SAP Data Model Specialist

Maxxi

Brasil

Presencial

BRL 120 000 - 240 000

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Resumo da oferta

A Maxxi, no Brasil, busca profissional com sólida experiência em SAP Data Model e SQL para apoiar iniciativas de Planejamento e Supply Chain, realizando análises, extrações e modelagem de dados do ambiente SAP.

O contratado atuará como especialista em estruturas de dados SAP SD/MM/PP, traduzindo necessidades de negócio em requisitos de dados, desenvolvendo consultas SQL avançadas e colaborando com equipes de negócio e tecnologia para garantir a qualidade e a confiabilidade das informações.

Qualificações

  • Experiência com SAP ECC e/ou SAP S/4HANA.
  • Conhecimento avançado em SAP Data Model.
  • Experiência nos módulos SD, MM e PP.
  • Vivência com processos de Supply Chain, Vendas, Produção e Gestão de Materiais.
  • Experiência avançada em SQL, incluindo desenvolvimento de consultas complexas e análise de dados.
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados.
  • Inglês avançado para comunicação com times internacionais.

Responsabilidades

  • Atuar como especialista em estruturas de dados SAP SD/MM/PP.
  • Traduzir necessidades de negócio em requisitos de extração, transformação e disponibilização de dados.
  • Desenvolver e validar regras de negócio para consulta e processamento de informações nos sistemas SAP.
  • Construir e otimizar consultas SQL para análises e geração de relatórios.
  • Apoiar iniciativas de Planejamento e Supply Chain por meio da disponibilização de bases de dados confiáveis.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de negócio e tecnologia para identificação de fontes de dados e garantia da qualidade das informações.
  • Mapear, analisar e documentar tabelas, relacionamentos e fluxos de dados do SAP.
  • Apoiar investigações e análises de inconsistências de dados e problemas relacionados a relatórios.

Conhecimentos

SAP Data Model
SQL
Inglês avançado
Análise de dados

Ferramentas

SAP ECC
SAP S/4HANA

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um profissional com sólida experiência em SAP Data Model e SQL para atuar no suporte a iniciativas de Planejamento e Supply Chain, realizando análises, extrações e modelagem de dados provenientes do ambiente SAP.

Responsabilidades
  • Atuar como especialista em estruturas de dados e relacionamentos do SAP, com foco nos módulos SD, MM e PP.
  • Traduzir necessidades de negócio em requisitos de extração, transformação e disponibilização de dados.
  • Desenvolver e validar regras de negócio para consulta e processamento de informações nos sistemas SAP.
  • Construir e otimizar consultas SQL para análises e geração de relatórios.
  • Apoiar iniciativas de Planejamento e Supply Chain por meio da disponibilização de bases de dados confiáveis.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de negócio e tecnologia para identificação de fontes de dados e garantia da qualidade das informações.
  • Mapear, analisar e documentar tabelas, relacionamentos e fluxos de dados do SAP.
  • Apoiar investigações e análises de inconsistências de dados e problemas relacionados a relatórios.
Requisitos
  • Experiência com SAP ECC e/ou SAP S/4HANA.
  • Conhecimento avançado em SAP Data Model.
  • Experiência nos módulos: SD (Sales and Distribution); MM (Materials Management); PP (Production Planning).
  • Vivência com processos de Supply Chain, Vendas, Produção e Gestão de Materiais.
  • Experiência avançada em SQL, incluindo desenvolvimento de consultas complexas e análise de dados.
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados.
  • Inglês avançado para comunicação com times internacionais.
Desejáveis
  • Experiência com SAP APO.
  • Vivência com plataformas de planejamento, como Kinaxis, SAP IBP ou similares.
  • Conhecimento em Integração de Dados, ETL e Analytics.
  • Experiência em projetos ou operações globais de Supply Chain e Planejamento.
  • Conhecimento de dados mestres e transacionais relacionados a materiais, estoque, produção, pedidos de venda e planejamento.
Regime De Contratação

CLT ou PJ

Departamento

Growth & Digital Strategy

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