AI Research Scientist : AEC. Remote US or Canada

Autodesk; Quebec; Hybrid; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise de premier plan recherche un chercheur en IA appliquée pour rejoindre son équipe d'innovation. Vous serez responsable de développer des modèles de machine learning pour intégrer des solutions AI dans divers projets allant de la conception à la fabrication. Ce poste nécessite un diplôme avancé dans un domaine lié à l'IA et une solide expertise en deep learning.

Qualifications

• Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning.
• Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique.
• Expertise en codage Python et en utilisation de frameworks comme PyTorch et TensorFlow.

Responsibilities

• Développer de nouveaux modèles de ML et techniques d'IA.
• Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale.
• Explorer de nouvelles sources de données et techniques pour exploiter les données.

Skills

Deep Learning

Statistiques

Machine Learning

Python

Education

Master ou doctorat en IA/ML

Tools

PyTorch

TensorFlow

JAX

Job description

Description du poste

En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.

Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.

Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.

Responsabilités

Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA

Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale

Examiner la documentation pertinente sur l'IA / ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes

Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données

Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA / ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes

Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)

Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)

Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires

Solides capacités de codage en Python

Qualifications préférées

Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et / ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)

Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)

IA générative 2D et 3D

LLM et traitement du langage naturel

Apprentissage profond multimodal et / ou recherche d'informations

Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)

Expérience de publication dans des conférences et / ou des revues sur l'apprentissage automatique

Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)