Especialista em Ciência de Dados I (Diretoria de Dados - Lojas e Franquias)
Job type: Full-time employee Full-time employee
Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.
Vem fazer beleza com a gente!
Como Cientista de Dados Especialista I, você atuará no ecossistema de Franquias e Lojas, sendo ponto focal na concepção, modelagem e evolução de soluções avançadas de ciência de dados. Você terá como grande objetivo traduzir necessidades complexas de negócio em soluções técnicas robustas e pragmáticas, lidando com desafios de alta relevância como otimização de escalas de trabalho, recomendador de quadro ideal de colaboradores e soluções de inteligência artificial generativa.
- Atuará na concepção, desenvolvimento e evolução de modelos de Inteligência Artificial análises estatísticas avançadas que são estratégicos para o crescimento e a eficiência da nossa operação de varejo.
- Desenvolverá soluções de Machine Learning e análise geoespacial para apoiar decisões estratégicas de mercado, identificando oportunidades de crescimento e otimizando nossa presença física.
- Planejará, aplicará e analisará experimentos (como testes A/B, testes de hipóteses e validações estatísticas) para mensurar o impacto direto de novas iniciativas e modelos de recomendação no negócio.
- Executará as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science, desde o entendimento do negócio, preparação de dados, construção de modelos, validação de performance e suporte para a implantação em produção.
- Criará modelos para entender profundamente os padrões de consumo e as preferências dos nossos clientes, gerando insights para otimizar a oferta de produtos e a estratégia comercial no ponto de venda.
- Analisará dados sobre a jornada do consumidor no ambiente físico para identificar padrões de movimentação e comportamento, propondo melhorias de layout e da experiência em loja.
- Explorará e implementará soluções de IA Generativa para automatizar a geração de insights, criar sistemas de recomendação avançados e otimizar processos de decisão.
- Desenhará, junto às áreas de negócio e produto, as melhores formas de uso, monitoramento e acionabilidade dos modelos desenvolvidos, garantindo o máximo impacto.
- Conhecimento avançado em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OR-Tools).
- Sólidos conhecimentos em SQL para análise e manipulação de grandes volumes de dados.
- Domínio de fundamentos teóricos e práticos de Estatística (inferência estatística, testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, amostragem e análise de regressão).
- Experiência prática com o ciclo de vida de modelos de Machine Learning clássico (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais).
- Conhecimento em desenvolvimento e deployment de soluções em ambiente Cloud, especificamente Google Cloud Platform (GCP), com familiaridade em serviços como BigQuery e Vertex AI.
- Compreensão dos fundamentos teóricos e práticos de IA Generativa (LLMs, RAG, Embeddings).
- Conhecimento intermediário em versionamento de código com Git.
- Boa desenvoltura na análise de dados e habilidade na resolução de problemas complexos.
- Ter pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam a diferentes tipos de necessidade de negócio.
Diferenciais:
- Experiência prévia de trabalho no setor de varejo, bens de consumo ou áreas correlatas.
- Experiência em desenho e análise estatística de experimentos A/B/n em ambiente de varejo ou e-commerce.
- Experiência prática em análise de dados geoespaciais (ex: bibliotecas como GeoPandas, funções geográficas no BigQuery).
- Conhecimento em Visão Computacional para aplicações como análise de fluxo de pessoas ou comportamento em loja.
- Experiência com deploy de modelos de Machine Learning em ambiente de produção (práticas de MLOps).
- Proficiência em técnicas de otimização e pesquisa operacional aplicadas a problemas de negócio.
- Experiência na criação e implementação de projetos ponta a ponta utilizando IA Generativa.
No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.
- Plano médico e odontológico flexíveis
- Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
- Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
- Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação
Alimentação & bem-estar
- Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
- Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
- Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
- Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
- Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
- Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem
- Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
- Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
- Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
- Orientação jurídica, psicológica e social dedicada
Seguridade para proteção e tranquilidade financeira
- Previdência Privada e Seguro de Vida
- Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
- Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)
Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.
- Step 3: Entrevista Recrutamento e Seleção 3 Entrevista Recrutamento e Seleção
Grupo Boticário
De uma pequena farmácia de manipulação à maior franquia de cosméticos do planeta.
Somos um Grupo com 15 marcas que está presente em mais de 40 países, com mais de 4 mil lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 19 mil colaboradores diretos. Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações na palma da sua mão. Acreditamos que o futuro mais bonito é aquele que construímos juntos, por isso, até 2030 temos compromissos ambiciosos voltados para o impacto positivo em dimensões humanas, ambientais e em nossos processos produtivos.
Ganhamos o ranking "Employer Branding Awards 2025" do Glassdoor , que nos elegeu a melhor empresa para se trabalhar no setor de varejo no Brasil! Reconhecimento baseado em avaliações voluntárias e anônimas de nossos colaboradores e ex-colaboradores sobre como é trabalhar aqui.
Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, inovação, diversidade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS e do marketplace Beleza na Web, além de atuarmos com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil e Linha de cuidados Pampers.