Como Cybersecurity Engineer Forensics no Mercado Livre
Você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia e operando com IA na rotina forense: agentes, LLMs e automações são parte do dia a dia, com aprendizado contínuo e o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
- Análise forense e reconstrução de incidentes: Investigar e reconstruir incidentes de segurança a partir de logs e evidências, usando agentes e LLMs para acelerar triagem, correlacionar eventos em volume, gerar hipóteses, identificar vetores de ataque e a sequência dos eventos.
- Investigação de causa raiz e impacto: Conduzir análises forenses para determinar origem, alcance e impacto dos incidentes, gerando insumos claros para mitigação e prevenção.
- Gestão e coleta de evidências: Coletar, preservar e analisar evidências em ambientes cloud, on-premise e endpoints, garantindo integridade e rastreabilidade.
- Automação e colaboração em segurança: Desenhar e operar pipelines forenses potencializados por GenAI com agentes, prompts versionados e automações que escalam a análise forense, aceleram decisões e evoluem os processos de Resposta a Incidentes, reduzindo tempo entre detecção e contenção.
O que buscamos em você?
- Possuir experiência em análise forense e resposta a incidentes: Ter vivência prática em investigações, análise de logs e atuação em incidentes de segurança, com bons conhecimentos em redes e sistemas operacionais.
- Operar IA no fluxo forense, em situações reais: Capacidade de utilizar agentes/LLMs para triagem de incidentes, geração de hipóteses de hunting, revisão de logs em escala, geração e auditoria de scripts de análise.
- Ter conhecimento em ambientes cloud e sistemas: Contar com experiência na análise de evidências em AWS, GCP e/ou Azure, além de ambientes on-premise e endpoints.
- Possuir habilidades em scripting e análise de dados: Desenvolver scripts em Python e/ou Bash escrevendo, revisando e estendendo código com apoio de IA, para análise, processamento de grandes volumes de dados e automação de investigações.
- Ter familiaridade com ferramentas e mindset analítico: Utilizar ferramentas como Jupyter Notebooks, APIs, requisições web e soluções de análise de logs (ex: Splunk, ELK), e operar agentes de IA (Claude, GPT, Gemini) para investigação e automação, aliando pensamento analítico, boa comunicação e colaboração em ambientes críticos.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Modalidade de trabalho híbrida com Escritório em Osasco - SP