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SQL Data Engineer | Specialist

Compass UOL

Brasil

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está buscando um profissional para desenvolver e otimizar soluções em ambientes de nuvem. O candidato ideal deve ter formação superior nas áreas relacionadas e experiência com Big Data. Este papel envolve a criação de modelos analíticos e processos de ETL utilizando diversas ferramentas. O trabalho oferece flexibilidade de local de trabalho em regime remoto.

Qualificações

  • Experiência em Business Intelligence e modelagem de dados.
  • Forte conhecimento em Cloud Computing, principalmente Azure.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar soluções de dados em nuvem.
  • Manter governança e qualidade no tratamento de dados.
  • Automatizar processos de dados e monitorar pipelines.

Conhecimentos

Modelagem Dimensional
ETL
SQL
Python
Hadoop
Big Data
Data Visualization

Formação académica

Formação superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas

Ferramentas

Talend
NiFi
Glue
SSIS
Azure Data Factory
Spark
Descrição da oferta de emprego
Job description
Main responsibilities
  • Desenvolver e otimizar soluções com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos e em nuvem;
  • Participar ativamente da expansão da Plataforma Analítica, com foco em Big Data e Cloud Computing (Azure);
  • Realizar levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e traduzi-los em soluções técnicas;
  • Criar e manter modelos de dados analíticos e indicadores (Data Warehouse / Data Mart);
  • Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando ferramentas visuais (Talend, NiFi, Glue, SSIS) e scripts em Python;
  • Assegurar governança, qualidade e segurança no tratamento e acesso aos dados;
  • Promover automação de processos de dados e monitoramento de pipelines;
  • Garantir SLA de entrega de dados e análises para as áreas usuárias;
  • Corrigir falhas e otimizar a performance de cargas de dados e processos analíticos.
Requirements and skills
  • Formação superior completa em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados, Computação ou áreas correlatas;
  • Business Intelligence: Modelagem Dimensional e Transacional, ETL, SQL, JSON, Data Visualization;
  • Big Data: Hadoop, Hive, Spark, Sqoop, HDFS;
  • Python;
  • Cloud Computing: Azure (Data Factory, Storage);
  • ETL/ELT: Talend, NiFi, Glue, SSIS;
  • SQL Server ou outros bancos relacionais;
  • Modelagem de Dados: Gestão e modelagem de dados dimensionais e transacionais;
  • Ferramentas e Frameworks: Spark SQL;
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  • Desejável: Experiência com PySpark, Hive e Sqoop; Experiência com C# para automação de pacotes SSIS.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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