Senior Data Developer (AWS, Python, Pyspark), Brasil

CI&T

Brasil

Presencial

BRL 167 400 - 279 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico
Vale alimentação e refeição
Licença parental estendida
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University)

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil procura um profissional experiente para a posição de Senior Data Developer. O candidato ideal deve ter experiência em construção de pipelines de dados utilizando AWS, Python e PySpark. Você irá atuar em um projeto do setor financeiro e será responsável por ajudar a entender um dos maiores bancos da América Latina, assim como contribuir para a transformação digital da empresa. Benefícios incluem plano de saúde, vale alimentação e participação nos lucros.

Qualificações

  • Prática com soluções AWS como Glue, Lambda, Athena.
  • Experiência em desenvolvimento com Python e PySpark.
  • Capacidade de trabalhar com ingestão de dados em batch e streaming.

Responsabilidades

  • Ajudar a entender um dos maiores bancos da América Latina.
  • Atuar na evolução e desenvolvimento de novas soluções.
  • Contribuir para a transformação digital da empresa.

Conhecimentos

Construção e manutenção de pipelines de ingestão de dados
Desenvolvimento em Python
Desenvolvimento em PySpark
Ingestão Batch e Streaming
Bancos SQL e NOSQL
Infra as a Code (Terraform, Cloudformation)
Esteiras de CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante

se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T! Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Senior Data Developer (AWS, Python, Pyspark), que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas que são conectadas com a transformação digital, que gostam de compartilhar e aprender novas tecnologias contribuindo com as comunidades e com a CI&T. Além disso, que tenham match cultural conosco, respeitando as diferenças, trabalhando com colaboração e teamwork.

Sua missão:
  • Nos ajudar a entender um dos maiores bancos da América Latina;
  • Atuar na evolução e desenvolvimento de novas soluções, não só tecnicamente mas em toda Transformação Digital;
Você precisa ter prática com:
  • Construção e manutenção de pipelines de ingestão de dados, utilizando soluções AWS (Glue, Lambda, Athena, etc);
  • Desenvolvimento em Python e PySpark;
  • Ingestão Batch e Streaming;
  • Bancos SQL e NOSQL;
  • Infra as a Code (Terraform, Cloudformation);
  • Esteiras de CI/CD.
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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