés dynamiques

Formação académica

Baccalauréat en chaîne d’approvisionnement / logistique / ingénierie industrielle

Ferramentas

ERP systems

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Déterminer les niveaux de stock requis par famille et par catégorie de produits
• Analyser et communiquer les répercussions liées aux différentes stratégies d’approvisionnement, et formuler des suggestions pour atténuer ces répercussions.
• Surveiller les variations du taux de production en fonction de la stratégie d’approvisionnement et anticiper les fluctuations des stocks.
• Surveiller les différents composants des stocks, ainsi que leurs divers emplacements.
• Mener de manière autonome la résolution de problèmes dans votre domaine de spécialité
• Développer et maintenir des tableaux de bord automatisés, des rapports Power BI, des tableaux de bord de direction et des indicateurs clés de performance (KPI) liés aux stocks afin de surveiller les niveaux de stock, la précision des prévisions, les stocks excédentaires et obsolètes, les pénuries, les rotations, les niveaux de service et la performance des flux de matériaux.
• Utiliser SQL, Python, Excel, Power Query et d’autres outils analytiques pour extraire, transformer, analyser et automatiser les processus liés aux données d’inventaire.
• Soutenir la transition de Bombardier d’activités de planification manuelles ou fondées sur des règles vers des méthodes de travail plus automatisées, prédictives et assistées par l’IA.
• Participer à des projets pilotes et à des initiatives d’amélioration continue liés à la prévision de la demande, à l’optimisation des stocks, à la gestion des exceptions, à la détection des anomalies et au contrôle numérique des stocks.
• Présenter clairement les résultats analytiques, les résultats des modèles, les risques, les compromis et les mesures recommandées aux intervenants techniques et non techniques.
• Se tenir au courant des avancées en matière d’IA, d’apprentissage automatique, d’analyse de la chaîne d’approvisionnement, de prévision et d’optimisation des stocks, et contribuer à identifier des cas d’utilisation concrets pour Bombardier.

Comment vous épanouir dans ce rôle?

• Posséder au moins deux ans d’expérience dans l’analyse des stocks, l’analyse de la chaîne d’approvisionnement, l’analyse d’affaires, l’analyse de données, la logistique, la planification, l’analyse financière ou un domaine connexe.
• Être titulaire d’un baccalauréat en chaîne d’approvisionnement, en logistique, en génie industriel, en analyse d’affaires, en science des données, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une discipline connexe.
• Avoir de l’expérience dans l’utilisation de systèmes ERP, d’outils de planification, de bases de données d’entreprise et de sources de données opérationnelles.
• Développer des tableaux de bord, des rapports de gestion, des flux de rapports automatisés et des tableaux de bord de rendement.
• Démontrer des compétences avancées en Excel, notamment en matière de tableaux croisés dynamiques, de Power Query, de Power Pivot, de formules, de modélisation de données et de développement de tableaux de bord.
• Démontrer des compétences en Power BI, notamment en matière de tableaux de bord interactifs, de tableaux de bord de direction, d’analyse des tendances, de suivi des indicateurs de rendement clés (KPI) et de rapports automatisés.
• Posséder des connaissances de base à intermédiaires en SQL, notamment en matière d’extraction de données, de transformation, de jointures, de développement de requêtes et de validation de grands ensembles de données.
• Posséder des connaissances de base à intermédiaires sur les entrepôts de données et les plateformes d’analyse en nuage telles que Microsoft Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake et Databricks.
• Comprendre les concepts d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, notamment l’analyse prédictive, la détection d’anomalies, les modèles de prévision et la logique de recommandation.
• Utiliser de manière responsable Microsoft Copilot et les outils d’IA générative pour soutenir l’analyse des données, la production de rapports, la documentation et l’amélioration des processus.
• Avoir une expérience dans les domaines de la prévision, de la gestion des stocks, de la planification des matériaux, du réapprovisionnement, des données de référence, de la logistique ou de la planification de la chaîne d’approvisionnement.