Technical Data Scientist Manager

CESAR - Centro de Estudios e Sistemas Avançados do Recife; Brasil; Presencial; BRL 240 000 - 360 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Horário flexível

Plano de saúde e odontológico

Vale Refeição / Alimentação

Auxílio Idiomas

Auxílio Creche

Auxílio Lentes de Contato

Descontos em cursos CESAR School

DayOff (no mês do Aniversário)

Resumo da oferta

A CESAR - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife busca um Technical Data Scientist Manager para liderar tecnicamente a frente de Dados e Inteligência Artificial do projeto. Você orientará a equipe na definição, desenvolvimento e evolução de soluções analíticas e de IA Generativa, atuando junto a Produto, Engenharia, UX e Arquitetura.

Esta posição mescla liderança de equipe com decisões críticas do produto, assegurando governança, rastreabilidade de dados e práticas de MLOps/LLMOps, com

Qualificações

• Graduação relevante e experiência sólida em Ciência de Dados e ML.
• Conhecimento prático em LLMs, engenharia de prompts, embeddings e arquiteturas RAG.
• Experiência com MLOps/LLMOps, implantação, observabilidade e monitoramento.
• Capacidade de comunicar riscos e resultados para públicos executivos e não técnicos.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente cientistas de dados, engenheiros de machine learning e demais profissionais de IA.
• Definir a estratégia técnica para modelos de ML, DL e aplicações baseadas em LLMs.
• Traduzir as necessidades de P.O. e usuários em hipóteses, requisitos analíticos e casos de uso.
• Estabelecer métricas para avaliação de relevância, precisão e fundamentação das respostas dos modelos.
• Definir práticas de MLOps/LLMOps, rastreabilidade entre dados, evidências e respostas geradas.

Conhecimentos

Liderança técnica

IA Generativa

NLP

Arquitetura de IA

MLOps/LLMOps

Engenharia de dados

Gestão de equipes IA

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

APIs

Serviços em nuvem

Descrição da oferta de emprego

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Technical Data Scientist Manager, você será a liderança técnica da frente de Dados e Inteligência Artificial do projeto. Sua missão será orientar o time na definição, desenvolvimento e evolução de soluções analíticas e de IA Generativa.

Esta posição é estratégica e combina liderança de equipe com participação direta nas decisões críticas do produto. Você fará a ponte entre as necessidades do negócio, as decisões arquiteturais e os requisitos de segurança, governança e rastreabilidade, atuando lado a lado com especialistas de Produto, Engenharia, UX e Arquitetura. Topa esse desafio? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

• Liderança e Gestão de Time: Liderar tecnicamente cientistas de dados, engenheiros de machine learning e demais profissionais de IA. Gerenciar prioridades, dependências e capacidade da equipe, além de conduzir revisões técnicas e resolução de problemas complexos.
• Estratégia e Arquitetura de IA: Definir a estratégia técnica para modelos de Machine Learning, Deep Learning e aplicações baseadas em LLMs. Orientar a evolução de arquiteturas complexas (RAG, GraphRAG, sistemas multiagentes) e abordagens de busca semântica/híbrida.
• Alinhamento de Negócio (Visão Sistêmica): Traduzir as necessidades de P.O. e usuários em hipóteses, requisitos analíticos e casos de uso viáveis. Comunicar riscos e resultados de experimentos para públicos executivos e não técnicos.
• Qualidade e Avaliação: Estabelecer métricas rigorosas para avaliar a relevância, precisão e fundamentação das respostas dos modelos. Orientar a criação de modelos para identificação de riscos, não conformidades e "temperatura contratual".
• Operações, Governança e Segurança: Definir práticas de MLOps/LLMOps (experimentação, versionamento, monitoramento). Garantir a rastreabilidade entre dados, evidências recuperadas e respostas geradas, apoiando decisões sobre escalabilidade e custo computacional.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

• Formação e Experiência: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e liderança técnica/gestão de equipes de IA.
• IA Generativa e NLP: Conhecimento prático e avançado em LLMs, engenharia de prompts, embeddings e arquiteturas RAG. Domínio em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e processamento inteligente de documentos.
• Engenharia de Dados e MLOps: Sólida experiência com integração de fontes heterogêneas, qualidade de dados e práticas de MLOps/LLMOps (implantação, observabilidade e monitoramento).
• Avaliação de Modelos: Expertise na definição de métricas, conjuntos de avaliação e estratégias de validação de modelos de IA.
• Arquitetura e Nuvem: Conhecimento em APIs, serviços em nuvem e integração de componentes de IA com aplicações corporativas, sabendo avaliar trade-offs (qualidade, risco, custo e desempenho).
• Perfil Comportamental: Forte visão sistêmica, capacidade de tomar decisões em cenários de incerteza, rigor técnico na avaliação de evidências e excelente comunicação com diferentes públicos (técnicos e executivos).

Será um diferencial se você tiver

• Pós-graduação: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas.
• Ecossistema LLM Avançado: Experiência com GraphRAG, grafos de conhecimento, bancos vetoriais, agentes de IA e orquestração de sistemas multiagentes.
• Segurança e Governança: Conhecimento profundo em segurança aplicada a LLMs (proteção contra prompt injection, controle de acesso), governança de IA, proteção de dados pessoais e gestão de riscos.
• Contexto de Negócio: Experiência com análise de documentos jurídicos ou sistemas de gestão documental.
• Setores Regulados: Vivência em Óleo e Gás, Energia (operações offshore, FPSOs, SAP, requisitos da ANP) ou outros ambientes industriais regulados.
• Inovação: Experiência em projetos de P&D com evolução de métricas de maturidade (TRL e CRL).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);