Analyste principal(e)*, Solutions numériques et analytique – Revenu fixe public- FR

La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec)

Montreal

Hybrid

CAD 90,000 - 120,000

Full time

6 hours ago
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Benefits offered by this job

Régime de retraite à prestations défin
Santé et épargne
Développement professionnel et mobilit
Conciliation travail–vie personnelle
Environnement de travail d’exception

Job summary

La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec) recherche un professionnel en analytique d’affaires pour soutenir les décisions d’investissement et développer des solutions analytiques avancées. Vous collaborerez avec plusieurs équipes et utiliserez Power BI, SQL et Python pour transformer les données en insights actionnables.

Le rôle s’inscrit dans le cadre d’un modèle de travail hybride, avec des opportunités de développement professionnel et une attention à la qualité des données et à

Qualifications

  • Diplôme universitaire de deuxième cycle en finance, mathématiques, actuariat, ingénierie financière, informatique ou discipline équivalente.
  • Entre 3 et 5 années d’expérience en analytique d’affaires, en informatique décisionnelle ou en modélisation financière, idéalement en contexte d’investissement ou institutionnel.
  • Bonne maîtrise de SQL et de Power BI (modélisation, DAX).
  • Bonne connaissance de Python pour la manipulation et l’analyse de données.
  • Connaissance de base des instruments à revenu fixe et des concepts de gestion de portefeuille.

Responsibilities

  • Analyser les données de transactions, de positions et de performance des portefeuilles, et produire des analyses claires pour les équipes d’investissement.
  • Concevoir et maintenir des modèles analytiques et des tableaux de bord (Power BI, SQL, Python) qui soutiennent la prise de décision.
  • Contribuer à la qualité des données et au développement des pipelines de données qui les alimentent.
  • Traduire les besoins d’affaires des équipes de Revenu fixe en solutions analytiques claires et documentées.
  • Explorer l’apport des méthodes d’apprentissage machine et de l’IA générative à l’analyse des données de marché.
  • Collaborer avec les différentes équipes de soutien technologique.
  • Documenter les modèles, les calculs et les processus afin d’assurer la pérennité des solutions après la fin du mandat.

Skills

Analyse de données
Modélisation financière
Communication écrite

Education

Master ou équivalent

Tools

Power BI
SQL
Python

Job description

Devenez un actif pour la collectivité !Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

Devenez un actif pour la collectivité !Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

Pourquoi vous joindre à nous
  • Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale.
  • Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.
  • Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité.
Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.
Description D'emploi
  • Poste temporaire de 18 mois, le niveau de poste peut être ajusté en fonction du profil de la personne retenue.
Au sein du groupe Données, analytique et transformation technologique, l’équipe Solutions numériques et analytiques est à l’intersection des secteurs d’investissements et des technologies. Notre mission est de soutenir les équipes d'investissement dans leur prise de décisions en participant à l'analyse de la performance des portefeuilles, au suivi des investissements, ainsi qu’à l'élaboration de méthodes quantitatives pour le suivi et le développement du portefeuille. La personne titulaire mettra à profit son expertise en analyse financière, modélisation prédictive et son intérêt pour les marchés financiers pour faire évoluer les capacités de l’équipe Solutions numériques et analytique – Revenu fixe. Son rôle consistera à appuyer les secteurs d’investissement en tirant parti de ses connaissances en finances, en science des données appliquée, de développements d’outils analytiques, et de techniques d’acquisition et d’intégration de données. La personne titulaire sera également appelée à collaborer de près et bâtir des relations de confiance avec nos partenaires.
Ce que vous ferez
  • Analyser les données de transactions, de positions et de performance des portefeuilles, et produire des analyses claires pour les équipes d’investissement;
  • Concevoir et maintenir des modèles analytiques et des tableaux de bord (Power BI, SQL, Python) qui soutiennent la prise de décision;
  • Contribuer à la qualité des données et au développement des pipelines de données qui les alimentent;
  • Traduire les besoins d’affaires des équipes de Revenu fixe en solutions analytiques claires et documentées;
  • Explorer l’apport des méthodes d’apprentissage machine et de l’IA générative à l’analyse des données de marché;
  • Collaborer avec les différentes équipes de soutien technologique;
  • Documenter les modèles, les calculs et les processus afin d’assurer la pérennité des solutions après la fin du mandat.
Ce qui vous distingue
  • Curiosité intellectuelle et sens de l’initiative;
  • Autonomie et capacité à livrer des résultats dans un horizon défini;
  • Rigueur d’analyse et souci de la qualité des données;
  • Très bonnes capacités de communication et de synthèse;
  • Sens de la collaboration et aptitude au travail d’équipe;
  • Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en transformation;
  • Capacité à comprendre rapidement des problématiques affaires de nos partenaires et à les traduire en solutions analytiques et numériques.
Ce que vous apportez

Compétences requises

  • Diplôme universitaire de deuxième cycle en finance, mathématiques, actuariat, ingénierie financière, informatique ou discipline équivalente;
  • Entre trois (3) et cinq (5) années d’expérience en analytique d’affaires, en informatique décisionnelle ou en modélisation financière, idéalement en contexte d’investissement ou institutionnel, ou toute combinaison équivalente de formation et d’expérience;
  • Bonne maîtrise de SQL et de Power BI (modélisation, DAX);
  • Bonne connaissance de Python pour la manipulation et l’analyse de données;
  • Connaissance de base des instruments à revenu fixe (obligations, taux d’intérêt, crédit) et des concepts de gestion de portefeuille (rendement, risque, simulation de scénarios).

Compétences souhaitées

  • Expérience de plateformes de données infonuagiques (Snowflake, Databricks, AWS ou équivalent);
  • Connaissance d’un système de gestion d’ordres ou de négociation en revenu fixe (Murex, par exemple);
  • Expérience d’outils d’IA générative ou d’apprentissage machine;
  • Titre professionnel CFA, FRM ou équivalent.
Ce que nous offrons
  • Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement
  • Programme complet de santé et d’épargne
  • Opportunités de développement professionnel et de mobilité
  • Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle
  • Environnement de travail d’exception
Modèle de travail hybride: Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada).

La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature.

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