Analyste - Données mobilité

RPMGlobal; Montreal; Hybrid; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

exo, un acteur majeur du transport collectif à Montréal, recherche un Analyste - Données mobilité pour analyser et valoriser les données de mobilité. Le candidat idéal aura un diplôme en informatique ou un domaine connexe et au moins cinq ans d'expérience. Ce poste offre un environnement de travail flexible avec des avantages compétitifs, y compris des assurances collectives et un régime de retraite.

Benefits

Carte Opus gratuite

Assurances collectives

Régime de retraite

Vacances généreuses

Congés maladie et personnels

Programme d’aide aux employés

Service gratuit de télémédecine

Club social dynamique

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans un domaine pertinent.
• Expérience en gestion de produits dans un contexte Agile est un atout.
• Connaissance des modèles de prévision de séries temporelles comme ARIMA.

Responsibilities

• Extraire et traiter les données par les méthodes appropriées.
• Développer des modèles de prévision pour l'achalandage.
• Créer des tableaux de bord et des rapports sur demande.

Skills

SQL

Python

Visualisation de données

Collaboration

Organisation

Education

Diplôme universitaire de premier cycle en informatique

Diplôme de deuxième ou de troisième cycle en intelligence d’affaires

Tools

Tableau

Power BI

Databricks

Job description

Introduction

Deuxième plus important réseau de transport collectif dans la région métropolitaine de Montréal, exo exploite les services de train, d’autobus et de transport adapté des couronnes nord et sud de Montréal.

Chez exo vous retrouverez une organisation à dimension humaine, tournée vers l’avenir et l’innovation, au service des communautés. Un milieu de travail où, selon la nature de l’emploi, la flexibilité des horaires et le télétravail en mode hybride sont favorisés, facilitant la conciliation travail-vie personnelle.

Travailler chez exo c’est aussi bénéficier d’une foule d’avantages, tels que: carte Opus gratuite, assurances collectives, régime de retraite, vacances généreuses, congés fériés, congés maladie et personnels, programme d’aide aux employés, service gratuit de télémédecine pour vous et votre famille et un club social des plus dynamiques. Faites le saut chez exo!

Relevant du Chef – Analytique données mobilité et modélisation, vous aurez la responsabilité de l’analyse et de la valorisation des données mobilité au sein d’exo. Par la valorisation des données, on dénote la collecte, la structuration, la modélisation, la bonification et l’enrichissement, ainsi que la visualisation. En tant qu’Analyste - Données mobilité, vous serez responsable d’analyser les données sur la mobilité en collaboration avec d’autres experts du domaine chez exo et de contribuer à faciliter la prise de décision par les décideurs avec des outils d’aide à la décision et avec un esprit de prise de décision axée sur les données.

Responsabilités principales

• Extraire et traiter les données par les méthodes, les modèles et les algorithmes les plus appropriés ;

• Développer et actualiser les modèles de prévision afin de prévoir l’achalandage par mode de transport ;

• Créer des solutions décisionnelles, notamment des tableaux de bord et des rapports sur demande;

• Restituer et mettre à disposition les résultats des analyses par la visualisation des données ;

• Analyser l’évolution de l’achalandage des services d’exo et expliquer les variations aux parties prenantes internes et externes ;

• Préparer, suivre la qualité des données associées à la mobilité et aux domaines d’expertise de la direction et les centraliser à travers la nouvelle plate-forme analytique de données massives ;

• Communiquer avec les consommateurs de données et les responsables des systèmes opérationnels dès la constatation d’un enjeu majeur de qualité ;

• Recueillir, formaliser et analyser les besoins d’affaires des clients internes ;

• Proposer de nouvelles solutions de collecte des données ou de traitement et en assurer les mises à jour régulières à travers des flux simples et fonctionnels ;

• En tant que responsable de produit de données, spécifier les besoins, établir les règles d’affaires, orienter le développement et approuver les livraisons liées au produit en collaboration les clients internes ;

• Assurer la faisabilité des produits de données en produisant le schéma conceptuel du produit, le contrôle qualité, les tests fonctionnels, les indicateurs et les analyses statistiques;

• Rédiger la documentation technique pour les produits de données et s’assurer d’un transfert d’expertise et d’un accompagnement des personnes qui intègreront ces développements dans leur travail ;

• Formaliser les réponses aux clients internes pour les accompagner dans le traitement de leurs demandes ;

• Supporter les équipes de développement dans l’automatisation des solutions existantes et contribuer à résoudre les enjeux ;

• Assurer les mises à jour du portail et des tableaux de bord exécutifs de sa Direction ;

• Contribuer à l’harmonisation les méthodes et les pratiques au sein de la communauté de gestion des données;

• Toutes autres tâches connexes.

La liste des responsabilités et tâches énumérées précédemment est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des responsabilités et tâches susceptibles d’être effectuées par le titulaire du poste.

Exigences normales du poste

Scolarité

• Diplôme universitaire de premier cycle en informatique, administration des affaires - spécialisation intelligence d’affaires, mathématiques et statistiques ou autre domaine pertinent;

• Diplôme de deuxième ou de troisième cycle en planification des transports, intelligence d’affaires, informatique, mathématiques ou autre domaine pertinent constitue un atout.

Expérience

• Un minimum de cinq (5) années d’expérience reconnues dans un domaine pertinent ;

• Posséder de l’expérience en gestion de produits dans un contexte Agile constitue un atout ;

• Posséder de l’expérience dans le milieu du transport collectif constitue un atout.

Compétences et aptitudes

• Connaissance des outils de visualisation, notamment les logiciels Tableauet Power BI ;

• Démontrer une bonne maîtrise des langages SQL et Python ;

• Posséder un bon sens de l’organisation et la gestion des priorités ;

• Faire preuve de dynamisme et d’autonomie ;

• Démontrer de bonnes habiletés pour les relations interpersonnelles, la collaboration et le travail d’équipe ;

• Avoir le sens des responsabilités développé et faire preuve de rigueur ;

• Posséder une bonne capacité à communiquer tant à l’écrit qu’à l’oral ;

• Maîtriser la modélisation des bases de données ;

• Posséder une bonne connaissance des modèles de prévision de séries temporelles tels que ARIMA ;

• Disposer d’une expérience de travail dans un contexte Agile (Scrum, Kanban) ;

• Connaître l’approche par produit de données (un atout) ;

• Connaissance des plates-formes de traitement des données infonuagiques comme Databricks (un atout).

Conditions de travail

Période d’emploi et horaire

Emploi régulier à temps plein, soit 37.5 heures par semaine, en mode hybride.

Lieu

Siège social, 1001 boulevard Robert-Bourassa, 26e étage, Montréal, Québec, H3B 4L4

Le masculin est utilisé de façon générique afin d’alléger le texte. Seules les personnes retenues à la suite de l'analyse des candidatures seront contactées.