T0079 Engenheiro de Dados Senior | Brasil | Remoto

TimeCerto Recursos Humanos LTDA; São Paulo; Teletrabalho; BRL 200.000 - 250.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa especializada em soluções tecnológicas está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a arquitetura, modelagem e governança de dados. O candidato ideal deve ter pelo menos 5 anos de experiência e domínio em ferramentas como Python, SQL e ambientes em nuvem. A posição é remota com base em São Paulo, oferecendo uma jornada integral e regime de contratação PJ.

Qualificações

• Experiência sólida (mínimo 5 anos) em engenharia e arquitetura de dados.
• Vivência avançada com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Habilidade em projetar pipelines de dados eficientes, monitoráveis e escaláveis.

Responsabilidades

• Projetar e liderar a implementação de pipelines de dados complexos.
• Definir e evoluir a arquitetura de dados.
• Integrar múltiplas fontes de dados em ambientes em nuvem.

Conhecimentos

Python

SQL

Engenharia de Dados

Arquitetura de Dados

Governança de Dados

AWS

Spark

Kafka

Airflow

Formação académica

Formação em Engenharia da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

DynamoDB

Redis

Descrição da oferta de emprego

Oportunidade | Engenheiro(a) de Dados Sênior

Remoto – Brasil

Local de trabalho : São Paulo, SP

Regime de contratação de tipo : Prestador de Serviços (PJ)

Jornada : Período Integral

Nível hierárquico : Especialista

Visão geral

A TimeCerto está conduzindo o processo seletivo para uma empresa especializada em soluções tecnológicas inovadoras, que busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas de arquitetura, modelagem e governança de dados, apoiando a expansão de produtos digitais e estratégias de inteligência de negócio de alto impacto.

Responsabilidades

• Projetar e liderar a implementação de pipelines de dados complexos, escaláveis e resilientes;
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo performance, segurança e governança;
• Integrar múltiplas fontes de dados (estruturadas e não estruturadas) em ambientes em nuvem;
• Criar e otimizar Data Lakes e Data Warehouses corporativos;
• Implementar processos de qualidade, versionamento e observabilidade de dados;
• Apoiar e orientar equipes de engenharia e analytics em boas práticas de dados;
• Propor soluções de automação, otimização de custos e performance em nuvem;
• Participar ativamente do desenho de estratégias de dados junto a líderes de produto e tecnologia.

Requisitos

• Formação em Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlativas;
• Experiência sólida (mínimo 5 anos) em engenharia e arquitetura de dados;
• Domínio de bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB, Redis);
• Vivência avançada com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Forte conhecimento em Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka ou ferramentas similares;
• Experiência com Data Lakes, Data Warehouses, ETL / ELT e APIs;
• Habilidade em projetar pipelines de dados eficientes, monitoráveis e escaláveis;
• Conhecimento de segurança, versionamento, CI / CD e governança de dados corporativos;
• Desejável experiência com ferramentas de observabilidade e controle de custos em nuvem (Datadog, CloudWatch, BigQuery Monitoring, etc.).

Perfil Comportamental Desejado

• Mentalidade estratégica e pensamento sistêmico;
• Alta capacidade analítica e tomada de decisão orientada a dados;
• Proatividade e liderança técnica;
• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares;
• Foco em qualidade, escalabilidade e resultado;
• Curiosidade constante e atualização frente às tendências em dados e IA.