Senior Data Science | Python & MLOps | Data & AI

Dasa; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição/Alimentação

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Universidade Dasa

Ciclo de Desenvolvimento e Carreira

Bonificação por Desempenho (PPR)

Transporte

Resumo da oferta

A Dasa, maior rede integrada de saúde do Brasil, procura Cientista de Dados para liderar projetos de ML end-to-end em ambiente híbrido.

Você desenvolverá modelos (ML/DL, NLP, visão computacional, GenAI), construindo pipelines MLOps, e traduzirá necessidades de negócio em soluções analíticas, atuando com equipes multidisciplinares em Pinheiros, SP.

O papel envolve mentoria de dados e comunicação de resultados a executivos, com foco em impacto na experiência do paciente e eficiência operacional.

Qualificações

• Vivência construindo e colocando modelos de ML/Deep Learning em produção.
• Experiência prática em nuvem (GCP) com Vertex AI, BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Cloud Run, GKE/Dataproc.
• Fortes fundamentos em estatística, álgebra linear, probabilidade e matemática aplicada a ML/IA.
• Práticas de MLOps e engenharia de software: CI/CD para ML, containerização (Docker/Kubernetes), versionamento de código e de modelos (MLflow/Vertex Model Registry).
• Fluência em Python e bibliotecas (Scikit-Learn, Pandas, PyTorch/TensorFlow, XGBoost) e SQL avançado.
• Boas práticas de código (SOLID, modularidade, documentação, testes).
• Experiência prática com aplicações de LLMs/GenAI (RAG, Fine-Tuning, LangChain/LlamaIndex, Prompt Engineering em produção).

Responsabilidades

• Liderar e executar o ciclo completo de projetos de ML (concepção do problema de negócio, EDA, deploy e monitoramento).
• Desenhar soluções analíticas e arquiteturas de modelos com foco em escalabilidade e eficiência.
• Construir pipelines automatizados de dados, treino e inferência (CI/CD, versionamento, testes e monitoramento).
• Atuar como ponte técnica entre negócio/produto e engenharia, traduzindo dores em hipóteses analíticas mensuráveis.
• Apoiar o desenvolvimento técnico de cientistas de dados, promovendo revisões de código e boas práticas.
• Comunicar resultados com narrativas baseadas em dados para stakeholders executivos.

Conhecimentos

Data Science

Cloud (GCP)

ML theory

MLOps

Python / ML libs

Code quality

LLMs / GenAI

Ferramentas

Vertex AI

BigQuery

Cloud Composer/Airflow

Cloud Run

GKE/Dataproc

Docker

Kubernetes

MLflow

Vertex Model Registry

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?

Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.

Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar no move.

Para nós, diversidade importa!

Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.

Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre.

Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, VemSerDasa.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento End-to-End: Liderar e executar o ciclo completo de projetos de Machine Learning — desde a concepção do problema de negócio e análise exploratória (EDA) até o deploy, monitoramento e sustentação em produção.
• Autonomia Técnica: Desenhar e implementar soluções analíticas e arquiteturas de modelos (predição, NLP, visão computacional, GenAI/LLMs) com foco em escalabilidade, robustez e eficiência computacional.
• Cultura de MLOps & Engenharia: Construir pipelines automatizados de dados, treino e inferência (CI/CD, versionamento de artefatos/dados, testes automatizados e monitoramento de drift de dados/modelos).
• Interface com Negócio e Produto: Atuar como ponte técnica entre as áreas de negócio/produto e a engenharia, traduzindo dores complexas do ecossistema de saúde em hipóteses analíticas acionáveis e mensuráveis.
• Mentoria e Disseminação de Conhecimento: Apoiar o desenvolvimento técnico de cientistas de dados plenos e juniores, promovendo code reviews criteriosos e disseminando boas práticas de modelagem e código limpo.
• Comunicação de Resultados: Construir narrativas baseadas em dados (data storytelling) para apresentar métricas técnicas e de impacto de negócio para stakeholders executivos e multidisciplinares.

Requisitos e qualificações

• Experiência Sólida em Ciência de Dados: Vivência construindo e colocando modelos de Machine Learning/Deep Learning em ambientes produtivos reais.
• Domínio de Ecossistema Cloud: Experiência prática em nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform - GCP), utilizando serviços como: Vertex AI, BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Cloud Run, GKE/Dataproc.
• Fundamentos Sólidos: Forte base em estatística, álgebra linear, probabilidade e matemática aplicada aos algoritmos de ML/IA.
• Práticas de MLOps & Engenharia de Software: Conhecimento sobre pipelines de orquestração, esteiras de CI/CD para ML, containerização (Docker/Kubernetes), versionamento de código (Git) e de modelos (ex.: MLflow, Vertex Model Registry).
• Linguagens e Frameworks: Fluência em Python e bibliotecas do ecossistema (Scikit-Learn, Pandas, PyTorch/TensorFlow, XGBoost, etc.) e consultas avançadas em SQL.
• Boas Práticas de Código: Foco em qualidade de código (SOLID, modularidade, documentação, testes unitários e de integração).
• Experiência prévia com aplicações práticas de LLMs / GenAI (RAG, Fine-Tuning, LangChain/LlamaIndex, Prompt Engineering em produção).

Desejáveis

• Visão Orientada a Valor: Foco em gerar impacto real para a experiência do paciente e para o negócio.
• Vivência anterior no segmento de saúde, diagnósticos ou hospitalar.
• Comunicação Clara e Empática: Habilidade para dialogar tanto no detalhe técnico com Engenheiros de ML quanto em alto nível com POs e Diretorias.
• Proatividade e Resolução de Problemas: Capacidade de antecipar gargalos técnicos, propor soluções pragmáticas e lidar bem com cenários ambíguos.
• Colaboração e Espírito de Equipe: Gosto por trabalhar em squads multidisciplinares, compartilhar aprendizados e construir um ambiente de segurança psicológica.

Modelo Híbrido (2 vezes presencial na semana)

Pinheiros - SP

Informações adicionais

É cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos benefícios:

• Cuidados com a alimentação: Vale Refeição/Vale Alimentação ou Refeitório no local de trabalho (de acordo com a localidade);
• Cuidados com a saúde: Plano de Saúde e Seguro de Vida;
• Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;
• Outros: Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).

Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:

• Espiritual: yoga;
• Físico: TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;
• Intelectual: Universidade Dasa;
• Relacional: Clube de vantagens UAU e benefícios SESC;
• Emocional: Telepsicologia.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.

Importante

Você está se candidatando para o nosso banco de talentos para vagas em todo o Brasil, nas localidades em que a Dasa possui operações (regiões Nordeste, Centro Oeste, Sudeste e Sul do Brasil), portanto, ressaltamos que assim que surgir uma vaga que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato com você. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online, assim, podemos conhecer mais sobre você.

Faça parte do futuro da saúde

Nossa paixão por cuidar das pessoas e oferecer a melhor experiência aos nossos clientes é o que nos move.

Já pensou em fazer parte da maior rede de laboratórios da América Latina e contribuir para transformar o futuro da saúde? Aqui, buscamos constantemente soluções inovadoras para a detecção e prevenção de doenças, com foco em acolhimento, excelência de qualidade e cuidado

Somos referência em tecnologia e inovação, com um portfólio completo de exames e serviços que nos permite cuidar de mais de 20 milhões de pacientes todos os anos.

Venha fazer parte do nosso propósito e viva, no seu dia a dia, o que é transformar a saúde com excelência, empatia e compromisso.

#VemSerDasa

Importante

não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.