Analyste fonctionnel de données – BI / Databricks / SQL

Xideral Canada; Montreal; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Xideral Canada recherche un analyste fonctionnel de donne9es spe9cialise9 BI, base9 e0 Montre9al, pour contribuer e0 des initiatives de transformation nume9rique dans le secteur e9nerge9tique. Vous analyserez les besoins me9tier, de9finirez les KPI et validerez les donne9es utilise9es dans Databricks et Azure, en collaboration avec les e9quipes techniques et les parties prenantes.

Ce rf4le est principalement fonctionnel et analytique, exige 4 e0 6 anne9es de9expe9rience et le

Qualifications

• Minimum de 4 e0 6 ann909 db9experience pertinente en analyse des besoins et des donne9es dans un contexte BI.
• Expe9rience concre8te dans la livraison de projets BI dans un environnement de grande envergure.
• Ma2ftrise de SQL pour lfexploration et la validation des donne9es dans Databricks.
• Bonne connaissance des pratiques Agile Scrum / Kanban et gestion de backlog.

Responsibilities

• Analyser et documenter les besoins dffaires liés aux initiatives de donne9es et BI.
• Animer des ateliers de de9couverte, collecte et clarification des besoins.
• Dfe9finir les KPI et les crite8res de succe8s; traduire en exigences fonctionnelles.
• Produire et maintenir les User Stories, crite8res de9acceptation et cas de9utilisation.
• Assurer la trae7abilite9 entre les besoins, les donne9es et les livrables.
• Collaborer avec les e9quipes techniques et partenaires de9affaires.

Skills

Analyse des besoins et exigences meat

Animation d ateliers

Gestion backlog et prioritisation

Communication efficace

Collaboration inter-e9quipes

Connaissance BI fonctionnelle

Ma2ftrise du frane7ais

SQL avance9

Tools

Databricks

SQL

Azure

Jira

Confluence

Job description

Client : Secteur énergétique

Lieu : Montréal, centre-ville

Mode de travail : Hybride - présence chez le client 2 jours/semaine

Durée : Jusqu'au 30 juin 2027

Heures : 37,5 h/semaine

Langue : Français obligatoire

Localisation : La ressource doit travailler depuis le Québec

Particularité : Grille de qualification à remplir

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Analyste fonctionnel(le) de données spécialisé(e) en intelligence d'affaires (BI) possédant de 4 à 6 années d'expérience pertinente afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique.

La personne sera responsable de l'analyse des besoins d'affaires, de la définition des indicateurs de performance (KPI), de la documentation des exigences fonctionnelles et de la validation des données utilisées dans les solutions analytiques.

Le mandat s'inscrit dans un environnement technologique utilisant principalement Databricks, SQL, Microsoft Azure, Jira et Confluence, où la valorisation des données soutient la gestion de la performance, la conformité et la gestion des actifs stratégiques.

Le profil recherché doit posséder une solide expertise en analyse d'affaires appliquée aux données et à la BI, avec une capacité à utiliser SQL pour explorer et valider les données, à collaborer avec les équipes techniques et à accompagner les parties prenantes dans la livraison de solutions décisionnelles.

Il s'agit d'un rôle principalement fonctionnel et analytique, plutôt que d'un poste de développement ou d'ingénierie de données.

Exigences principales

Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en analyse des besoins et des données dans un contexte BI.

Expérience concrète dans la réalisation et la livraison de projets BI dans un environnement de grande envergure.

