Tech Lead

Verity; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de transformação digital está buscando um Tech Lead para integrar sua equipe em São Paulo. O candidato ideal deverá dominar metodologias ágeis e DEVOPS, ter conhecimento em ambientes Cloud como AWS, Azure e GCP, e ser proficiente em integração de APIs e sistemas. Benefícios incluem vale refeição, assistência médica e treinamentos recorrentes de agilidade.

Serviços

Vale refeição

Vale alimentação

Auxílio home office

Assistência médica

Assistência odontológica

Seguro de vida

Descontos em estabelecimentos

Treinamentos de agilidade

Qualificações

• Dominar padrões de integração e gerenciar APIs com MuleSoft.
• Compreender princípios de arquitetura para criar infraestrutura escalável.

Conhecimentos

Metodologias ágeis e DEVOPS

Cloud, AWS, Azure e GCP

Plataformas de atendimento como Nice, Genesys, Avaya

Conceitos de IVR e CTI

Padrões de integração (SOA, Microservices)

APIs (REST, SOAP, GraphQL)

Message Queues (Kafka, RabbitMQ)

Gerenciamento de APIs (MuleSoft)

Arquitetura e design de sistemas

Processamento de linguagem natural

Aprendizado de máquina

Descrição da oferta de emprego

Verity está buscando novos talentos

Somos uma consultoria de transformação e inovação digital e buscamos Tech Lead para fazer parte dessa jornada.

Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:

Requisitos:

• Conhecimento em equipe com metodologias ágeis e DEVOPS;
• Conhecimento Cloud, AWS, Azure e GCP;
• Conhecimento em plataformas de atendimento (Nice, Genesys, Avaya)
• Entendimento dos conceitos de IVR (interactive voice response) e CTI (computer telephony integration), para integrar efetivamente a URA com sistemas externos
• Dominar os padrões de integração (Service-Oriented Architecture - SOA, Microservices), APIs (REST, SOAP, GraphQL), e Message Queues (Kafka, RabbitMQ).
• Conhecimento profundo em gerenciamento de APIs (MuleSoft)
• Entender os princípios de arquitetura e design de sistemas, a fim de criar uma infraestrutura escalável e robusta para canais de atendimento
• Compreender conceitos como processamento de linguagem natural (PLN), algoritmos de aprendizado de máquina, classificação, agrupamento, detecção de entidades, e outros métodos utilizados para treinar e melhorar a eficiência dos agentes digitais

Obrigatório:

• Dominar os padrões de integração (Service-Oriented Architecture - SOA, Microservices), APIs (REST, SOAP, GraphQL), e Message Queues (Kafka, RabbitMQ)
• Conhecimento profundo em gerenciamento de APIs (MuleSoft)

Benefícios

• Vale refeição
• Vale alimentação
• Auxílio home office
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Seguro de vida
• Parcerias de descontosConvênios em estabelecimentos e instituições de ensino
• Treinamentos de agilidade recorrentes
• Intervalor Verity

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