RD Station - Pessoa Engenheira de Dados Pleno

RD Station; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de uma Engenheira de Dados Pleno para integrar o time de Data Business. Você será responsável por modernizar pipelines e garantir dados confiáveis para decisões de negócio. É necessário ter experiência em SQL, BigQuery, dbt e Python. A posição oferece um ambiente dinâmico e inovador, com foco em bem-estar e diversidade.

Serviços

Bem-estar integral

Ambiente colaborativo

Oportunidades de desenvolvimento

Qualificações

• Experiência prática como engenheira de dados, atuando em projetos de migração, modelagem ou transformação de dados.
• Forte conhecimento em SQL e frameworks de transformação de dados como DBT.
• Experiência com Python para automação de processos e orquestração de pipelines.

Responsabilidades

• Modernizar pipelines de ingestão, processamento e orquestração.
• Implementar pipelines CI/CD para automatizar deploys e monitoramento.
• Assegurar governança e qualidade de dados com documentação e testes.

Conhecimentos

SQL

BigQuery

Python

dbt

SaaS

Ferramentas

Cloud GCP

Azure

AWS

Airflow

NiFi

Hadoop

Hive

Descrição da oferta de emprego

RD Station - Pessoa Engenheira de Dados Pleno

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.
🧘🏼♀️ Bem-Estar Integral : Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.
🫂 Pluralidade : A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Desafio do time

Nosso time de Data Business tem o desafio de acelerar a transformação da RD Station orientado as decisões com base em dados. Estamos migrando de uma plataforma monolítica para uma arquitetura moderna e escalável, aplicando boas práticas de mercado em governança, performance e automação. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que apoie a modernização de pipelines, automação de deploys e criação de soluções escaláveis que garantam dados confiáveis e acessíveis para decisões de negócio ágeis.

• Modernizar pipelines de ingestão, processamento e orquestração, migrando de NiFi, Hive SQL e Airflow para DBT, BigQuery e Composer.
• Implementar pipelines CI/CD (CircleCI) para automatizar deploys, testes e monitoramento.
• Assegurar governança e qualidade de dados com documentação e testes automatizados em DBT e Data Catalog (GCP).
• Conduzir o cut-over do ambiente Hive/Hadoop, documentando e removendo lógicas legadas.
• Colaborar com times de produto e analytics na tradução de desafios de negócio em soluções de dados.
• Domínio em SQL e BigQuery (modelagem, tuning e consultas otimizadas).
• Experiência com dbt (versionamento, macros e testes).
• Proficiência em Python para automação e manipulação de dados.
• Vivência com Cloud GCP, Azure ou AWS.

Será considerado um diferencial

• Experiência com Hadoop/Hive e ferramentas de orquestração (Airflow, NiFi).
• Vivência em empresas de tecnologia SaaS.
• Aplicação Env ie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas.
• Entrevista DigAi Uma conversa inicial com nossa ferramenta de entrevista digital para conhecermos melhor seu perfil e experiências.
• Talent Acquisition (RH) Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas.
• Entrevista Técnica (Coordenação) Discussão de um case prático relacionado à posição, seguida de entrevista técnica com a coordenação do time.
• Entrevista Final (Gerência) Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão.
• Offer para pessoa candidata aprovada. Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nossoAviso de Privacidade , descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!

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Na RD temos o compromisso de promover um ambiente diverso, inclusivo e seguro para todas as pessoas em todos os momentos, inclusive no processo seletivo.
Para que possamos potencializar nossos esforços nesse sentido, pedimos que você compartilhe algumas informações sobre marcadores de diversidade. Esses dados serão tratados com confidencialidade e usados apenas para métricas e melhorias internas de processo. Todas as pessoas candidatas que preencherem aos requisitos da posição serão consideradas no processo seletivo. Se você não se sentir confortável em compartilhar alguma das informações abaixo isso não afetará em nada a sua candidatura.

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Sinalize se você se identifica parte da comunidade LGBTQIA+ * Selecionar...

Você possui algum tipo de deficiência? * Selecionar...

Se sim, qual tipo de deficiência?

Conte pra gente mais detalhes da sua deficiência, para fazermos um processo mais inclusivo para você!

Você possui experiência prática como pessoa engenheira de dados, atuando em projetos de migração, modelagem ou transformação de dados? * Selecionar...

Qual seu nível de experiência com SQL e frameworks de transformação de dados como DBT? * Selecionar...

Você possui experiência com Python para automação de processos e orquestração de pipelines? Descreva: *

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