SSD Brasil - IT Analyst III - Data Engineer AIOps

Santander USA; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa financeira global em São Paulo está buscando um Data Engineer AIOps. O profissional será responsável por desenvolver soluções e melhorias nas plataformas de AIOps, orquestrar pipelines, e aplicar práticas de ETL. É imprescindível ter sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData, Banco de Dados, e programação Python. Oferecemos benefícios competitivos e um modelo de trabalho híbrido com oportunidades de desenvolvimento profissional.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Férias

DayOff Aniversário

Flex Working

Programas de treinamento

Flex Learning

Auxílio Creche

Qualificações

• Familiaridade com metodologias ágeis dentro de uma cultura DevOps.
• Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData, como Elastic e Kafka.
• Imprescindível conhecimento em práticas de programação Python para ingestão de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções e melhorias nas plataformas de AIOps.
• Orquestrar pipelines e configurar ingestões de dados.
• Interagir com outros times e auxiliar na tomada de decisão.

Conhecimentos

Familiaridade com metodologias ágeis

Excelente comunicação escrita e verbal

Capacidade de compartilhar conhecimento

Capacidade de atuar de forma autônoma e proativa

Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData

Experiência com Banco de Dados (No-SQL e SQL)

Conhecimento em ferramentas de Data Visualization

Vivência nos processos de Engenharia de dados

Conhecimento em programação Python para ingestão de dados

Ferramentas

Elastic

Kafka Confluent

PowerBI

Grafana

Logstash

Apache Airflow

Apache Hop

Descrição da oferta de emprego

QUEM SOMOS

Somos a Santander Serviços Digitais Brasil, uma empresa global, inovadora e estratégica, criada para acelerar a transformação digital do banco.

Aqui, somos responsáveis por soluções em tecnologia, processos e operações que sustentam e potencializam os negócios, sempre com uma plataforma moderna, automatizada e integrada, conectada aos times globais do Santander.

Fazer parte do nosso time é ter visibilidade global, acesso a projetos de alto impacto e a chance de crescer em um ambiente que valoriza talentos, excelência e inovação contínua.

Junte-se a nós e seja protagonista dessa transformação.

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer AIOps.

Aqui, seu papel será:

Atuar em um time de operação e infraestrutura multidisciplinar desenvolvendo soluções e melhorias nas plataformas de AIOps, orquestrar pipelines, configurar ingestões de dados, aplicar de práticas de ETL, desenvolver regras de agrupamento e relacionamentos, interagir com outros times, auxiliar a liderança técnica e executiva nas tomadas de decisão.

Requisitos Imprescindíveis

• Familiaridade com metodologias ágeis dentro de uma cultura DevOps
• Excelente comunicação escrita e verbal
• Capacidade de compartilhar conhecimento
• Capacidade de atuar de forma autônoma e pró-ativa, e aprender de forma autodidata
• Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData: Elastic, Kafka Confluent ou outro mecanismo de armazenamento e processamento de dados distribuídos
• Experiência com Banco de Dados (No‑SQL e SQL)
• Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (ex.: PowerBI, Grafana)
• Vivência nos processos de Engenharia de dados
• Imprescindível conhecimento em práticas de programação Python para ingestão de dados

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento em ingestão de dados com Logstash
• Vivência na utilização de Apache Airflow, Apache Hop ou outros orquestradores de pipeline de dados
• Conceitos de Inteligência artificial (ex.: Machine Learning)
• Inglês e espanhol intermediários
• Certificações ITIL 4 Foundation
• Experiência com observabilidade (monitoramento)
• Experiência com servidores Linux e Windows

Local de trabalho

Geração Digital: Av. Interlagos, 3501 - Vila Arriete, São Paulo - SP, 04661-200, Brazil

BENEFÍCIOS

• Auxílio refeição
• Convênio médico
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
• Vale Transporte
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
• DayOff Aniversário
• Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
• Auxílio Creche
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida

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