Senior AI Engineer

WeDOTalent; São Paulo; Remote; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale alimentação

Pacote de benefícios flexíveis

Pacote wellness (Zenklub e TotalPass)

Equipamento de trabalho fornecido

Orçamento de aprendizado contínuo

Job summary

WeDOTalent está buscando engenheiro(a) de software com experiência em IA para trabalhar nas camadas centrais do produto, incluindo sistemas multi-Agente, orquestração de LLMs e infraestrutura de governança.

O time valoriza decisões rápidas, arquitetura escalável e uma abordagem de fairness e compliance; o candidato ideal tem background em Python, LangGraph/AutoGen e experiência com LangChain ou frameworks similares.

Qualifications

• Experiência sólida em engenharia de software com IA em produção.
• Profundidade em Python e frameworks de agentes (LangGraph, AutoGen) e familiaridade com LangChain.
• Experiência em sistemas multi-tenant com isolamento real.
• Capacidade de elevar a arquitetura para padrões enterprise com observabilidade, segurança e auditoria.
• Conhecimento de avaliação de IA (eval datasets, regression suites, harness de teste).

Responsibilities

• Construir nos planos centrais do produto, com orquestração de LLMs e multi-agente.
• Conduzir avaliação contínua, regressão e harness de teste.
• Garantir governança em tempo de execução e compliance como engenharia.
• Participar da infraestrutura de inferência multi-fornecedor e escalável.

Skills

Python

LangGraph/AutoGen

LangChain

Sistemas multi-tenant

Arquitetura de IA

Observabilidade

Segurança/Auditoria

Infraestrutura de IA

Tools

PostgreSQL

Redis

RabbitMQ

Elasticsearch

GCP

Job description

Sobre a WeDOTalent

WeDOTalent é uma HRTech brasileira construindo recrutamento autônomo. Aplicamos IA para resolver os problemas reais de quem contrata — operação, viés e escala — sem tirar a decisão de quem entende de gente. Compliance LGPD, EU AI Act e NYC LL144 não são features, são arquitetura.

O que você vai construir

Você vai trabalhar nas camadas centrais do produto — sistemas multi-agente, orquestração de LLMs, pipelines de aprendizado contínuo e infraestrutura de governança. Não é cargo de manutenção. É construção do zero ao escalável, com escolhas que vão definir como o produto se comporta nos próximos anos.

Algumas frentes na mesa

• Sistemas multi-agente em produção
• Orquestração de LLMs e tool calling em escala
• Avaliação contínua, regressão e harness de teste
• Infraestrutura de inferência multi-provedor
• Governança em tempo de execução — fairness, consent, audit e retenção como invariantes do sistema, não checklists
• Stack: Python na camada de IA, Ruby on Rails no backend ATS, Next.js + TypeScript no frontend. PostgreSQL com pgvector, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, GCP.

O perfil que buscamos

• Sólida experiência em engenharia de software e em trabalhar com sistemas de IA em produção
• Profundidade em Python e experiência sólida em LangGraph e AutoGen; familiaridade com LangChain, CrewAI ou outros frameworks de agentes é desejável
• Experiência construindo sistemas multi-tenant com isolamento real
• Experiência elevando arquitetura para padrão enterprise — refatorações estruturais, observabilidade, segurança e auditoria
• Familiaridade com avaliação de sistemas de IA — eval datasets, regression suites, harness de teste
• Compreende que decisão sobre gente é decisão sensível — discute fairness, viés e compliance como engenharia, não como obrigação
• Diferenciais: Background em produtos B2B SaaS para áreas regulatadas
• Contribuições open-source em frameworks de IA
• Experiência com voice AI, multimodal ou interfaces conversacionais (ElevenLabs, Deepgram, OpenMic AI ou similares)
• Conhecimento de compliance regulatória (LGPD, GDPR, EU AI Act, NYC LL144)

Como trabalhamos

Time pequeno, decisões rápidas, ambição alta. Cada commit afeta produção. Cada decisão de arquitetura tem peso de anos. Não temos camadas de processo — temos canonical compartilhado e responsabilidade direta.

Localização e modelo

Remoto desde a fundação. Preferência por profissionais baseados em São Paulo para reuniões presenciais pontuais com o time e parceiros. Inglês fluente é necessário para colaboração com fornecedores e literatura técnica.

Benefícios

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Vale alimentação
• Pacote de benefícios flexíveis
• Pacote wellness (Zenklub e TotalPass)
• Equipamento de trabalho fornecido
• Orçamento de aprendizado contínuo (cursos, conferências, livros)
• Compensação aberta a discussão por experiência

Diversidade e inclusão

Avaliamos candidatos por trabalho técnico e raciocínio — não por marcadores demográficos. Construímos um produto cuja missão é remover viés do recrutamento; aplicamos o mesmo princípio no nosso. Encorajamos candidaturas de pessoas sub-representadas em engenharia de IA.

Etapas de seleção

Processo ágil, em linha com startups em crescimento acelerado: triagem inicial, conversa com fundadores e proposta.