Analyste de données av., info. déc. II

EPIC Information Solutions Inc.; Toronto; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

An innovative firm is seeking a Data Scientist to join their dynamic team. In this role, you will leverage sales, marketing, and behavioral data to analyze and optimize marketing activities. You will support a portfolio of marketing projects, including predictive modeling for customer acquisition and retention, causal impact analysis, and lifetime value analysis. This position offers the opportunity to work in a hybrid environment while contributing to cutting-edge projects that have a significant impact on customer engagement and business growth. If you are passionate about data and looking to make a difference, this role is perfect for you.

Benefits

Medical Insurance

Dental Insurance

Vision Insurance

Mental Health Support

35% Discount on Services

Flexible Work Hours

Qualifications

• Strong experience in data science and machine learning.
• Proficient in data management and analytical programming languages.

Responsibilities

• Develop and maintain mathematical models for business strategy.
• Analyze and present findings to multidisciplinary business teams.

Skills

Data Science

Machine Learning

Statistical Analysis

Problem Solving

Client Focus

Education

Bachelor's in Quantitative Field

Tools

Python

SQL

R

TensorFlow

Keras

scikit-learn

pandas

GCP

AWS

Azure

Job description

Code de demande: 423860

Chez Bell, notre raison d’être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l’#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous.

Nous valorisons la diversité et offrons une communauté de soutien inclusive au sein de laquelle tous les membres de l’équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d’avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s’amuser au quotidien.

Joignez-vous à nous! Vous avez votre place chez Bell.

Résumé

Nous sommes à la recherche d’un scientifique des données complet pour se joindre à notre équipe. À ce poste, vous serez responsable de tirer parti des données de vente, de marketing et de comportement pour analyser et optimiser les activités de marketing. Ce poste soutiendra un portefeuille de projets de marketing, y compris la modélisation de la combinaison de marketing, l’analyse des répercussions causales, la modélisation prédictive pour l’acquisition et la fidélisation des clients, l’analyse de la valeur à vie, etc.

Principales responsabilités

• Élaborer et tenir à jour des modèles mathématiques pour guider la planification stratégique des affaires et le marketing.
• Élaborer et tenir à jour des modèles prédictifs de formation continue pour l’acquisition et la fidélisation des clients
• Mener des expériences statistiques pour soutenir un centre de connaissances pour obtenir des renseignements stratégiques sur le marketing.
• Analyser, interpréter et présenter les conclusions et les recommandations aux équipes d’affaires multidisciplinaires
• Collaborer avec les équipes Marque, Marketing et Technique pour traduire les besoins de l’entreprise en solutions.
• Participer à des programmes pilotes pour garder une longueur d’avance dans les progrès appliqués en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
• Soutenir MLOps/DevOps pour les environnements de modèle de production et l’automatisation des processus/tests
• Documentez clairement votre travail et présentez les concepts aux auditoires techniques et non techniques.
• Participer au transfert de connaissances et à la formation croisée pour faciliter la continuité et la résilience des activités.

• Résolution proactive des problèmes: Identifie les besoins essentiels et prend des mesures décisives pour y répondre efficacement.
• Innovation et amélioration continue: Recherche activement et met en œuvre de nouvelles idées et solutions novatrices, en explorant de façon proactive de nouveaux domaines et de nouvelles occasions de croissance.
• Approche axée sur le client: Démontre une compréhension approfondie des besoins du client, anticipe et dépasse les attentes pour stimuler la satisfaction du client.
• Analytique et axé sur les solutions: applique habilement des méthodologies systématiques de résolution de problèmes à des défis complexes, en fournissant constamment des solutions efficaces.
• Capacité d’apprentissage et développement continu: enquête de façon proactive sur les erreurs, favorise une culture d’apprentissage à partir de l’expérience et cherche activement des occasions d’élargir ses compétences et ses responsabilités.
• Mentorat et collaboration: Encadre et guide les membres juniors de l’équipe, favorisant un environnement collaboratif de partage des connaissances et de soutien mutuel.

Qualifications essentielles

• Baccalauréat dans un domaine quantitatif (p. ex., Informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie)
• Solide expérience en science des données, en apprentissage automatique, en recherche et en développement de pipelines de données
• Maîtrise de la gestion des données et des langages de programmation analytiques (Python, SQL, R)
• Maîtrise de l’utilisation d’ensembles de visualisation de données et d’outils de veille économique courants
• Expérience en développement et en maintenance de produits d’entreposage et de lac de données
• Expérience de travail avec de vastes ensembles de données marketing, médias, comportementales ou cognitives
• Expérience de travail dans des environnements en nuage sécurisés de l’entreprise (p. ex., GCP, AWS, Azure)
• Expérience des modèles d’optimisation limités et des méthodes de simulation statistique
• Expérience dans l’application de concepts statistiques bayésiens et fréquentistes à de grands ensembles de données
• Expérience des bibliothèques Python analytiques (p. ex., TensorFlow, Keras, scikit-learn, pandas)
• Connaissance des philosophies et des flux de travail de gestion de projet agile Le bilinguisme est un atout (anglais et français); une connaissance adéquate du français est requise pour les postes au Québec.

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

#ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec.Le génériquemasculin est utilisésans discrimination et uniquement dans le but d'allégerle texte.

Renseignements supplémentaires:

Type de poste : Cadre
Statut du poste :Employé permanent - temps plein
Lieu de travail : Canada : Québec : Montréal || Canada : Ontario : Toronto
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2025-05-16

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.

Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à [e-mail] afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.

établi : Canada,ON, Toronto

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