Analyste principal(e)*, Ingénierie de données

Caisse de dépôt et placement du Québec; Montreal; Hybrid; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Régime de retraite

Assurance Santé

Développement professionnel

Conciliation travail–vie

Mobilité interne

Environnement d’exception

Hybride — 4 jours au bureau

Job summary

La Caisse de dépôt et placement du Québec recherche un analyste/ingénieur de données senior pour piloter la stratégie de données et transformer les données brutes en informations fiables. Vous travaillerez avec les équipes d’affaires et les plateformes de données pour concevoir des jeux de données, des indicateurs et des analyses à l’appui de la prise de décision.

Vous utiliserez Databricks et Snowflake, développerez des requêtes et des modèles analytiques en SQL et Python et contribuerez à la

Qualifications

• Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine pertinent, combinaison équivalente possible.
• Minimum 4 années d’expérience pertinente en analyse de données.
• Maîtrise de SQL et expérience pratique avec Databricks et Snowflake.
• Capacité à communiquer des résultats techniques à des publics variés.
• Connaissance des investissements institutionnels et marchés financiers.

Responsibilities

• Analyser les besoins d’information des équipes et les transformer en jeux de données et indicateurs.
• Explorer et documenter les données sources internes et externes.
• Concevoir et optimiser des modèles analytiques en SQL et Python sur Databricks/Snowflake.
• Développer rapports et tableaux de bord Power BI.
• Maintenir les contrôles de qualité des données et documenter les définitions.

Skills

Rigueur analytique

Capacité à structurer une problémique

Esprit d’analyse

Excellente communication

Curiosité et apprentissage

Autonomie et initiative

Service client interne

Connaissance des marchés financiers

Education

Baccalauréat ou maîtrise en maths/statistiques/informatique/finance/économie/ ingénierie

Tools

Databricks

Snowflake

SQL

Python

Job description

Devenez un actif pour la collectivité ! Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

Pourquoi vous joindre à nous

Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

Le niveau de poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue. Au sein de l’équipe Technologies de données, la personne titulaire du poste contribue à la stratégie de données de La Caisse, qui vise à rendre l’organisation axée sur les données et prête pour l’IA au cours des prochaines années. Relevant du Directeur, Technologies de données, elle fait partie d’une équipe multidisciplinaire réunissant des compétences d’affaires et technologiques, dont la mission est de standardiser l’ingestion, la transformation et la consommation des données. La personne titulaire transforme des données brutes en informations fiables et utiles à la prise de décision, tout en tenant compte des enjeux propres aux activités de placement et à la mission de La Caisse. Elle travaille en étroite collaboration avec l’équipe Plateforme de données et l’escouade de développement afin de concevoir des jeux de données, des indicateurs et des analyses répondant aux besoins des équipes d’affaires et des équipes produits.

Ce que vous ferez

• Analyser les besoins d’information des équipes d’affaires et les traduire en jeux de données, indicateurs et analyses;
• Explorer, valider et documenter les données sources provenant de systèmes internes et externes;
• Concevoir et développer des requêtes, des transformations et des modèles analytiques en SQL et en Python dans Databricks et Snowflake, en s’appuyant sur les gabarits et les composantes de l’équipe;
• Développer des rapports et des tableaux de bord dans Power BI;
• Concevoir et maintenir les contrôles de qualité des données et valider les résultats avant leur diffusion;
• Documenter les définitions de données, la traçabilité et le dictionnaire des indicateurs, en cohérence avec la gouvernance Unity Catalog;
• Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation des analyses et dans la prise de décision fondée sur les données;
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’analyse ainsi qu’au respect des normes et standards établis par l’organisation.

Ce qui vous distingue

• Rigueur analytique et souci de la précision;
• Esprit de synthèse et capacité à structurer une problématique;
• Curiosité et goût d’apprendre, notamment à l’égard des marchés et des activités d’affaires;
• Capacité à agir dans un contexte d’incertitude, flexibilité et capacité d’adaptation;
• Esprit d’entraide et de collaboration;
• Autonomie et initiative;
• Souci du service à la clientèle interne;
• Aptitudes pour la communication orale et écrite et sens politique.

Exigences requises

• Baccalauréat ou maîtrise en mathématiques, en statistique, en informatique, en finance, en économie, en génie ou dans tout autre domaine connexe; une combinaison équivalente de scolarité et d’expérience pourra être considérée;
• Minimum de quatre (4) années d’expérience pertinente en analyse de données;
• Expérience concrète avec Databricks et Snowflake, notamment pour l’interrogation, la modélisation et l’optimisation des données;
• Excellente maîtrise de SQL;
• Maîtrise de Python pour l’analyse, la manipulation et la validation des données;
• Capacité à expliquer des résultats d’analyse à des publics techniques et non techniques, à l’oral comme à l’écrit;
• Connaissance de l’investissement institutionnel et des marchés financiers, notamment des grandes catégories d’actifs, soit les actions, les titres à revenu fixe, l’immobilier, les infrastructures et les placements privés, ainsi que des produits de placement qui les composent;
• Compréhension des indicateurs de rendement et de risque utilisés en gestion de placements, notamment le rendement, la volatilité et la mesure de la performance par rapport à un indice de référence;
• Connaissance des méthodes DevOps et Agile Scrum.

Exigences souhaitées

• Expérience dans un environnement de gestion de placements ou de régimes de retraite;
• Certification Databricks ou Snowflake.

Ce que nous offrons

• Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement
• Programme complet de santé et d’épargne
• Opportunités de développement professionnel et de mobilité
• Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle
• Environnement de travail d’exception
• Modèle de travail hybride: Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada)

La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature.