Supply Chain Senior Data Scientist, Supply Chain & Integration

Amazon; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa de tecnologia em São Paulo busca um Cientista de Dados experiente para integrar a equipe de Otimização de Supply Chain. O profissional será responsável por desenvolver modelos e ferramentas que garantam eficiência, agilidade e melhor utilização dos ativos logísticos. É imprescindível ter fortes habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos.

Qualificações

• Necessário experiência como Cientista de Dados.
• Experiência com linguagens de script para dados (SQL, Python ou similares).
• Conhecimento em técnicas de modelagem estatística.
• Liderança e mentoria em equipe de ciência de dados.

Responsabilidades

• Executar projetos de melhoria contínua na malha logística.
• Desenvolver modelos de otimização e cenários logísticos.
• Automatizar processos para melhorar a produtividade.
• Auditar operações que impactam custos e velocidade de entregas.

Conhecimentos

Análise de dados

Modelagem estatística

Liderança em equipe

Otimização logística

Visualização de dados

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS Redshift

Python

SQL

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.

Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.

O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Key job responsibilities

• Executar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.
• Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.
• Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.
• Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.
• Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.
• Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.

About the team

Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.

Experience working as a Data Scientist

• Experience working as a Data Scientist
• Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)
• Experience in standard machine-learning and statistical modeling tools and techniques (e.g., random forests, gradient-boosted regression, LASSO, logistic regression)
• Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue)
• Experience as a leader and mentor on a data science team
• Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc.
• Experience in optimization models for logistic.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.