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Maßgeschneiderter Lebenslauf und Anschreiben – versandbereit.
名古屋オフィス・東京オフィス・大阪オフィスで働く、組合せ最適化アルゴリズムエンジニアを正社員で募集します。Loogia配車作成のアルゴリズム設計・実装を中心に担当し、車両配置最適化の課題解決に取り組みます。開発言語はJava・Pythonを中心に、APIやインフラ面の設計・実装も行います。
応募要件は、企業での開発経験1年以上または数理系の研究経験3年以上、アルゴリズムとデータ構造の知識、実装能力です。勤務時間はフレックスタイム制、コアタイム10:00–16:00、フルリモート勤務にも対応。福利厚生は移住支援・スキル予算・服装自由など、多様な選択肢を用意しています。
「最適化」と、現場で働く人たちと「心」の架け橋になろう
OPTIMIND(オプティマインド)は、「温かい社会を、技術と支える」というミッションのもと、
輸配送領域における最適化技術の社会実装に取り組んでいます。
私たちが目指しているのは、「輸配送最適化のリーディングカンパニーになる」こと。
これまでのラストワンマイル領域に加え、調達物流・幹線輸送・二次輸送など、サプライチェーンにおける輸配送全体の最適化へと取り組みを広げています。
物流業界では、ドライバー不足や輸配送ニーズの多様化などを背景に、業務の効率化と持続可能性の両立が求められています。
一方で、現場では長年の経験や判断に支えられたオペレーションも多く、単にシステムを導入するだけでは解決できない課題も少なくありません。
だからこそ私たちは、「最適化」という技術と、現場で働く人の判断や実情のあいだに立ち、無理なく現場に馴染み、実際に使われ続ける仕組みをつくることを大切にしています。
その中核となるのが、最適化アルゴリズムを活用した輸配送最適化ソリューション「Loogia(ルージア)」。
Loogiaは単なるプロダクトではなく、企業ごとの課題に応じて、配車計画・ルーティング最適化・配送支援・動態管理・データ分析・シミュレーション・基幹システムやWMSとのデータ連携などを組み合わせながら、実運用にフィットする形で拡張・統合されていきます。
さらに、システム提供にとどまらず、業務設計やオペレーション改善まで踏み込むことで、輸配送における課題を継続的に解決していく体制を構築しています。
テクノロジーによる効率化と、現場で働く人への配慮。その両立を大切にしながら、輸配送のあり方をアップデートしていく。
OPTIMIND(オプティマインド)は、「最適化」を現場に届ける温かい会社であり続けたいと考えています。
最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。
「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。
業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。
■働きやすい環境が整っている
フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。
■社会貢献度の高い開発
顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。
■ハイスキルなメンバー
アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。
■得られる経験・スキル
経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。
弊社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。
組合せ最適化アルゴリズムエンジニア
正社員
応募相談
フレックスタイム制(コアタイム10:00-16:00)標準労働時間1日8時間
出社日:火曜日・金曜日(最寄りオフィス) 全社集合日:月1回(名古屋オフィス) 上記以外、在宅等リモート勤務可能 出張あり
会社名 株式会社オプティマインド
代表者 代表取締役社長 松下健
設立 2015年6月(株式会社化 2018年2月)
所在地 《名古屋オフィス》 〒460-0008 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号 セントラルビル9F 《東京オフィス》 〒103-0001 東京都中央区日本橋小伝馬町7-16 Biz Feel 日本橋小伝馬町 6F 《大阪オフィス》 〒542-0076 大阪市中央区難波5丁目1-60 WeWork なんばスカイオ
従業員数 70名(2025年6月現在)
土・日・祝日 年次有給休暇、慶弔休暇、夏季・年末年始休暇 特別休暇、産休・育休 等 ※有給休暇は入社初月から1時間単位で取得可能(理由不問)
Loogia事業部
プロダクト開発部
コーポレート部
弊社の職種ごとの業務内容や社内の文化などについて紹介しています。 https://note.com/optimind
エンジニア向けエントランスブック https://thin-character-d5c.notion.site/Entrance-Book-e2b945e46b314530af614346d0ec5dd6
プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/34529