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Senior Data Scientist

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar em Home Office com foco no desenvolvimento de modelos de Machine Learning. É essencial que o candidato tenha conhecimentos avançados em Python e SQL, além de experiência em Deep Learning e NLP. O profissional deverá também ter habilidades para comunicar conceitos complexos de forma clara e precisa. A contratação será feita como PJ e o início é imediato. Oferecemos um ambiente dinâmico, onde você poderá trabalhar de forma independente e colaborativa.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
  • Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
  • Sólidos conhecimentos em Redes Neurais, Deep Learning e NLP.
  • Experiência com visualização de dados e dashboards.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado
Python
SQL
Comunicação verbal e escrita
Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
DevOps
Pipelines
Git
CI / CD
MLOps
Airflow
Docker
Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Ferramentas

Ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
APIs de LLMs
Frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards

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