Staff Data Engineer

iFood; Brasil; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

iFood, empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina, está buscando um engenheiro de dados para manter a estabilidade, performance e saúde de pipelines de dados.

Você trabalhará com Spark, Python e SQL em ambientes cloud (AWS/Databricks), migrando stacks legadas para DAB/DBT/DLT, desenvolvendo observabilidade de dados e práticas de Data Quality.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados com foco em infraestrutura, qualidade e governança.
• Conhecimento avançado em Spark, Python e SQL para processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência em ambientes Cloud (preferencialmente AWS e Databricks).
• Vivência com stack de dados: DAB, dbt, DLT, Airflow ou ferramentas equivalentes.
• Proficiência em troubleshooting de pipelines e investigação de problemas em sistemas distribuídos.
• Conhecimento em práticas de Data Observability e Data Quality para monitoramento proativo de dados.
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software, com foco em qualidade de código e testes.

Responsabilidades

• Garantir a estabilidade, performance e saúde operacional dos clusters de dados.
• Implementar práticas de Data Observability e monitoramento proativo de dados.
• Contribuir para migração de stacks legados para DAB/DBT/DLT e modernização da infraestrutura de dados.
• Desenvolver soluções de observabilidade de dados e garantir qualidade dos pipelines.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para promover melhoria contínua.

Conhecimentos

Spark

Python

SQL

Cloud AWS

Databricks

Data Observability

Data Quality

Testing

Ferramentas

Airflow

dbt

DLT

Thoughtspot

DAB

Descrição da oferta de emprego

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Garantir a estabilidade, performance e saúde operacional dos clusters de dados (Databricks/AWS).
• Implementar práticas de FinOps para monitorar e otimizar os custos da infraestrutura, identificando ineficiências e antecipando tendências operacionais.
• Promover boas práticas de engenharia, zelando pelo aumento da cobertura de testes (Code Coverage) e pela qualidade do código (Code Quality) em todas as entregas.
• Desenvolver soluções de Data Observability e monitoramento proativo para detectar falhas, atrasos e inconsistências nos dados, mitigando impactos ao negócio.
• Implementar e aprimorar diretrizes de Data Quality, assegurando a confiabilidade dos produtos de dados logísticos.
• Apoiar o time na migração de produtos de dados legados para a stack moderna (DAB/dbt/DLT), facilitando a transição e adoção das equipes.
• Atuar em projetos de processamento de dados em tempo real (near real-time) utilizando Flink e outras tecnologias, em colaboração direta com times multidisciplinares de engenharia.
• Colaborar com iniciativas de IA aplicada a dados, desenvolvendo agentes inteligentes e orquestradores para otimização de processos.
• Participar ativamente da comunidade de dados do iFood, contribuindo para a troca de experiências, mentoria e aprendizado contínuo através de guildas, WGs e bootcamps.

Ingredientes Que Buscamos:

• Sólida experiência em engenharia de dados, com foco em infraestrutura, qualidade e governança.
• Conhecimento avançado em Spark, Python e SQL para processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência em ambientes Cloud (preferencialmente AWS e Databricks).
Vivência com a stack de dados: DAB, dbt, DLT, Airflow ou ferramentas equivalentes.
• Proficiência em troubleshooting de pipelines e investigação de problemas em sistemas distribuídos.
• Conhecimento em práticas de Data Observability e Data Quality para monitoramento proativo de dados.
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software, com experiência em testes unitários/integração e foco em qualidade de código (Code Quality).

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prática com IA aplicada a dados — agentes, RAG, orquestradores.
• Atuação na governança e suporte de ferramentas de visualização (ex: Thoughtspot), focando na qualidade do acesso e utilização dos dados.
• Experiência com migração de stacks legadas para ambientes modernos (DAB/DLT/dbt).
• Interesse genuíno em promover cultura de colaboração, ensino e boas práticas.
• Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, que entenda que dado bom é dado governado — e que esteja sempre em busca de novos aprendizados. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!