Tech Lead - Data & Ai Architect

NomadesDigitais; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 340 000; Tempo integral

Resumo da oferta

NomadesDigitais busca um(a) Tech Lead com expertise em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial para liderar o desenho e a evolução de ecossistemas analíticos e preditivos para grandes corporações.

Você atuará na interseção entre estratégia de negócios, governança de dados e engenharia de dados, orientando clientes enterprise desde a consolidação da fundação de dados até a viabilização de casos de uso de IA Generativa em ambientes multicloud (Azure, AWS e GCP).

Responsabilidades

• Desenhar e supervisionar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis para os clientes.
• Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte (Databricks, Snowflake, Fabric) frente a soluções híbridas/Open Source (Spark, Doris, Airflow), otimizando custos e interoperabilidade.
• Estruturar frameworks evolutivos (níveis de maturidade/pilotos), catálogos, linhagem e papéis de negócio (Data Owners/Stewards), preparando o dado para IA sem burocratizar o processo.
• Preparar ecossistemas estruturados (SAP, ERPs, bancos transacionais) e não estruturados para integração fluida com LLMs, RAG e soluções de IA generativa.
• Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, boas práticas de DataOps/MLOps, esteiras de engenharia e cultura de qualidade.
• Atuar junto a diretores e C-levels, traduzindo decisões técnicas em impacto financeiro, redução de riscos de cibersegurança e ganho de produtividade.

Descrição da oferta de emprego

A SGA busca um(a) Tech Lead com expertise em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial para liderar o desenho e a evolução de ecossistemas analíticos e preditivos para grandes corporações. Este profissional atuará na interseção entre estratégia de negócios, governança rigorosa e engenharia de dados avançada, orientando clientes enterprise desde a consolidação da fundação de dados até a viabilização segura e escalável de casos de uso de IA Generativa e Machine Learning em ambientes multicloud (Azure, AWS e GCP).

Responsabilidades

• Desenhar e supervisionar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis para os clientes.
• Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte (Databricks, Snowflake, Fabric) frente a soluções híbridas/Open Source (Spark, Doris, Airflow), otimizando custos e interoperabilidade.
• Estruturar frameworks evolutivos (níveis de maturidade/pilotos), catálogos, linhagem e papéis de negócio (Data Owners/Stewards), preparando o dado para IA sem burocratizar o processo.
• Preparar ecossistemas estruturados (SAP, ERPs, bancos transacionais) e não estruturados para integração fluida com LLMs, RAG e soluções de IA generativa.
• Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, boas práticas de DataOps/MLOps, esteiras de engenharia e cultura de qualidade.
• Atuar junto a diretores e C-levels, traduzindo decisões técnicas em impacto financeiro, redução de riscos de cibersegurança e ganho de produtividade.