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Senior Pricing Analyst

Getnet

São Paulo

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 4 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em soluções de pagamento busca um profissional para atuar com otimização e machine learning. O candidato ideal terá formação superior em áreas de exatas e experiência em projetos de dados, incluindo habilidades em Python e ferramentas como Tableau e Power BI. Oferecemos um modelo de trabalho híbrido e a oportunidade de trabalhar em um ambiente inovador. Se você tem paixão por dados e otimização, esta é uma excelente oportunidade.

Qualificações

  • Experiência em projetos de dados com implementação de modelos de otimização e/ou machine learning.
  • Experiência com bibliotecas para data science.
  • Conhecimento em precificação ou meios de pagamentos.

Responsabilidades

  • Participar de atividades de transformação e auxiliar nos processos de sustentação do time de formação de preços.
  • Estudar oportunidades e propor melhorias no motor de precificação.
  • Otimizar a performance de queries e auxiliar na construção das bases de dados.
  • Automatizar processos.
  • Monitoramento e construção de dashboards e processos.

Conhecimentos

Python
Data Science
Machine Learning
SQL
Análise de Dados
Matemática
Inglês
Espanhol

Formação académica

Superior completo em áreas de exatas

Ferramentas

Tableau
Power BI
pandas
numpy
scikit-learn
TensorFlow
Keras
Descrição da oferta de emprego

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio.

Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Nossa missão é clara : simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

O que você vai fazer
  • Participar de atividades de transformação e auxiliar nos processos de sustentação do time de formação de preços e gestão da rentabilidade
  • Estudar oportunidades e propor melhorias no motor de precificação a partir de modelos de machine learning e otimização
  • Otimizar a performance de queries e auxiliar na construção e organização das bases de dados
  • Automatizar processos
  • Monitoramento e construção de dashboards e processos
  • Disponibilidade para modelo híbrido (3x2)
O que buscamos em você
  • Superior completo em áreas de exatas (Ciências da Computação, Engenharias, Matemática, Tecnologia da Informação ou correlatas)
  • Experiência em projetos de dados, com implementação de modelos de otimização e / ou machine learning
  • Linguagem de programação - Python
  • Experiência com bibliotecas para data science (pandas, numpy, statsmodels, SciPy, Matplotlib / Seaborn, etc)
  • Experiência com bibliotecas de machine learning / deep learning (scikit-learn, pyTorch, TensorFlow, Keras, etc)
  • Experiência com modelagem de dados e BI
  • Conhecimento de painéis (Tableau ou Power BI)
  • SAS / SQL
  • Inglês e / ou Espanhol será um diferencial
  • Ter algum conhecimento em precificação ou meios de pagamentos
Pontos a mais
  • Conhecimento em otimização e solvers de código aberto e / ou comerciais (Coin-OR, Gurobi, CPLEX, FICO Xpress, SCIP, etc) será um diferencial
  • Especialização, mestrado, MBA em áreas quantitativas (Matemática Aplicada, Computação, Estatística, Ciência de Dados e afins)
  • Familiaridade com engenharia de machine learning em ambiente Databricks ou Cloud
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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