Développeur-analyste Databricks – SQL / Python / BI

Xideral; Montreal; Ibrido; CAD 80.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Xideral recherche un Développeur(euse)-analyste Databricks avec 4 à 6 années d'expérience en BI pour soutenir des initiatives de transformation numérique dans une grande organisation du secteur énergétique à Montréal.

Vous concevrez et ferez évoluer des solutions de traitement et de valorisation des données utilisant Databricks, SQL et Python, et soutiendrez les portails décisionnels et le suivi de performance.

Competenze

• 4 à 6 années d'expérience en développement BI et analyse dans un grand environnement.
• Maîtrise avancée de Databricks pour traitement et transformation des données.
• Maîtrise SQL et développement/optimisation de requêtes.
• Maîtrise Python pour traitements analytiques.
• Connaissance des concepts BI et documentation fonctionnelle.
• Capacité à identifier, analyser et documenter sources de données.
• Bonnes compétences DevOps et CI/CD, et agile SCRUM.
• Expérience Jira/Confluence et collaboration avec TI et affaires.

Mansioni

• Analyser les besoins d'affaires avec les parties prenantes.
• Identifier les sources de données et documenter les spécifications.
• Concevoir et développer des solutions Databricks/SQL/Python.
• Intégrer et transformer des données provenant de systèmes différents.
• Améliorer performance et qualité des traitements.
• Contribuer au suivi de performance et conformité des actifs.

Conoscenze

Databricks

SQL

Python

BI concepts

Documentation

Business analysis

Data sources

DevOps CI/CD

Jira/Confluence

Strumenti

Azure Data Factory

Power BI

Terraform

Control-M

VS Code

Azure DevOps

Jira

Confluence

ETL tools

Descrizione del lavoro

Client : Secteur énergétique

Lieu : Montréal, centre-ville

Mode de travail : Hybride – présence chez le client 2 jours/semaine

Durée : Jusqu'au 30 juin 2027

Heures : 37,5 h/semaine

Langue : Français obligatoire

Particularité : Grille de qualification à remplir

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Développeur(euse)-analyste Databricks possédant entre 4 et 6 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires (BI), analyse et développement de solutions analytiques, afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique.

La personne participera à la conception, au développement et à l'évolution de solutions de traitement et de valorisation des données, en utilisant principalement Databricks, SQL et Python.

Le mandat vise notamment à faire évoluer des portails et solutions décisionnelles permettant d'améliorer le suivi de la performance, la conformité réglementaire, la gestion des ressources et la gestion intégrée des actifs et infrastructures énergétiques.

L'environnement technologique repose sur Microsoft Azure, avec des outils tels que Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Terraform, Control-M et VS Code.

Le profil recherché doit combiner de solides compétences en développement de données et intelligence d'affaires avec une excellente capacité d'analyse des besoins, de documentation fonctionnelle et de collaboration avec les équipes TI et les partenaires d'affaires.

Exigences principales

• Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en développement BI et analyse, incluant la réalisation et la livraison de solutions dans un environnement de grande envergure.
• Très bonne maîtrise de Databricks, notamment pour le traitement et la transformation des données.
• Très bonne maîtrise de SQL, incluant le développement et l'optimisation de requêtes.
• Très bonne maîtrise de Python pour le développement de solutions analytiques et de traitements de données.
• Bonne connaissance des concepts et pratiques d'intelligence d'affaires (Business Intelligence – BI).
• Excellente capacité en analyse des besoins d'affaires et documentation des spécifications fonctionnelles.
• Expérience dans l'identification, l'analyse et la documentation des sources de données.
• Bonne compréhension des architectures de données et des processus de transformation et d'intégration.
• Expérience dans le développement d'interfaces entre différents systèmes.
• Connaissance des modèles de conversion et de transformation des données.
• Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.
• Bonne connaissance des méthodologies Agile SCRUM.
• Expérience avec les outils de la suite Atlassian, notamment Jira et Confluence.
• Capacité à collaborer avec les équipes BI, données, TI et les partenaires d'affaires.
• Expérience dans la production de documentation fonctionnelle et technique.
• Grande autonomie, rigueur et souci du détail.
• Maîtrise du français obligatoire.
• Disponibilité pour travailler 2 jours par semaine au bureau à Montréal.

Atouts importants

• Expérience avec les outils traditionnels d'intelligence d'affaires :
  • ETL
  • Comptoirs de données (Data Marts)
  • Cubes analytiques
  • Power BI
• Connaissance de l'écosystème Microsoft Azure, notamment :
  • Azure Databricks
  • Azure Data Factory
  • Azure Notebooks
  • Azure DevOps
• Expérience avec Terraform, Control-M ou VS Code.
• Expérience en développement de solutions analytiques dans une grande organisation.
• Connaissance du secteur énergétique ou de la gestion intégrée des actifs.
• Expérience avec les outils Atlassian Advanced Roadmaps.

Responsabilités principales

Analyse d'affaires et documentation

• Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre et analyser les besoins d'affaires.
• Identifier les sources de données nécessaires aux initiatives BI.
• Documenter les exigences et spécifications fonctionnelles.
• Participer à l'analyse des processus et des flux de données.
• Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et techniques adaptées.
• Produire la documentation fonctionnelle et technique des livrables.

Développement Databricks / SQL / Python

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données avec Databricks.
• Développer et optimiser des requêtes SQL et des modèles de données.
• Programmer des transformations et traitements analytiques en Python.
• Participer à l'intégration et à la conversion des données provenant de différents systèmes.
• Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des traitements.
• Assurer la fiabilité, la cohérence et la maintenabilité des solutions développées.

Intelligence d'affaires et plateformes analytiques

• Participer au développement et à l'évolution des solutions BI existantes.
• Contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités dans les portails analytiques.
• Collaborer avec les experts BI et les équipes de données.
• Soutenir les initiatives de suivi de performance, de conformité et de gestion intégrée des actifs.
• Participer à la amélioration des solutions de valorisation et d'exploitation des données.

DevOps et livraison continue

• Contribuer aux activités de déploiement et d'automatisation dans un environnement CI/CD.
• Collaborer avec les équipes techniques sur les mécanismes d'intégration et de livraison.
• Participer à la validation et à l'évolution des solutions.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation.

Collaboration Agile

• Participer aux cérémonies Agile SCRUM et aux activités de planification.
• Assurer le suivi de l'avancement des travaux dans Jira et les outils Atlassian.
• Collaborer avec les développeurs, analystes fonctionnels, experts BI et partenaires d'affaires.
• Contribuer à la résolution des problèmes techniques et fonctionnels.
• Assurer une communication efficace sur l'avancement des livrables.