sre pleno

grupo enjoei; Brasil; Remote; BRL 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

grupo enjoei procura um(a) engenheiro(a) de SRE pleno para projetar, construir e manter a infraestrutura escalável e segura que sustenta nosso marketplace. Você aplicará princípios de engenharia para automatizar processos, reduzir toil e melhorar disponibilidade, desempenho e custo.

O papel envolve AWS (ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB), IaC (Pulumi, Terraform), CI/CD (GitHub Actions/CodePipeline) e observabilidade com Datadog/OpenTelemetry.

Qualifications

• Experiência com AWS (ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM, VPC).
• Infraestrutura como código (Pulumi e Terraform).
• Sólido conhecimento de Linux, redes e Shell Script.
• Docker e Kubernetes; CI/CD com GitHub Actions ou CodePipeline.
• Observabilidade com Datadog, OpenSearch; Python ou Go para automações.
• Redes, IAM, hardening, gerenciamento de segredos, segurança em cloud.
• PCI DSS e ambientes de pagamentos; mensageria (Kafka, SQS, SNS, Kinesis).
• Bancos de dados relacionais e NoSQL; familiarity com LLMs/IA na engenharia.

Responsibilities

• Confiabilidade e performance: manter disponibilidade, performance e SLOs; planejamento de capacidade; arquitetura resiliente; otimização de custos.
• Automação da plataforma: provisionamento com IaC; pipelines CI/CD; workloads em AWS ECS/Kubernetes; scripts em Python/Shell.
• Observabilidade: métricas, logs, tracing com Datadog/OpenTelemetry; dashboards e alertas.
• Respostas a incidentes: rodízio on-call; RCA e post-mortems; documentação e playbooks operacionais.
• Segurança: seguir PCI DSS; gestão de segredos; controles de acesso; integração de segurança nos pipelines.

Job description

Requisitos e qualificaçõesRequisitos e qualificações

Automação e evolução da plataforma

sua missão:

como pessoa engenheira de sre pleno, sua missão será projetar, construir e manter a infraestrutura escalável, resiliente e segura que sustenta nosso marketplace.

você aplicará princípios de engenharia de software para resolver problemas operacionais complexos, automatizando processos para reduzir o trabalho manual repetitivo (toil), evoluindo nossa plataforma e garantindo disponibilidade, performance, segurança e eficiência de custos.

responsabilidades e atribuições:

• confiabilidade e performance
  desenvolver soluções para garantir disponibilidade, performance e cumprimento dos objetivos de nível de serviço (SLOs) dos sistemas.
  realizar planejamento de capacidade (capacity planning) e preparar a infraestrutura para picos de tráfego.
  projetar e evoluir arquiteturas resilientes, considerando redundância, failover e degradação graciosa.
  investigar problemas de performance e gargalos em aplicações e infraestrutura.
  identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e custos por meio de práticas de FinOps.
• automação e evolução da plataforma
  automatizar o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura AWS utilizando Terraform ou Pulumi.
  implementar e evoluir pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub Actions e AWS CodePipeline.
  trabalhar com workloads executados principalmente em AWS ECS e Kubernetes.
  desenvolver ferramentas e scripts, principalmente em Python e Shell Script, para automatizar tarefas operacionais e reduzir toil.
  utilizar LLMs e ferramentas de IA no dia a dia para apoiar etapas de discovery, desenvolvimento, investigação de problemas, análise de incidentes, criação de automações e documentação, aumentando a produtividade do time.
• observabilidade
  implementar e evoluir a observabilidade com métricas, logs e tracing distribuído.
  trabalhar com ferramentas como Datadog, OpenSearch e OpenTelemetry.
  criar dashboards e alertas para identificar rapidamente degradações e problemas nos sistemas.
  utilizar tracing distribuído para diagnosticar problemas de latência e erros envolvendo múltiplos serviços.
• resposta a incidentes e aprendizado contínuo
  participar do rodízio de plantão (on-call), atuando na investigação, mitigação e resolução de incidentes.
  conduzir análises de causa raiz e post-mortems.
  identificar melhorias sistêmicas a partir dos incidentes e acompanhar os planos de ação.
  criar e manter documentação e playbooks operacionais.
• segurança e ambiente PCI
  projetar e operar infraestrutura seguindo boas práticas de segurança e o princípio de menor privilégio.
  atuar em ambientes de pagamentos sujeitos aos requisitos PCI DSS, considerando os cuidados adicionais de segurança, isolamento, rastreabilidade e controle de acesso.
  trabalhar com segmentação de rede, IAM, gestão de vulnerabilidades, hardening e proteção de workloads.
  integrar controles e ferramentas de segurança aos pipelines de CI/CD.
  automatizar políticas e controles de segurança por meio de infraestrutura como código (IaC).
  gerenciar segredos e credenciais utilizando soluções como AWS Secrets Manager e KMS.
  apoiar processos de auditoria e a evolução contínua dos controles relacionados ao ambiente PCI.
• colaboração
  trabalhar próximo aos times de desenvolvimento na resolução de problemas e na evolução da arquitetura.
  participar de discussões e revisões de arquitetura.
  compartilhar conhecimento e boas práticas de SRE, cloud e infraestrutura.
  apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes.

requisitos e qualificações

• competências essenciais
  experiência com AWS, especialmente ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM e VPC.
  experiência com infraestrutura como código (IaC), preferencialmente Pulumi e Terraform.
  conhecimento sólido de Linux, redes e Shell Script.
  experiência com Docker e Kubernetes.
  experiência com CI/CD utilizando GitHub Actions, AWS CodePipeline ou ferramentas similares.
  experiência com observabilidade utilizando Datadog, OpenSearch ou ferramentas equivalentes.
  conhecimento de Python ou Go (Golang) para automações.
  conhecimento de redes, IAM, hardening, gerenciamento de segredos e segurança em cloud.
  experiência ou conhecimento em infraestrutura de ambientes de pagamentos e nos requisitos PCI DSS.
  conhecimento de mensageria e processamento assíncrono com tecnologias como Kafka, SQS, SNS ou Kinesis.
  conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL.
  familiaridade com LLMs e ferramentas de IA aplicadas ao trabalho de engenharia, com uso

perfil comportamental

ownership e proatividade

assume responsabilidade pelos problemas e busca oportunidades de melhoria, automação, modernização e simplificação do ambiente.

colaboração e comunicação

trabalha próximo de diferentes times de Engenharia, entende seus contextos e contribui para a resolução de problemas e a evolução das soluções.

mentalidade de engenharia

aborda problemas operacionais com soluções sustentáveis e automatizadas que resolvam classes de problemas, evitando soluções pontuais sempre que possível.

uso de IA como ferramenta de produtividade

utiliza LLMs e outras ferramentas de IA de maneira crítica e responsável, mantendo a validação técnica e a responsabilidade pelos resultados.

aprendizado contínuo

acompanha a evolução do ecossistema de cloud, SRE e Engenharia e transforma novos conhecimentos em melhorias práticas para o ambiente.