Analyste principal de la donnée

National Bank of Canada; Montreal; Hybrid; CAD 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Santé et bien-être

Assurance collective flexible

Régime de retraite généreux

Régime d’acquisition d’actions

Aide aux employé·e·s et à leur famille

Services bancaires préférentiels

Initiatives communautaires

Télémédecine

Clinique sommeil

Zusammenfassung

Banque Nationale recherche un analyste principal de la donnée au sein de l’équipe Criminalité financière. Vous analyserez et modéliserez des données pour prévenir et détecter les fraudes bancaires, et soutiendrez la prise de décision en gestion du risque.

Vous développerez des modèles et des stratégies de détection, accompagnerez les opérations et contribuerez à des orientations stratégiques, avec un environnement de travail flexible et hybride.

Qualifikationen

• Baccalauréat complété et six ans d'expérience pertinente, ou maîtrise complétée et quatre ans d'expérience pertinente.
• Expérience en lutte à la criminalité financière ou en gestion du risque de fraude.
• Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SQL, Python, SAS et Power BI).
• Solides habiletés d’analyse et de résolution de problèmes.
• Approche orientée client et solutions.

Aufgaben

• Réaliser des analyses complexes et interpréter les données pour soutenir la prise de décision en gestion du risque de fraude.
• Développer, optimiser et suivre les modèles et stratégies de prévention et de détection de la fraude.
• Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre et l’amélioration continue des solutions.
• Participer à la définition des orientations stratégiques du secteur.
• Formuler des recommandations pour réduire les pertes associées aux fraudes bancaires et en mesurer l’impact.
• Participer à des comités ou à des projets spéciaux nécessitant un haut niveau d’expertise et représenter la Banque auprès de divers organismes ou instances pour faire valoir les besoins de gestion proactive du risque de fraude.

Kenntnisse

Modélisation de données

Visualisation de données

Analyse des données

Python

SQL

Power BI

SAS

Résolution de problèmes

Orientation client

Ausbildung

Baccalauréat en informatique/analytique ou équivalent

Maîtrise en données/analytique ou équivalent

Tools

SQL

Python

SAS

Power BI

Jobbeschreibung

Une carrière en tant qu’analyste principal ou analyste principale de la donnée dans l’équipe Criminalité financière, à la Banque Nationale, c’est contribuer activement à la prévention et à la détection de la fraude bancaire. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret grâce à ton expertise en modélisation et en analyse de données, ton esprit stratégique et ton engagement à réduire les risques de pertes.

Ton emploi

• Réaliser des analyses complexes et interpréter les données pour soutenir la prise de décision en gestion du risque de fraude.
• Développer, optimiser et suivre les modèles et stratégies de prévention et de détection de la fraude.
• Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre et l’amélioration continue des solutions.
• Participer à la définition des orientations stratégiques du secteur.
• Formuler des recommandations pour réduire les pertes associées aux fraudes bancaires et en mesurer l’impact.
• Participer à des comités ou à des projets spéciaux nécessitant un haut niveau d’expertise et représenter la Banque auprès de divers organismes ou instances pour faire valoir les besoins de gestion proactive du risque de fraude.

Ton équipe

Au sein du secteur Criminalité financière, tu feras partie d’une équipe de cinq collègues et relèveras du directeur analytique – Gestion du risque de fraude. Notre équipe se distingue par sa solide capacité analytique et son rôle clé dans la prévention des risques pour la Banque. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment grâce à un mode de travail hybride et à des horaires modulables.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et l’accompagnement en coaching et mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Baccalauréat complété et six ans d’expérience pertinente, ou maîtrise complétée et quatre ans d’expérience pertinente.
• Expérience en lutte à la criminalité financière ou en gestion du risque de fraude.
• Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SQL, Python, SAS et Power BI).
• Solides habiletés d’analyse et de résolution de problèmes.
• Approche orientée client et solutions.

Tes avantages

• Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
• Assurance collective flexible
• Régime de retraite généreux
• Régime d’acquisition d’actions
• Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille
• Services bancaires préférentiels
• Implication dans des initiatives communautaires
• Service de télémédecine
• Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d'agir dans un environnement humain

Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Langues: Français

Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse exploratoire des données, Conception de base de données, Confidentialité, Diversité et inclusion, Initiative, Narration, Nettoyage des données, Pipeline de données, Python, Sens des affaires, Souci du détail, Statistiques, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données

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