Senior Data Architect - Databricks (Remote)

Aggrandize; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa especializada em tecnologia procura um profissional para projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis, liderar a modernização e garantir a governança dos dados. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Azure, conhecimento em Python e SQL, além de soft skills como boa comunicação e proatividade. Oferecemos um pacote de benefícios atrativo, incluindo plano de saúde, auxílio alimentação e treinamento.

Serviços

VR / VA de R$38 / dia

Auxílio flex de R$210 / mês

TotalPass

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

PLR

Day off de aniversário

Treinamentos e certificações

Qualificações

• Experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks, Synapse.
• Domínio em Python e SQL para ETL / ELT em larga escala.
• Conhecimento em governança e segurança de dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis.
• Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados.
• Garantir governança, segurança e compliance.

Conhecimentos

Experiência sólida em Azure

Domínio em Python

Domínio em SQL

Vivência com arquitetura Data Mesh

Conhecimento em governança de dados

Experiência em modelagem de dados

Desenvolver pipelines de dados

Ferramentas

Databricks

Azure Data Factory

Berbiguer

MLflow

Spark

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Olá! A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade :

O seu papel no time :

• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas (Lakehouse, Delta Lake, Medallion).
• Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
• Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados com abordagem Data Mesh.
• Garantir governança, segurança e compliance (LGPD, IAM, RBAC).
• Participar ativamente do planejamento estratégico de dados, alinhando soluções às metas corporativas.
• Apoiar a definição de roadmaps de dados e contribuir com decisões arquiteturais de longo prazo.
• Realizar alinhamentos regulares com stakeholders técnicos e de negócio para garantir aderência às necessidades organizacionais.

O que esperamos de você - Hard Skills :

• Experiência sólida em Azure : Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Synapse, Unity Catalog.
• Domínio em Python e SQL para ETL / ELT em larga escala.
• Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados.
• Conhecimento em governança e segurança de dados.
• Experiência com modelagem de dados e processamento batch / streaming.
• Desenvolver pipelines de dados com Databricks, Azure Data Factory e Synapse.
• Aplicar práticas de DataOps e CI / CD com GitHub / Azure DevOps.

Diferencial :

• Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
• Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
• Certificações em Azure ou GCP.

Conhecimento em ferramentas como MLflow, Spark, Airflow.

Integrar soluções de machine learning com Vertex AI e pipelines analíticos com BigQuery.

O que esperamos de você - Soft Skills :

• Visão estratégica e foco em valor de negócio.
• Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
• Proatividade e autonomia na condução de projetos.
• Colaboração com times multidisciplinares.

O que oferecemos (modalidade CLT) :

• VR / VA de R$38 / dia (cartão flexível);
• Auxílio flex de R$210 / mês (cartão flexível);
• TotalPass;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• PLR;
• Day off de aniversário;
• Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;

Programa de indicação premiada.