Analyste bilingue, unité d'enquête spécialisée

Echelon Insurance

Mississauga

On-site

CAD 70,000 - 90,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Équilibre travail-vie personnelle
Formation continue
Incitatifs de voyage
Rémunération basée sur la performance
Avantages concurrentiels

Job summary

Une compagnie d'assurance spécialisée recherche un analyste bilingue pour son unité d'enquête. Le candidat idéal aura au moins 8 ans d'expérience en traitement des réclamations et sera capable d'analyser des données pour détecter les fraudes. Ce rôle implique la rédaction de documents et des recherches sur les déclarations suspectes. Un environnement de travail collaboratif est proposé, avec de nombreux avantages.

Qualifications

  • Minimum 8 ans d'expérience en traitement des demandes d'indemnisation.
  • Expérience d'au moins 2 ans en analyse de données.
  • Capacité à travailler sous pression et à établir des priorités.

Responsibilities

  • Déterminer et analyser les déclarations suspectes.
  • Analyser les systèmes de données internes et externes.
  • Concevoir des rapports pour repérer les réclamations problématiques.

Skills

Traitement des réclamations
Analyse de données
Recherche sur OSINT
Confidentialité

Education

Certification Certified Fraud Examiner

Tools

Système HCAI
Suite MS Office

Job description

Analyste bilingue, unité d'enquête spécialisée

À propos de nous Echelon Assurance offre des solutions d’assurance spécialisée aux particuliers et aux entreprises, afin de protéger les familles et les entreprises canadiennes par l’intermédiaire d’un solide réseau de courtiers partenaires. Echelon, membre de la famille du Groupe de clubs CAA, est un employeur qui offre l’égalité professionnelle et un environnement de travail qui favorise la collaboration, la confiance et la croissance afin d’assurer le succès. Nous privilégions une bonne dynamique de travail afin d’être en mesure d’offrir ce qu’il y a de mieux à nos associés, courtiers et clients.

Qui sommes nous Êtes-vous prêts à adhérer à une culture d’entreprise primée et axée sur une raison d’être? Nous vous souhaitons la bienvenue aux entreprises du Groupe de clubs CAA (GCC). Chez GCC, nous sommes déterminés à offrir une expérience exceptionnelle aux associés. Nous offrons :

  • Un équilibre travail-vie personnelle grâce à l’accès à un programme de bien-être holistique primé
  • Une formation continue grâce à notre solide programme de formation interne et de remboursement des frais de scolarité
  • Des récompenses, des incitatifs de voyage et des rabais incroyables sur des produits et services
  • Une rémunération en fonction du rendement et les meilleurs programmes de reconnaissance
  • Des avantages concurrentiels comprenant un régime à cotisations déterminées, un compte de dépenses personnelles et bien plus encore

Joignez-vous à notre équipe en pleine croissance où tout le monde a sa place!

Information sur le poste

Vos principales tâches

  • Relevant du gestionnaire de l’USE, l’analyste de l’USE détermine et analyse les déclarations suspectes, développe des outils de détection et de prévention des fraudes au moyen d’analyses de données, et soutient l’ensemble des initiatives liées à la stratégie de lutte contre la fraude. Il lui incombe de rédiger des documents et de donner de la formation technique, au besoin. Le candidat idéal est spécialiste dans le traitement des réclamations pour de multiples produits d’assurance. Il se passionne pour les enquêtes sur les sinistres, possède une forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes et est habile pour analyser les données et produire des rapports afin de déterminer les fraudes potentielles. Il doit être en mesure de préserver la confidentialité.
  • Passer en revue les recommandations de l’USE et déterminer les réclamations qui répondent aux critères établis et sont retenues pour être l’objet d’une enquête de l’USE
  • Analyser les systèmes de données internes et externes afin de repérer les déclarations suspectes
  • Effectuer des recherches sur les renseignements de sources ouvertes (OSINT)
  • Concevoir ou créer des rapports ou outils de données qui permettent de repérer de façon proactive les réclamations ou les activités de police problématiques
  • Favoriser le développement d’enquêtes de cas, la détection des fraudes et l’amélioration des outils pour l’ensemble des secteurs d’activité et des régions
  • Identifier les problèmes, les défis en matière de ressources et les priorités concurrentes en ce qui concerne la détection des fraudes, et les transmettre à un gestionnaire du Service de l’indemnisation

Votre profil

Au moins 8 années d’expérience de traitement des demandes d’indemnisation ou une expérience connexe directement liée aux réclamations pour de multiples produits d’assurance de particuliers et d’entreprises : automobile, biens, indemnités d’accidents et dommages corporels

  • Expérience de recherche sur les renseignements de sources ouvertes (OSINT)
  • Au moins 2 années d’expérience en analyse de données
  • Expérience d’utilisation d’outils de détection des fraudes et du système HCAI, maîtrise des applications de la suite MS Office
  • Aptitude à préserver la confidentialité, à établir des priorités et à accomplir des tâches dans un cadre de travail sous pression
  • Obtention de la certification Certified Fraud Examiner (CFE) ou volonté de l’obtenir, un atout
  • La connaissance de l\'anglais à un niveau intermédiaire est requise en plus du français puisque ce poste exige de communiquer, oralement et par écrit, avec nos clients, nos partenaires et les autres équipes d\'Echelon Assurance Canada situées partout au Canada.

Notre engagement

Echelon souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à prendre des mesures d’adaptation en conformité avec la législation provinciale applicable en matière de droits de la personne et d’accessibilité. Le GCC offre des mesures d’adaptation aux candidats handicapés tout au long du processus de recrutement. Veuillez nous informer de toute adaptation requise, et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

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