Senior Backend Engineer

Tata Consultancy Services; São Paulo; Presencial; BRL 446 000 - 781 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Tata Consultancy Services busca um Engenheiro Backend Sênior com foco em Inteligência Artificial para desenvolver soluções em ambientes cloud e IA generativa. O candidato ideal possui sólida experiência em Python, FastAPI e arquitetura de microsserviços, além de trabalhar com pipelines RAG, APIs e integração de sistemas distribuídos.

Esse papel envolve ownership completo das funcionalidades, desde a concepção até a entrega, com atuação hands-on e foco em entregas técnicas robustas no

Qualificações

• Formação superior em áreas relacionadas à engenharia de software e computação.
• Experiência sólida em desenvolvimento backend e IA.
• Forte atuação com Python e FastAPI.
• Conhecimento em arquitetura de microsserviços e padrões de projeto.
• Experiência com Azure e ambientes cloud.
• Conhecimento de APIs, integração de sistemas distribuídos e pipelines RAG.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter backend escalável com Python/FastAPI.
• Projetar arquiteturas baseadas em microsserviços.
• Construir soluções de IA gerativa com agentes e LLMs.
• Desenvolver pipelines RAG e integrações com modelos de IA.
• Implementar integrações de APIs em ambientes corporativos.
• Atuar em ambientes cloud com GCP e Azure.
• Documentar PRDs e RFCs e entregar de ponta a ponta.

Conhecimentos

Python

FastAPI

Asyncio

Microsserviços

IA/AI

Prompt Engineering

RAG

Agentes de IA

ADK Google

PRDs/RFCs

Cloud (Azure/GCP)

Formação académica

Graduação em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure

Docker (multi-stage)

GraphQL

FFmpeg

Pillow

GCP

Google ADK

Descrição da oferta de emprego

Venha para uma das maiores empresas de serviços de TI do mundo! Aqui você pode transformar sua carreira!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Backend Sênior com foco em Inteligência Artificial que queira crescer profissionalmente e participar da construção de soluções inovadoras em ambientes cloud e IA generativa.

Requisitos

• Graduação em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas
• Experiência profissional sólida em desenvolvimento de software
• Experiência sólida atuando diretamente com desenvolvimento backend e soluções de IA
• Experiência sólida com Python e FastAPI
• Conhecimento avançado em Asyncio e programação assíncrona
• Experiência com arquitetura de microsserviços
• Forte conhecimento em arquitetura de sistemas e padrões de projeto aplicados a soluções de IA
• Experiência com Microsoft Azure
• Experiência com Docker e multi-stage builds
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com integrações de APIs e sistemas distribuídos
• Experiência prática com Prompt Engineering
• Experiência na construção de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Experiência na orquestração de agentes de IA e sistemas multiagentes
• Conhecimento do Google Agent Development Kit (ADK)
• Capacidade de elaborar PRDs (Product Requirements Documents) e RFCs (Request for Comments)
• Habilidade para transformar requisitos de negócio pouco estruturados em soluções técnicas
• Atuação hands-on em desenvolvimento de software (não buscamos perfis focados exclusivamente em gestão, produto ou arquitetura)
• Ownership completo das funcionalidades, desde a concepção até a entrega

Diferenciais

• Experiência com GraphQL
• Conhecimento em FFmpeg
• Conhecimento em Pillow
• Experiência com fine-tuning de modelos
• Experiência com Machine Learning em produção
• Inglês avançado
• Espanhol avançado

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter aplicações backend escaláveis utilizando Python e FastAPI
• Projetar e implementar arquiteturas baseadas em microsserviços
• Construir soluções de IA generativa utilizando agentes e LLMs
• Desenvolver pipelines RAG e integrações com modelos de IA
• Implementar integrações de APIs em ambientes corporativos
• Atuar em ambientes cloud utilizando GCP e Azure
• Elaborar documentação técnica, PRDs e RFCs
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e segurança das aplicações
• Assumir responsabilidade ponta a ponta pelas entregas