Technical Lead

Insight Global; Cachoeiro de Itapemirim; Presencial; BRL 100 000 - 167 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Insight Global procura um(a) líder de equipe para supervisionar equipes de anotação de dados, orientar novas contratações e manter a integridade dos datasets.

Você auditará saídas de anotação, analisará conjuntos de dados para identificar tendências e anomalias e oferecerá insights para melhorar a plataforma interna de anotação e os fluxos de trabalho.

Fortes habilidades analíticas, visão de qualidade e comunicação clara com equipes técnicas e não técnicas são essenciais.

Qualificações

• Graduação concluída; há flexibilidade de curso desde que demonstre pensamento crítico, síntese e compreensão de leitura.
• 2–3 anos de experiência em anotação de dados ou avaliação de LLM.
• Experiência com auditoria de QA e iniciativas de qualidade de dados.
• Capacidade de analisar conjuntos de dados, identificar tendências e orientar melhorias de projeto.
• Habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos para equipes diversas.

Responsabilidades

• Supervisionar a equipe de anotação de dados e o onboarding de novos contratados.
• Apoiar atividades de gerenciamento de projetos, incluindo onboarding e monitoramento de desempenho.
• Contribuir com feedback técnico para o desenvolvimento da plataforma de anotação interna e dos fluxos de dados.
• Fornecer orientação, treinamento e transferência de conhecimento para anotadores; auditar QA para garantir consistência de dados e alta qualidade.
• Identificar proativamente desafios e tendências e sugerir soluções eficazes para qualidade de dados, throughput e alocação de recursos.
• Manter documentação detalhada de processos de anotação e gerar relatórios com métricas de desempenho.

Conhecimentos

Data annotation

QA auditing

Analytical skills

Project coordination

Communication skills

Formação académica

Bachelor’s Degree

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

JOB DESCRIPTION

Their day to day includes overseeing data annotation teams and workflows to maintain the highest levels of dataset integrity and quality. This will primarily involve auditing annotation outputs, onboarding and mentoring new hires, and analyzing datasets to identify trends or anomalies. This person must be able to translate complex technical concepts, manage project timelines, and provide data-driven insights to improve the internal annotation platform. Finding those who are sharp, highly analytical, and can bridge the gap between technical workflows and team performance would be a great fit for the role! Data architecture and workflow optimization are a huge plus!

Day to Day Responsibilities:

• Assist in overseeing both the existing data annotation team and new hires.
• Support project management activities, including new hire onboarding and performance monitoring.
• Contribute technical feedback to aid in the development of the internal annotation platform and data annotation workflows.
• Provide guidance, training, and knowledge transfer to data annotators to maximize performance. Conduct or audit Quality Assurance (QA) processes to ensure dataset consistency and high quality. Support the interviewing of data annotators and assist with project onboarding.
• Proactively identify challenges and trends, and suggest effective solutions for data quality, throughput, and resource allocation issues.
• Maintain detailed documentation of annotation processes, procedures, and best practices. Generate reports on key performance metrics and provide data-driven insights for decision-making.

REQUIRED SKILLS AND EXPERIENCE

• Must Haves: Bachelor’s Degree required. Open major, provided the academic background demonstrates high-level critical thinking, synthesis, and reading comprehension (e.g., Translation, Law, Psychology, Marketing, or Humanities)
• 2-3 years of data annotation or LLM evaluation experience (Textual data annotation preferred) Some experience with Quality Auditing (QA)
• Demonstrated expertise in data quality, labeling processes, and maintaining high data integrity. Excellent analytical skills, with the ability to analyze data sets, identify trends and anomalies, and provide insights that drive project improvements.
• Proven ability to manage tasks independently and contribute effectively to team goals.
• Strong communication skills for articulating technical concepts to both technical and non-technical audiences.