Senior Ai Developer Em Alemanha (se)

SysTechCorp Inc; Brasil; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SysTechCorp Inc está buscando um Desenvolvedor Sênior de IA no Brasil. O candidato irá trabalhar em desenvolvimento prático de LLM, implementação de RAG, e sistemas de gerenciamento de estado. O papel exige proficiência em Python, Type Script e AWS, além de uma disciplina forte em engenharia de software. Este trabalho é uma grande oportunidade para profissionais que desejam impactar clientes com soluções de IA de ponta.

Qualificações

• Habilidade em desenvolver e implementar LLM com foco em funcionalidade.
• Experiência em ajustar e otimizar processos de ingestão de documentos.
• Capacidade de construir fluxos simples de agente usando frameworks comuns.

Responsabilidades

• Desenvolver características usando LLMs, compreendendo comportamento e limites dos modelos.
• Implementar RAG e otimizar buscas de relevância.
• Criar e testar prompts de forma prática, mitigando alucinações.

Conhecimentos

Desenvolvimento hands-on LLM

Habilidades de implementação de RAG

Experiência com frameworks de agente

Engenharia de prompts (prática)

Proficiência em Python e Type Script

Fundamentos de AWS para cargas de trabalho de IA

Gerenciamento de memória e estado

Noções básicas de teste e avaliação

Consciência de observabilidade

Disciplina forte de engenharia de software

Descrição da oferta de emprego

Cargo:

Senior ai developer em alemanha (SE) – alemanha

Requisitos:

We are looking to hire to integrate to our team a Sr. AI Developer ready to jump in and take to next level.

Title- Senior AI Developer / Consultant / Architect

Location – Sao Paulo, Brazil

• Hands‑on LLM development – building features with LLMs, understanding model behavior, limits, and tuning basics
• RAG implementation skills – document ingestion, chunking, embeddings, vector search, and relevance tuning
• Agent frameworks experience – building single‑ and simple multi‑agent workflows using common agentic frameworks
• Prompt engineering (practical) – writing reliable prompts, handling edge cases, and mitigating hallucinations
• Python & Type Script proficiency – production‑quality code, async workflows, and API integrations
• AWS fundamentals for AI workloads – deploying AI services, using managed cloud services, and basic cost awareness
• Memory & state handling – managing conversation state, session memory, and basic long‑term storage patterns
• Testing & evaluation basics – prompt testing, functional tests for AI flows, and simple eval metrics
• Observability awareness – logging prompts/responses, tracking failures, and basic cost/latency monitoring
• Strong software engineering discipline – clean code, version control, code reviews, and maintainable architecture

Salário:

A Combinar

Benefícios:

Não informado