Analyste - Solutions de données: Pipelines & IA

Les Industries DICI inc.; Dorval; On-site; CAD 85,000 - 115,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance salaire concurrentielle

Équipe diversifiée et innovante

Job summary

Air Canada recherche un analyste – solutions de données pour concevoir et maintenir des solutions de données d'entreprise, collecter et modéliser des données opérationnelles et clients à grande échelle.

Le rôle développe des pipelines évolutifs et des modèles de données pour supporter les rapports, analyses, visualisations et cas d'utilisation IA/ML dans toutes les directions de l'organisation.

Qualifications

• Diplôme universitaire ou collégial en informatique ou en gestion des données.
• Au moins trois années d'expérience professionnelle pertinente.
• Expérience des plateformes de données d'entreprise et de solutions d'intégration, de gestion et de stockage des données.
• Maîtrise SQL/T-SQL, Python et DAX; connaissance des langages de données.
• Capacité à communiquer des concepts techniques à un public non technique.

Responsibilities

• Concevoir, mettre en œuvre et tenir à jour des solutions de données d'entreprise.
• Développer des pipelines de données évolutifs et des modèles de données organisés.
• Pilotage des initiatives de transformation des données et automatisation des rapports.
• Développer et maintenir des processus d'ingestion et de qualité des données.
• Collaborer avec TI et métiers pour harmoniser les approches d'intégration.

Skills

SQL/T-SQL

Python

DAX

Analyse & résolution

Education

Diplôme universitaire ou collégial en informatique ou gestion des données

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Talend

Snowflake

SAS

Job description

Air Canada recherche un analyste – solutions de données pour concevoir et maintenir des solutions de données d'entreprise, collecter et modéliser des données opérationnelles et clients à grande échelle.

Le rôle développe des pipelines évolutifs et des modèles de données pour supporter les rapports, analyses, visualisations et cas d'utilisation IA/ML dans toutes les directions de l'organisation.