Tech Lead Python

HIRING; São Paulo; Presencial; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Resumo da oferta

HIRING, empresa de atuação global em gestão patrimonial, busca profissional para desenvolver e manter aplicações em Python. O candidato ideal deve ter proficiência em Python e experiência com Django ou FastAPI, além de integrações com APIs e um sólido entendimento de Airflow.

O foco é performance consistente e automação de processos. A atuação será em um ambiente desafiador, contribuindo para a otimização de dados e fluxos operacionais, com um time colaborativo.

Qualificações

• Idioma: Inglês avançado.
• Proficiência em Python.
• Experiência com desenvolvimento de aplicações backend (Django e/ou FastAPI).
• Experiência com Apache Airflow.
• Experiência com integração de APIs e bancos de dados SQL/NoSQL.
• Experiência com plataformas de versionamento (GitHub, GitLab, Bitbucket).
• Conhecimento em serviços de arquitetura AWS.
• Conhecimento em containerização e orquestração (Docker e Kubernetes).
• Experiência com ferramentas de dados e manipulação (ex: pandas).
• Conhecimento em monitoramento (ex: DataDog).
• Vivência em ambientes com automação de processos.
• Vivência com LLMs.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de aplicações e soluções em Python.
• Desenvolvimento de algoritmos e sistemas para suportar iniciativas de inteligência de negócios.
• Construção, manutenção e otimização de pipelines de dados (ETL).
• Orquestração de fluxos de dados utilizando ferramentas como Airflow.
• Integração com APIs externas e bancos de dados SQL e NoSQL.
• Desenvolvimento de aplicações escaláveis e robustas.
• Atuação em soluções de automação de processos.
• Participação em discussões técnicas.
• Interface com áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções técnicas.
• Apoio técnico e interação com outros desenvolvedores.

Conhecimentos

Inglês avançado

Proficiência em Python

Experiência com desenvolvimento de aplicações backend (Django e/ou FastAPI)

Experiência com Apache Airflow

Experiência com integração de APIs e bancos de dados SQL/NoSQL

Experiência com plataformas de versionamento (GitHub, GitLab, Bitbucket)

Conhecimento em serviços de arquitetura AWS

Conhecimento em containerização e orquestração (Docker e Kubernetes)

Experiência com ferramentas de dados e manipulação (ex: pandas)

Conhecimento em monitoramento (ex: DataDog)

Vivência em ambientes com automação de processos

Vivência com LLMs

Descrição da oferta de emprego

Asset independente com atuação global, dedicada à gestão patrimonial de longo prazo e à alocação sofisticada de capital. Foco em performance consistente, diversificação internacional e governança robusta na preservação e crescimento de valor.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de aplicações e soluções em Python, contemplando sistemas web, automações e aplicações internas
• Desenvolvimento de algoritmos e sistemas para suportar iniciativas de inteligência de negócios, análise técnica e tomada de decisão
• Construção, manutenção e otimização de pipelines de dados (ETL), incluindo extração, transformação e carga de grandes volumes de dados de diferentes fontes
• Orquestração de fluxos de dados utilizando ferramentas como Airflow
• Integração com APIs externas e bancos de dados SQL e NoSQL
• Desenvolvimento de aplicações escaláveis e robustas, garantindo integridade, performance e eficiência
• Atuação em soluções de automação de processos e geração de relatórios operacionais
• Participação em discussões técnicas, contribuindo com propostas de solução e melhorias
• Interface com áreas de negócio (especialmente operações), traduzindo demandas em soluções técnicas
• Apoio técnico e interação com outros desenvolvedores (internos e terceiros), contribuindo para evolução das soluções

Requisitos

• Idioma: Inglês avançado;
• Proficiência em Python;
• Experiência com desenvolvimento de aplicações backend (Django e/ou FastAPI);
• Experiência com Apache Airflow;
• Experiência com integração de APIs e bancos de dados SQL/NoSQL;
• Experiência com plataformas de versionamento (GitHub, GitLab, Bitbucket);
• Conhecimento em serviços de arquitetura AWS;
• Conhecimento em containerização e orquestração (Docker e Kubernetes);
• Experiência com ferramentas de dados e manipulação (ex: pandas);
• Conhecimento em monitoramento (ex: DataDog);
• Vivência em ambientes com automação de processos;
• Vivência com LLMs;

Diferenciais

• Experiência com construção e estruturação de ETLs e pipelines de dados;
• Conhecimento em frameworks como Django e React;
• Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, IaC, monitoramento);
• Conhecimento em segurança (ex: OWASP);
• Vivência em contextos de BackOffice e Middle Office;
• Certificações AWS (Cloud Practitioner, Developer Associate, Solutions Architect – Associate/Professional).