Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um especialista em Machine Learning para atuar em Home Office. O candidato ideal deve ter experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, com fortes habilidades em Python e SQL. Também é essencial domínio de inglês ou espanhol avançado e conhecimento em ambientes cloud, como Azure e AWS. Oferecemos um ambiente colaborativo, possibilitando o trabalho de forma independente e em equipe.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais e processamento de linguagem natural.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning em ambientes cloud.
• Realizar análises estatísticas e modelagem preditiva.
• Comunicar resultados complexos para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

Machine Learning

Deep Learning

NLP

DevOps

Git

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou afins

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados

Ferramentas

Azure

AWS

Airflow

LangChain

OpenAI

Hugging Face

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards