Senior Data Engineer

Ciandt; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença parental estendida

PLR

Resumo da oferta

CI&T oferece soluções de AI Deployment e Data & AI com foco em transformação tecnológica para grandes empresas no Brasil e no exterior. A posição de Engenheiro de Dados Sênior visa sustentar e evoluir pipelines, com atuação hands-on em Databricks, Spark, Python/SQL e integrações em cloud, assegurando dados confiáveis para o crescimento da plataforma.

O papel envolve padronização técnica, qualidade de dados, performance e redução de incidentes, além de trabalhar com arquitetura Medallion e

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambiente produtivo.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com Databricks/Spark e Cloud (Azure/AWS/GCP).
• Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
• Experiência com CI/CD e boas práticas de engenharia.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Atuar em incidentes, correções e melhorias.
• Implementar sensores de observabilidade.
• Investigar falhas de ingestão e processamento.
• Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
• Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
• Atuar em Databricks, ADLS e integração.
• Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
• Apoiar melhorias de performance e custo.
• Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.

Conhecimentos

Python

SQL

Databricks

Spark

Cloud platforms

ETL/ELT

Data quality

CI/CD

Troubleshooting

Ferramentas

Databricks

ADLS

Unity Catalog

Descrição da oferta de emprego

Senior Data Engineer

Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. À medida que o CI&T Flow amplia sua dependência de dados para sustentar a operação e evoluir seus produtos, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a capacidade de engenharia da frente Tática. O profissional terá papel fundamental na construção de uma base de dados confiável, estável e observável, garantindo que a plataforma consiga sustentar seu crescimento sem comprometer a qualidade das entregas.

O profissional atuará de forma hands‑on no desenvolvimento e evolução de pipelines, integrações, processamento e mecanismos de observabilidade, além de investigar e resolver problemas de produção. O papel exige experiência sólida em engenharia de dados e capacidade de atuar sobre problemas complexos, contribuindo também para padronização técnica, qualidade, performance, estabilidade e redução de incidentes recorrentes.

Missão da posição

Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Atuar em incidentes, correções e melhorias.
• Implementar sensores de observabilidade.
• Investigar falhas de ingestão e processamento.
• Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.
• Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity Catalog
• Atuar em Databricks, ADLS e integração.
• Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.
• Apoiar melhorias de performance e custo.
• Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.

Principais requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com Databricks / Spark.
• Experiência com Azure, AWS ou GCP.
• Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.
• Conhecimento de arquitetura Medallion
• Experiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.
• Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.
• Experiência com otimização de performance e custos.
• Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.
• Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio‑creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem‑estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem‑estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.

Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.

Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.