Senior Data Architect - Databricks (Remote)

AGGRANDIZE; Belém; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Belém está buscando um profissional para projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Azure e ser proficiente em Python e SQL. Este papel oferece benefícios como VR/VA, plano de saúde, e treinamentos custeados pela empresa.

Serviços

VR/VA de R$38/dia

Auxílio flex de R$210/mês

Plano de saúde e odontológico

Treinamentos e certificações custeadas pela empresa

Qualificações

• Experiência sólida em Azure, especialmente com Data Lake Gen2 e Databricks.
• Dominio em Python e SQL para ETL/ELT em larga escala.
• Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis.
• Colaborar com equipes para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
• Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados.

Conhecimentos

Experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2

Dominio em Python

Dominio em SQL

Vivência com arquitetura Data Mesh

Conhecimento em governança e segurança de dados

Experiência com modelagem de dados

Desenvolver pipelines de dados com Databricks

Práticas de DataOps

Ferramentas

Databricks

Azure Data Factory

Synapse

Descrição da oferta de emprego

Olá!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de

engrandecer pessoas e negócios

• . Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em

Platform Engineering

Data Analytics

Modern Applications

Cybersecurity

, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados.

Increase the power of your business

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade :

❇️ O seu papel no time : Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas (Lakehouse, Delta Lake, Medallion). Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos. Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados com abordagem Data Mesh. Garantir governança, segurança e compliance (LGPD, IAM, RBAC). Participar ativamente do planejamento estratégico de dados, alinhando soluções às metas corporativas. Apoiar a definição de roadmaps de dados e contribuir com decisões arquiteturais de longo prazo. Realizar alinhamentos regulares com stakeholders técnicos e de negócio para garantir aderência às necessidades organizacionais.

❇️ O que esperamos de você - Hard Skills : Experiência sólida em Azure : Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Synapse, Unity Catalog. Domínio em Python e SQL para ETL / ELT em larga escala. Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados. Conhecimento em governança e segurança de dados. Experiência com modelagem de dados e processamento batch / streaming. Desenvolver pipelines de dados com Databricks, Azure Data Factory e Synapse. Aplicar práticas de DataOps e CI / CD com GitHub / Azure DevOps.

❇️ Diferencial : Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow). Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP). Certificações em Azure ou GCP. Conhecimento em ferramentas como MLflow, Spark, Airflow. Integrar soluções de machine learning com Vertex AI e pipelines analíticos com BigQuery.

❇️ O que esperamos de você - Soft Skills : Visão estratégica e foco em valor de negócio. Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos. Proatividade e autonomia na condução de projetos. Colaboração com times multidisciplinares.

✨O que oferecemos (modalidade CLT) : VR / VA de R$38 / dia (cartão flexível); Auxílio flex de R$210 / mês (cartão flexível); TotalPass; Plano de saúde e odontológico; Seguro de vida; PLR; Day off de aniversário; Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize; Programa de indicação premiada.