• Excellente maîtrise de l'analyse d'affaires appliquée aux initiatives de données, notamment :
• Cadrage des besoins et des cas d'usage
• Définition des objectifs d'affaires
• Définition des indicateurs de performance (KPI)
• Détermination des critères de succès
• Mesure de la valeur d'affaires
• Bonne maîtrise des techniques de collecte et de formalisation des besoins:
  • Ateliers de travail
  • Entrevues avec les parties prenantes
  • User Stories
  • Critères d'acceptation
  • Cas d'utilisation
  • Parcours utilisateurs
• Solide capacité de documentation des besoins d'affaires et des spécifications fonctionnelles.
• Expérience avec les outils Atlassian Jira et Confluence.
• Bonne compréhension des concepts de gouvernance et de qualité des données.
• Bonne connaissance des approches et capacités Business Intelligence (BI) d'un point de vue fonctionnel.
• Très bonne maîtrise de SQL, notamment dans Databricks, pour :
  • L'exploration des données
  • La validation fonctionnelle
  • La vérification des indicateurs et KPI
  • L'analyse de cohérence des données
• Connaissance des plateformes et services infonuagiques orientés données, particulièrement Databricks et l'écosystème Azure.
• Bonne connaissance des pratiques Agile Scrum / Kanban.
• Expérience en gestion et priorisation des backlogs, feuilles de route et critères de valeur.
• Expérience dans les activités de :
  • Tests d'acceptation utilisateurs (UAT)
  • Gestion du changement
  • Communication et formation
  • Adoption des solutions
• Capacité à animer des ateliers et à vulgariser des concepts techniques complexes.
• Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires : affaires, TI, sécurité, juridique et gouvernance.
• Rigueur, autonomie, éthique professionnelle et souci du détail.
• Maîtrise du français obligatoire.
• Disponibilité pour travailler depuis le Québec et se présenter au bureau à Montréal 2 jours/semaine.

Atouts importants

• Connaissance de Python pour le prototypage et la validation des données.
• Connaissance de Spark et PySpark dans des environnements Big Data.
• Expérience avec les plateformes analytiques Microsoft Azure.
• Expérience dans le secteur énergétique ou la gestion d'infrastructures critiques.
• Connaissance des enjeux de conformité et de gestion des actifs stratégiques.

Responsabilités principales

Analyse d'affaires et cadrage des besoins

• Analyser et documenter les besoins d'affaires liés aux initiatives de données et d'intelligence d'affaires.
• Animer des ateliers de découverte, de collecte et de clarification des besoins.
• Définir les objectifs d'affaires, les indicateurs de performance et les critères de succès.
• Traduire les besoins des parties prenantes en exigences fonctionnelles structurées.
• Produire et maintenir les User Stories, critères d'acceptation et cas d'utilisation.
• Assurer la traçabilité entre les besoins d'affaires, les données et les livrables.

Analyse fonctionnelle des données et KPI

• Identifier et documenter les données nécessaires aux cas d'usage BI.
• Effectuer des analyses exploratoires à l'aide de SQL et Databricks.
• Valider la cohérence, la qualité et la pertinence des données utilisées.
• Participer à la définition et à la validation des indicateurs de performance (KPI).
• Vérifier que les données et indicateurs répondent aux objectifs d'affaires.
• Collaborer avec les équipes techniques afin de clarifier les règles fonctionnelles et les besoins de données.

Gouvernance et qualité des données

• Contribuer à l'application des bonnes pratiques de gouvernance des données.
• Participer à l'identification et à la documentation des enjeux de qualité des données.
• Collaborer avec les architectes et responsables de gouvernance.
• Veiller à l'alignement entre les exigences d'affaires et les solutions analytiques proposées.
• Soutenir les initiatives d'amélioration continue de la qualité et de l'utilisation des données.

Livraison Agile et gestion de produit

• Participer aux cérémonies Agile Scrum / Kanban.
• Collaborer à la priorisation et à la gestion du backlog.
• Contribuer à la planification des initiatives et à la définition des priorités.
• Assurer le suivi des besoins et des livrables avec Jira et Confluence.
• Participer aux échanges avec les développeurs BI, architectes de données et partenaires d'affaires.
• Veiller à la cohérence fonctionnelle des solutions développées.

Tests, validation et adoption

• Préparer et soutenir les activités de tests d'acceptation utilisateurs (UAT).
• Participer à la validation des fonctionnalités et des résultats analytiques.
• Documenter les écarts et contribuer à leur résolution.
• Accompagner les équipes d'affaires lors de l'implantation des solutions.
• Contribuer aux activités de formation, de communication et de gestion du changement.
• Favoriser l'adoption des solutions BI par les utilisateurs.

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