Senior Data Engineer

Sankhya Gestão De Negócios; Sapucaia do Sul; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Senior Data Engineer na área de Analytics & IA para projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados. O profissional atuará na modernização da stack de dados e garantirá a qualidade e integridade dos dados. É necessário ter proficiência em SQL e experiência sólida em Cloud Computing. Se você busca um desafio em um dos maiores ERPs do Brasil, queremos te conhecer!

Qualificações

• Proficiência avançada em SQL e otimização de queries.
• Domínio em Python, Scala e / ou Java para manipulação e processamento de dados.
• Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.

Responsabilidades

• Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
• Modernizar a stack de dados e avaliar novas tecnologias.
• Construir e manter plataformas de dados para produtos analíticos.

Conhecimentos

SQL

Python

Cloud Computing

Data Governance

Orquestração de Workflows

Ferramentas

Apache Airflow

Terraform

PostgreSQL

AWS

Descrição da oferta de emprego

Como Senior Data Engineer na área de Analytics & IA da Sankhya, você terá a missão de projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados, desenhar arquiteturas eficientes, garantir governança, segurança e alta performance.

Atuará em colaboração com squads multidisciplinares, impulsionando inovação e contribuindo para a evolução da BIA e dos produtos inteligentes da Sankhya.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, suportando operações em larga escala.
• Atuar na modernização da stack de dados, avaliando novas tecnologias e frameworks.
• Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
• Trabalhar na orquestração de pipelines, utilizando ferramentas como Apache Airflow.
• Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizar custo e performance.
• Atuar na governança e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR).
• Desenvolver e manter APIs e data products para integração entre sistemas internos e externos.
• Trabalhar em colaboração com Product Managers e Data Scientists para transformar dados em insights estratégicos.
• Monitorar tendências tecnológicas e de mercado, propondo inovações alinhadas às necessidades do negócio.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Proficiência avançada em SQL e otimização de queries.
• Domínio em Python, Scala e / ou Java para manipulação e processamento de dados.
• Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB).
• Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Dagster, Prefect).
• Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
• Experiência na implementação de DataOps, CI / CD e automação de deploys.
• Domínio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO).
• Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo.
• Experiência avançada com Data Governance e Catologação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra).
• Vivência em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.

Se você busca um desafio para liderar a evolução tecnológica de um dos maiores ERPs do país, com impacto direto na experiência de milhares de usuários, queremos te conhecer!