Tech Lead Engenharia de Dados Sr | AWS, Spark & Python | Banco Agêntico PJ

Itaú Unibanco; São Paulo; On-site; BRL 300,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Vale-refeição

Plano odontológico

PLR

Previdência privada

Job summary

Itaú Unibanco busca um Tech Lead de Engenharia de Dados Sênior para atuar em São Paulo (SP). Você liderará tecnicamente projetos de dados, construirá pipelines em AWS e impulsionará soluções com Python, Spark e Spark SQL, influenciando decisões de arquitetura e trabalhando próximo de áreas de negócio.

O papel requer atuação hands-on com liderança técnica, foco em qualidade, escalabilidade e observabilidade, integrando equipes de Dados, Analytics e CRM em um ambiente de alta escala.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em AWS.
• Experiência com Spark e Spark SQL.
• Vivência na construção de pipelines de dados em produção.
• Conhecimento de Data Mesh.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em Kafka.
• Vivência com APIs REST.
• Conhecimento em DynamoDB e bancos NoSQL.
• Experiência com arquiteturas Serverless.
• Facilidade para atuar próximo ao negócio e influenciar decisões técnicas.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Desenvolver e evoluir pipelines e produtos de dados em ambiente AWS.
• Apoiar decisões de arquitetura, modelagem de dados e integração de sistemas.
• Construir soluções utilizando Python, SQL, Spark e Spark SQL.
• Trabalhar com arquiteturas Data Mesh, eventos e processamento de dados em larga escala.
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados.
• Resolver desafios técnicos complexos e direcionar soluções estruturantes.
• Trabalhar próximo às áreas de negócio, Analytics e Produtos de Dados.
• Compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.
• Utilizar automação e Inteligência Artificial para aumento de produtividade.

Skills

Python

SQL

Spark

Spark SQL

AWS

Data Mesh

Arquiteturas orientadas a eventos

Kafka

APIs REST

DynamoDB

NoSQL

Serverless

Parceria com negócio

Job description

Tech Lead Engenharia de Dados Sr | AWS, Spark & Python | Banco Agêntico PJ

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Quer atuar como referência técnica em Engenharia de Dados, construindo soluções que impactam milhões de clientes PJ?

Estamos buscando uma pessoa para atuar como Tech Lead de Engenharia de Dados, apoiando a evolução de plataformas e produtos de dados que suportam jornadas de aquisição, comunicação, relacionamento e tomada de decisão para clientes PJ.

A posição combina atuação hands-on com liderança técnica, sendo responsável por influenciar decisões de arquitetura, desenvolver soluções escaláveis e apoiar o crescimento técnico do time.

Você fará parte de um ambiente que conecta Engenharia de Dados, Analytics, CRM e plataformas de ativação, trabalhando com grande volume de dados e tecnologias modernas em cloud.

No seu dia a dia você irá:

• Atuar como referência técnica para o time de Engenharia de Dados
• Desenvolver e evoluir pipelines e produtos de dados em ambiente AWS
• Apoiar decisões de arquitetura, modelagem de dados e integração de sistemas
• Construir soluções utilizando Python, SQL, Spark e Spark SQL
• Trabalhar com arquiteturas Data Mesh, eventos e processamento de dados em larga escala
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados
• Resolver desafios técnicos complexos e direcionar soluções estruturantes
• Trabalhar próximo às áreas de negócio, Analytics e Produtos de Dados
• Compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe
• Utilizar automação e Inteligência Artificial para aumento de produtividade e evolução das soluções.

Experiência sólida em Engenharia de Dados

Conhecimento avançado em AWS

Experiência com Spark e Spark SQL

Vivência na construção de pipelines de dados em produção

Conhecimento de Data Mesh

Experiência com arquiteturas orientadas a eventos

Conhecimento em Kafka

Vivência com APIs REST

Conhecimento em DynamoDB e bancos NoSQL

Experiência com arquiteturas Serverless

Facilidade para atuar próximo ao negócio e influenciar decisões técnicas

Será um Diferencial:

Certificação AWS Associate

Experiência em CRM, Comunicação ou Plataformas de Relacionamento

Vivência com Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software

Experiência como Tech Lead ou referência técnica.

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

• Step 3: Entrevista com a liderança 3 Entrevista com a liderança
• Step 5: Entrevista com time de seleção 5 Entrevista com time de seleção

Somos o Itaú Unibanco, o maior banco privado da América Latina e a marca mais valiosa do Brasil. Há oito anos consecutivos, estamos entre as empresas que mais impulsionam carreiras no país, segundo o LinkedIn Top Companies.

Com cerca de 90 mil Itubers e presença em 18 países, trabalhamos todos os dias para transformar a vida de milhões de pessoas por meio de soluções financeiras que geram impacto real. Aqui, você encontra a oportunidade de desenvolver sua carreira em um ambiente que combina propósito, inovação e protagonismo.

Investimos continuamente em tecnologia, dados, inteligência artificial e desenvolvimento de pessoas, acelerando a evolução dos nossos negócios e preparando nossos profissionais para os desafios do futuro. Para isso, contamos com iniciativas de capacitação de ponta e parcerias com instituições de referência mundial.

Nossa cultura é movida por aprendizado, colaboração e alta performance. Somos reconhecidos pelos nossos programas de desenvolvimento, pelo compromisso com a sustentabilidade e por criar um ambiente onde as pessoas podem crescer e gerar impacto. Somos o único banco da América Latina presente no Índice Dow Jones de Sustentabilidade desde sua criação, destaque no ranking Lugares Mais Incríveis para Trabalhar 2025 (Estadão/FIA) e eleitos, pela décima vez consecutiva, como a marca mais valiosa do Brasil, segundo a Brand Finance.